通過人工智慧，發揮5G+AI優勢

，將無障礙智慧通訊納入5G新基建範疇，打造無障礙溝通的數智化“底座”。同時，促進電信運營商、人工智慧龍頭企業協同合作，充分發揮中國5G和人工智慧優勢，形成5G +AI倍增效應。

“相信在五年後，人工智慧 技術能夠對我們的意圖有更深的理解，從而幫助我們每一個人跟全世界更好地溝通和交流，讓每個人都融入進來。它不僅可以讓聾人和盲人朋友生活更便捷，還能讓他們的人生事業走得更快 更好。”劉慶峰說。

讓人工智慧提升慢病管理能力

隨著人口老齡化加速，慢性病患者尤其是老年慢性病患者比例不斷攀升，龐大的慢性病群體不僅給基本公共衛生造成巨大負擔，也相應增加了醫保基金的執行壓力。因此，應用新技術、 新模式促進慢病管理服務惠及更多慢性病群體，顯得尤其重要。

劉慶峰提交了《關於加快推進人工智慧慢病管理深入實施健康中國戰略的建議》，他說，人工智慧技術在基層醫療的應用，為解決我國“老齡化社會”的慢病管理問題提供了新思路。

加快推廣人工智慧技術在慢病管理領域的應用，不但可以有效提高家庭醫生服務能力，還能夠為居民提供精細化、個性化服務，提升居民健康醫療的獲得感和幸福感，緩解縣域醫療機構醫保 基金的執行壓力。

劉慶峰建議，國家衛健委將智慧語音外呼作為公共衛生服務手段納入《國家基本公共衛生服務規範》。“當機器效果達到或超過人工水平時，可以和人工服務一樣計入家庭醫生工作總量 ，以解決基本公共衛生服務人員短缺、家庭醫生簽約服務獲得感低的難題。”

另外，他建議將基於人工智慧的基層精細化慢病管理服務納入醫保收費目錄，以進一步鼓勵人工智慧慢病管理模式的規模化應用。

AI可助力醫療機構間檢查結果互認

不少患者都遇到過在不同醫院重複檢查的問題，而究其原因，還是因為醫院檢查結果無法進行有效互認。

而安徽省前期已在影像檢查結果互認領域率先推動，安徽影像雲平臺已實現全省1368家醫療機構聯網，聯網率77.11%，累計遠端影像診斷245萬例。在此基礎上研發的數字影像服務，即可 實現全生命週期的健康檔案管理，也可以基於人工智慧技術實現影像質控，輔助判斷檢查結果是否符合互認條件，避免因標準不一致產生糾紛從而阻礙互認落地。

為此，劉慶峰建議，由國家衛健委牽頭，針對影像檢查結果互認，設立利用人工智慧輔助檢查結果質控的標準體系，加快推動檢查結果互認落地。同時，希望在全國推廣安徽經驗 ，加快數字影像服務平臺建設和應用推廣，加速落地影像檢查結果互聯互通。“安徽省在利用影像雲平臺提高醫療效率、降低影像檢查負擔、提升患者獲得感方面，已經初步積累了可複製性 的成功經驗。”