資料產品經理到底如何劃分？一文讓你秒懂！

本文主要觀點如下：

一、TO C 業務類

二、TO B 業務類

三、資料平臺類

我們知道產品經理的型別非常多，其實，資料產品經理的種類也很多。 那麼，資料產品經理可以分為哪幾類呢?你知道嗎?

接下來我們就來聊聊資料產品經理的分類。

根據工作內容，我們可以將資料產品經理劃分為 3 大類：

1、TO C 業務類

這類產品經理的主要職責是與業務、運營、分析師對接，負責資料埋點採集、指標梳理、數倉建設等工作，從而實現資料驅動的產品迭代、獲客增長、廣告投放等分析目標。

因此，根據對候選人的能力要求的不同，可以劃分為搭建儀表板為業務提供分析支撐、產品風控與推薦策略產品、數倉產品等工作方向。

這類產品經理要求具備四大專業能力：

• 資料分析- C 端分析模型：例如具備留存分析、路徑分析、歸因分析、漏斗分析等 8 大分析模型與 ABtest 分析能力，熟悉常用的資料分析工具，如 tableau;

• 資料埋點：需要掌握 5W2H 的埋點方法與指標拆解方法;

• 熟悉使用者增長模型：例如從獲客-啟用-留存-變現-傳播的 AARRR 使用者增長模型：

• 掌握使用者畫像的分群能力：比如如何構建分級分類的使用者畫像體系，如何定義使用者的每一個標籤的邏輯。

2、TO B 業務類

B 端資料產品同樣需要與業務、運營、分析師對接;B 端資料類的產品的使用者是企業人員，因此，需要內建一批報表以便企業人員能夠進行分析，例如採購系統中預置供應商評價分析，企業人力系統預置人員離職率預測分析，財務系統預置預算分析等。

在工作中，TO B 業務類產品經理同樣涉及資料採集、指標拆解、數倉建設、搭建報表體系等工作。因此，根據對候選人的能力要求不同，企業會將資料產品分為 BI 方向、數倉方向。

針對這類產品經理，要求具備 5 大專業能力：

• B 端資料產品需要深耕業務領域，具備對應的業務基礎：在領域方向選擇上可以選擇採購、營銷、人力、財務，類似釘釘、飛書等產品企業 IM 領域;B 端業務側資料產品經理需要具備跨行業的能力，因此，如果你熟悉新能源的採購，該能力也可能很好地遷移到手機制造行業;

• 熟悉資料視覺化分析，需要具備較強的 BI 能力與數倉能力;

• 資料埋點：SaaS 類產品獲客需要關注到 SaaS 類產品獲客增長、續費訂閱、商家健康度等相關指標，以實現研發 B 端產品的企業對產品迭代與客戶關懷進行決策，因此 SaaS 產品同樣需要做埋點;

• B 端標籤畫像：C 端資料產品需要掌握使用者畫像，B 端資料產品需要掌握企業畫像，例如：採購系統中供應商之間的畫像實現商機匹配;

• 產品策略：如果涉及 B2B 的業務，同樣需要掌握推薦、風控等策略，例如阿里巴巴的1688。

3、資料平臺類

什麼是平臺?它指的是為資料產品、研發、運營、分析師提供可以快速工作的系統，它可以透過配置化的方式快速滿足相關同事的工作訴求，總不能所有的工作都讓程式碼自己去實現吧。

而業務側需要實現哪些場景，平臺側就得具備什麼樣的能力。

比如要做埋點，就需要設計開發埋點平臺;要做資料分析，就要設計開發資料分析平臺;要給使用者打標籤，就需要設計開發標籤畫像平臺;要做推薦，就要設計開發推薦平臺;要實現數倉，就需要設計落地資料開發平臺;企業要實現資料治理，就需要資料治理平臺……

不同平臺對候選人的能力要求不一樣，但都要具備 4 大通用專業能力：

• 參與過對應業務側的實踐：例如要做 C 端的埋點平臺，你得參與過使用者行為分析、使用者畫像;

• 資料對應平臺的大資料元件：例如要搞實時資料倉儲，你要熟悉 Kafka、Spark、Flink 的特點;

• 工程化抽象能力：例如要做標籤畫像平臺，C 端是給使用者打標籤，B 端可能給商品、企業、供應商、採購商打標籤，在平臺設計時，平臺得能夠支援不同的標籤物件;

• 平臺設計的閉環能力：資料平臺的閉環是指資料從採集、加工到對應業務場景的具體應用，而不僅僅是構建一個工具，因此，往往需要基於真實的業務場景推演再去落地。

其實，每一類產品經理都非常重要，必不可少的，所以大家可以根據自己的興趣自由選擇，關鍵是要不斷深入學習，提升技能，形成自己的核心競爭力。