清單型or報表型
日常辦公常常會見到兩種型別的Excel資料表：清單型和報表型。如下圖所示，你覺得哪張表格更好？（注：資料是假資料）
你可能會想：表3最清楚啊！表2次之，表1資料最冗餘，比如語文寫了8遍，太浪費了！
沒錯，從人的視角看這三張表格，確實如此。但是計算機更“喜歡”表1這種清單型的資料表。
可以簡單分析一下他們的優缺點：
清單型
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【優】資料表是結構化的，每一列是一種型別的資料，而每一行是一條完整的記錄，這便於計算機處理，如進行篩選、排序等； -
【缺】資料量多的時候，會存在很多冗餘的儲存，也不方便人來閱讀。
報表型
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【優】有合併的單元格，資料呈現更清晰美觀、便於人來閱讀； -
【缺】難以用計算機來處理分析。
資料分析是要交給計算機來做的，所以，在設計Excel資料表結構時，建議設計成清單型資料表。當然很多資料平臺匯出的資料表也都是清單型的，如問卷平臺的資料表。
故：清單型資料表更適合用計算機做資料分析。
篩選and排序
當清單型資料表每行的記錄增多時，資料表往往會很“長”。在大資料面前，如何利用計算機快速獲取、檢視自己想看的資料呢？篩選和排序是兩種基本的資料處理方法。無論是圖形介面的應用軟體，還是程式語言，都能很好的對清單型資料表進行篩選和排序。下面就以Excel和python兩種方式簡單處理清單型資料。
1.篩選出各班數學成績
Excel的篩選
Python的篩選
import pandas as pd
# 讀取Excel資料表
df = pd.read_excel("資料例項.xlsx")
# 篩選學科列為數學的資料
mathDF = df[df['學科']=='數學']
2.對各班數學成績進行降序排序
Excel的排序
Python的排序
# 對數學的平均分降序排序
mathDF.sort_values(by='平均分', ascending=False)
統計and so on
篩選和排序可以說是從清單型資料表中獲取有用資料的基本方法。基於篩選和排序的資料，便可以進行各類資料的統計、計算等等。
