個人開發者如何通過人工智慧盈利？

1. 人工智慧大背景和歷史。
2. 關於人工智慧的知識網路拓撲圖及學習路線。
3. 阿爾法狗原理演算法深入解析包含：
   • 阿爾法狗各模組詳解：價值判斷、專家網路、反向更新、強化學習、快速響應
   • 卷積神經網路（分層拆分計算，求無限接近值）+蒙特卡洛樹搜尋（選重要節點向後推斷，得到最優值）
4. 阿爾法狗適用於哪些應用場景以及如何拿來用。
5. 個人如何開發一款人工智慧應用。
6. 個人如何利用免費的人工智慧工具與平臺賺錢。

實錄提要：

• 人工智慧發展到什麼程度會取代程式猿或者其他行業？
• 現在自然語言處理達到什麼地步了？
• 雖然接觸了 3 個月 AI，但是學的比較散，可以推薦一套系統的學習路線嗎？
• 前端開發轉人工智慧開發需要從哪方面入手，需要掌握什麼技能？
• 人工智慧怎麼檢驗自己的能力到哪種等級了？
• 適合個人開發者的具體的盈利模式及發展方向有哪些？
• 學習人工智慧開發要求數學掌握到什麼程度，沒學過高數的同學應該怎樣學習？
• 移動開發與人工智慧結合的場景，因為移動裝置計算能力有限，有哪些應用點？
• 前端開發和 AI 有什麼結合點嗎？
• 人工智慧是否會帶來新的商業模式？
• 人工智慧與硬體、無線電、APP 或小程式有哪些結合應用前景？
• 關於自然語言處理，目前世界上有什麼前沿的論文或書籍推薦嗎？
• 盈利模式的話，資料能否成為盈利點，成功的AI專案中，是如何獲取訓練資料的？
• 除了經典的書籍，AI 有哪些高質量論文和論壇可供持續學習？

閱讀全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/59ed5e07991df70ecd5a01e2

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