2022年全球邊緣計算的支出將達到1760億美元

根據分析機構IDC的新資料，2022年全球邊緣計算的支出預計將達到1760億美元，比去年增長14.8%。

邊緣計算一開始的用例相當溫和，但已迅速擴大到各個行業和範圍。五年前，一個邊緣網路是在一個堅固的容器中的幾個中端伺服器。現在，Nvidia和聯想正在部署基於GPU的AI系統。

"如果我們在過去兩年裡學到了什麼，快速適應快速變化的條件的能力對商業成功至關重要。IDC雲端計算和邊緣基礎設施服務研究副總裁Dave McCarthy表示："投資於邊緣計算並結合人工智慧和現代應用設計的企業，在應對接下來的任何挑戰時都會有優勢。

總的來說，IDC已經確定了150多個邊緣計算的用例，涉及不同行業和領域。麥卡錫通過電子郵件說，2022年將看到最大的投資的兩個邊緣用例是內容交付網路和虛擬網路功能，而對邊緣進行大量投資的兩個行業是製造業和零售。

McCarthy說，對於製造業來說，許多邊緣用例都圍繞著流程優化和安全。這些公司幾年前就開始投資物聯網，但發現從裝置上收集資料和使用資料來改善業務之間存在差距。邊緣計算正在為這些資料增加智慧，使運營團隊能夠更迅速地識別問題並自動進行補救。

其好處包括提高產品質量和減少浪費的材料。而在製造業中，幾毫秒都很重要。"檢測安全問題並立即採取行動的能力非常重要，"McCarthy說。"在這些用例中，基於雲端計算的固有延遲變得難以承受。這就是為什麼你看到雲端計算公司對邊緣解決方案進行大量投資，將他們的雲端計算平臺延伸到工廠車間，"他說，這是指工業物聯網(IIOT)。

零售商正在使用邊緣計算來改善運營和客戶體驗。現代零售店已經有很多技術：銷售點終端、數字標牌、庫存跟蹤、安全系統等等。每一個都有自己的管理軟體，這些軟體通常在雲端執行。

"這給需要根據多個系統的資料做出快速、本地決策的零售商帶來了問題。邊緣計算可以作為這種店內資料的聚合點，並結合多個資料集，以獲得更明智的運營觀點。麥卡錫說："如果雲或網路不可用，它還能提供一層彈性，確保業務的連續性。

這些用例中的許多都是由人工智慧實現的。例如，視訊攝像頭正在成為一個通用的感測器，可以檢測到從硬體缺陷到盜竊，以及某人是否沒有穿戴適當的安全裝置等一切。隨著這些用例變得更加複雜，分析更大的資料集和檢測更多的條件，所需的邊緣基礎設施也在發生變化。因此，GPU出現在了邊緣。

麥卡錫說，這些用例中有些是取代舊系統的，有些是全新的。無論哪種情況，當前的邊緣計算浪潮都在利用雲中開發的概念，如建立在容器上的雲原生應用。

"對一些人來說，這意味著用一個更靈活、更容易遠端管理的超融合系統取代獨立的伺服器和儲存。他說："它為現代應用創造了完美的基礎設施，使企業能夠更靈活地開發和部署新功能。