如何把握人工智慧的優勢

隨著人工智慧在企業的應用和發展，企業領導者必須著眼於基於雲端計算的人工智慧和現代化的資料結構，以提高市場競爭力。

人工智慧技術以物理和數字形式以提高工作效率，而人工智慧實際上將會涉及日常工作中的每個軟體平臺。這是諮詢機構德勤公司日前釋出的一份對全球2700名IT和業務部門高管進行調查的報告中描述的現實。四分之三的人工智慧採納者預計，人工智慧技術將在未來三年內整合到所有的企業應用程式中。

73%的受訪者認為，目前在他們的技術生態系統中部署人工智慧對他們的業務“非常重要”或“至關重要”。隨著越來越多的企業採用人工智慧，該技術帶來的競爭優勢也越來越難以維持。

但是也有人認為，人工智慧發揮其全部潛力以及可以帶來的優勢仍處於起步階段。儘管今年發生的疫情加快了企業推進轉型，但人工智慧幫助企業提高競爭力將取決於該技術的應用方式以及企業將其與業務目標保持一致的程度。

利用雲端計算人工智慧戰略和提高資料系統的準備水平是企業獲得競爭力的首要領域。雲端計算在人工智慧向主流的飛躍中佔據主導地位，93%的採用者將基於雲端計算的人工智慧作為其技術堆疊的一部分。

德勤公司執行長兼人工智慧聯合主管Nitin Mittal表示，隨著企業需要應對成本壓力，並重新評估如何最好地加快其數字化轉型，人工智慧正在扮演著重要角色。

Mittal說：“從本質上來說，這是在雲端計算基礎設施上向著實現人工智慧和機器學習現代化邁進的重要一步。”

保持人工智慧的優勢

為了提高人工智慧在企業中的地位，技術領導者必須瞭解人工智慧技術的真正價值所在。

為了應對新冠病毒疫情，企業的客戶服務部門由於受到影響而變得超支。企業領導者希望採用人工智慧技術幫助團隊克服危機。根據德勤公司的調查資料，在未來三年中，人工智慧將從其客戶關係管理(CRM)系統到企業資源計劃(ERP)等企業所依賴的技術系統中普及。

根據該公司在2018年釋出的一份研究報告， 57%的受訪者表示人工智慧技術將在未來三年內改變其所在公司的業務發展。而現在有75%的採用者這麼認為。

德勤公司技術、媒體和電信中心執行董事Jeff Loucks表示，由於採用率的擴大，人工智慧可以提供的競爭優勢正在削弱。

他說：“人們對人工智慧變革潛力的信心有所增強，但與此同時，他們覺得競爭對手也能以同樣快的速度獲得這一優勢。”

為了保持人工智慧部署的競爭力，企業資訊長應該：

• 使支援人工智慧的資料基礎設施實現現代化，這是採用人工智慧的一個常見障礙。
• 幫助他們的組織獲得可用的最佳人工智慧技術。
• 利用基於雲端計算的人工智慧的效率。

但是，Lucidworks公司人工智慧和雲端計算總監Radu Miclaus表示，人工智慧是否達到臨界質量並不是決定這項技術潛力的理想決定因素。人工智慧部署的文化影響以及企業能否有效地打破內部的孤島，這對採用人工智慧的結果至關重要。

Miclaus說：“我認為現在仍處在人工智慧能夠做些什麼的初級階段。人工智慧並沒有萬能的功能。企業可以從小處著手，從大處著想。企業可以新增更多的資料和流程。因為知識總是不斷髮展和進步。”

人工智慧技術可以提供什麼

如果企業需要最大程度地提高效率，則需要採用人工智慧。今年發生的疫情推動了數字化轉型，而人工智慧是其核心組成部分之一。

從資訊長的角度來看，資料空間的決策在疫情期間將面臨更大的壓力。面對日益增長的需求，一些企業需要擴大規模。而在其他領域(如旅遊或娛樂)組織的資訊長需要降低成本。

Nittal表示，人工智慧的使用因行業而異：

• 在生命科學領域中，人工智慧處於診斷測試設計的最前沿。
• 在醫療保健領域中，支援人工智的聯絡人跟蹤、虛擬醫療和基於人工智慧的患者分類有助於行業克服危機。
• 在銀行領域中，人工智慧透過虛擬代理支援客戶互動來支援向非接觸式交易的轉變。

Nittal表示，在整個行業中，隨著“超級團隊”(即人工智慧支援的工作單元)轉變運營，人工智慧向企業主流地位轉變的訊號正在發生變化。超級團隊將從根本上重新定義未來的工作，其演算法將幫助人類做出判斷。

為了應對不確定的經濟，企業領導者將努力使人工智慧計劃創造商業價值。

普華永道公司全球人工智慧主管Anand Rao表示，由於最近沒有人提及在疫情期間的消費者模式，人工智慧預測結果的潛力變得很有吸引力。高效地採用人工智慧的企業還沒有達到喪失競爭優勢的地步。

根據IBM公司在今年年初進行的一項研究，，在45%擁有1000名或更多員工的企業中，人工智慧已成為其技術堆疊的一部分。而很多領導者表示，人工智慧技術的採用還不夠快。

PROS公司戰略副總裁Geoff Webb表示，在衡量人工智慧可以重新定義業務的程度時，企業領導者不應將人工智慧視為同質技術。

Webb說：“我知道人工智慧正在以令人難以置信的方式被採用。它正在加速。但是，人工智慧對企業的價值並沒有達到某種停滯狀態。如果說有什麼不同的話，那就是其探索的道路仍然很艱難，即人工智慧如何改變企業的運營方式，而不僅僅是維持運營。”

人工智慧使用的型別、應用的方式以及所利用的資料將對企業如何從中獲取價值產生重大影響。