測評 | 國產“芯” · 瑞芯微 RK3568 效能解析

瑞芯微出品的RK3568是一款定位中高階的通用型So ，採用22nm先進製程工藝，主要面向 、 、NVR儲存、 中控、 等領域。

RK3568兼具CPU、GPU、NPU、VPU於一身，具體效能如下：

CPU

四核64位 -A55

主頻最高2.0GHz

22nm先進工藝

GPU

Mail-G52

支援OpenGLES 1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1

內嵌高效能2D加速硬體

NPU

整合高效能AI加速器RKNN NPU

支援1Tops算力

支援Caffe/TensorFlow等主流架構模型的一鍵切換

VPU

硬解碼H.264  @30fps、H.265 4K@60fps

硬編碼H.264/H.265 1080P@60fps

8M ISP，支援HDR

RK3568與 功能對比

為便於讀者更直觀的瞭解RK3568的效能，下面將其與同為瑞芯微出品的RK3399的部分效能作比較：

透過表中效能對比不難發現，RK3568和RK3399都是非常優秀的通用型SoC。而RK3568的亮點在於內嵌高效能2D加速硬體，可支援JPEG硬解碼、 、三屏異顯、多PCIE\SATA介面，以及本身整合NPU，其特性在圖片處理，儲存，通訊，多功能外設等應用場景可發揮獨特的優勢。

RK3568效能究竟如何？

那麼RK3568的實際表現如何呢？下面筆者將基於 FE 568- 進行功能測試，來直觀瞭解其具體效能。

先簡單介紹一下此款 ：

FET3568-C核心板 基於RK3568處理器設計開發，功能介面豐富，多媒體效能強悍、功耗低、品質穩定，可廣泛應用於 、 、 、 、 、輕量級人工智慧。

測試開始

一、顯示測試

◆ 三屏同顯 在MIPI/LVDS/HDMI螢幕上同時播放同一影片

◆ 三屏異顯 在MIPI/LVDS/HDMI螢幕上同時播放不同影片

◆ 影片硬體解碼

同時播放1024*600/1280*800/3840*2160三種解析度影片。使用 進行H.264影片硬解碼播放

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 filesrc location=/home/forlinx/video/1-B.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! mppvideodec ! waylandsink "render-rectangle=<0,0,1280,800>" &

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 filesrc location=/home/forlinx/video/2-3001.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! mppvideodec ! waylandsink "render-rectangle=<1280,0,3840,2160>" &

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 filesrc location=/home/forlinx/video/3-Q.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! mppvideodec ! waylandsink "render-rectangle=<5120,0,1024,600>" &

[root@ok3568:/]# top

如上可見，在1024*600/1280*800/3840*2160三種解析度影片播放的情況下CPU的佔用只有30%左右，CPU剩餘大量的資源，可以進行其它操作。

二、硬體編解碼元件列表

Rockchip官方mpp 硬解碼元件、H.264\H.265\VP8\JPEG等

使用命令檢視inspect如下：

[root@ok3568:/]#gst-inspect-1.0| grep rockchipmpp

三、AI測試

內建Tensorflow AI框架和Open CV3.43基礎庫，方便使用者直接使用。

Tensorflow在FET3568-C核心板 系統進行如下測試：

[root@ok3568:/]# cd /usr/local/tensorflow

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# chmod +x label_image_mobilenet

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# ./label_image_mobilenet -m mobilenet_v1_1.0_224.tflite -l labels.txt -i cat.bmp -a 0 -c 100

◆ 目標檢測

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# chmod +x label_image_mobilenet_ssd

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# ./label_image_mobilenet_ssd -m mobilenet_ssd.tflite -i test.bmp -a 0 -c 100

◆ OPENCV相關測試

執行 提供的人臉測試DEMO

[root@ok3568:/]# fltest_opencv_rknn_ssd /userdata/model/ssd_inception_v2.rknn /userdata/model/road.bmp

RK3568支援1Tops算力NPU，基於其高效能AI算力，可在邊緣端展開更多智慧化應用，重構邊緣價值。

四、多媒體效能測試Gstreamer音影片播放平臺，UVC Camera以及MIPI OV13850攝像頭，支援各種格式影片錄製以及播放。

◆ 攝像頭拍照

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 num-buffers=1 !video/x-raw,format=NV12,width=640,height=480 ! mppjpegenc !filesink location=pic.jpg

◆ H.264格式影片錄製

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 num-buffers=100 !video/x-raw,format=NV12, width=640,height=480 ! tee name=t ! queue !mpph264enc !queue !h264parse !qtmux !filesink location=13850_h264.mp4 t. ! queue !waylandsink

RK3568內建8MISP影像訊號處理器，可支援雙攝像頭與HDR功能；影片輸入介面可外接攝像頭或用於擴充套件多路攝像頭的輸入能力，可滿足使用者多媒體方面的需求。

五、介面功能測試

RK3568具有較多的 介面，PCIe匯流排， ，具備 ，板載MIC、板載MIPI CSI，耳機介面，HDMI，MIPI，LVDS，支援4G/ ，雙網口等。本文小編將以CAN匯流排介面的測試為例講解。

◆ CAN匯流排介面的測試

兩路CAN匯流排介面，CAN連線方式：CAN的H端子與其它CAN裝置H端連線；CAN的L端子與其它CAN裝置L端子連線。

短接CAN0和CAN1，在 終端執行如下命令：

CANFD每個資料幀最多支援64個資料位元組。

設定CAN0/CAN1，將仲裁位設定為1M，資料位設定為5M。

[root@ok3568:/]# ifconfig can0 down

[root@ok3568:/]# ifconfig can1 down

[root@ok3568:/]# ip link set can0 up type can bitrate 1000000 sample-point 0.75 dbitrate 5000000 dsample-point 0.8 fd on

[root@ok3568:/]# ip link set can1 up type can bitrate 1000000 sample-point 0.75 dbitrate 5000000 dsample-point 0.8 fd on

[root@ok3568:/]# ifconfig can0 up

[root@ok3568:/]# ifconfig can1 up

can0裝置當服務端（服務端先執行以下命令）

[root@ok3568:/]# candump can0&

can1裝置當客戶端（客戶端傳送資料）

[root@ok3568:/]# cansend can1 123#1aabbccddaabbccd

can0 123 [8] 1A AB BC CD DA AB BC CD

RK3568擁有更靈活的IOMUX, 多功能組合應用,可根據產品需求選擇,滿足更多樣的功能組合需求。

目前Linux系統使用Qt進行應用開發，即將推出的Android系統更可以滿足使用者app開發，使用者可根據開發經驗自行選擇。