不會吧不會吧不會吧，你的公司還沒有意識到資料分析的重要性嗎？
根據戰略顧問NewVantage在2021年對大資料和人工智慧高管的調查，目前92%的組織正在繼續增加對成為資料驅動型組織的投資，資料分析也給公司帶來了更大的收益。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的結論是，通過資料分析，企業獲得新客戶的可能性高出23倍，留住現有客戶的可能性高出六倍，使用資料洞察和分析時盈利的可能性高出19倍。
資料分析的商業使用現狀
目前，很多廠商既沒有充分利用他們的資料，也沒有充分利用他們的分析能力。在哈佛商業評論分析服務公司（HBR）的一份報告中，只有不到四分之一（24%）的受訪者將他們的組織使用分析資料的有效性評為7/10以上。佔比之少，效果之低，令人咋舌。
而真實的業務發展之中，往往是某些依靠資料分析進行的關鍵決定，有著重大的戰略意義。從已有的海量資料中分析和提煉有用的資訊和價值，對企業而言重要性不言而喻。
為什麼公司沒有充分利用分析資料
沒有進行充足資料分析的公司，難道是因為它不喜歡嗎？
不，真正的原因通常有兩大類
- 資訊孤島。
各業務系統之間相對獨立，資料無法整合，共享，例如銷售生產的協同、庫存與採購的協同，導致無法訪問整個組織的必要資料來獲得有效的資訊和決策；
- 必要資料之間互動有限。
業務人員缺乏專業知識或對資料的參與不足，不能夠深層次挖掘分析重要資訊之間的關聯，從而得出有足夠資料支撐的結論。這也意味著業務人員十分依賴於IT團隊來解決資料問題。
為了解決這兩個關鍵性問題，我們需要的是統一的資料分析平臺。這是更加直觀、全域性，視覺化分析的關鍵，將可操作的智慧資料分析無縫地嵌入到使用者工作流程以及面向客戶的軟體、服務和體驗中。業務人員可以在統一平臺以任何方式進行個性化分析，企業可以將其交付給客戶和內部使用者，而無需應對無數的資料和安全挑戰。
如何把資料分析嵌入到web應用中
說完了關鍵問題，介紹瞭解決問題的途徑，接下來需要做的是如何將資料分析這個功能，嵌入到我們的Web應用中。通常我們的做法是分兩步走：
第一步：通過結構化資料訪問和治理消除資料和分析的訪問障礙
嵌入式分析克服了可訪問性障礙，統一平臺連線多個原本孤立的資料來源，無論資料時在本地，雲，應用程式，都可以訪問、處理和分析，構建出可以用於資料分析的業務模型。使用者可以將模型設計器嵌入應用程式作為統一的平臺整合，在各種報表和儀表板中複用統一模型。
第二步：建立和嵌入視覺化分析結果到現有工作流
利用資料分析的結果製作出報表和儀表板，甚至是單個圖表，KPI無縫嵌入到應用程式中，跨資料來源跨平臺的在一張圖表上繪製完整的資料故事，整合到使用者日常的工作流中，有效提高資料可用性，幫助使用者更好地決策。
困難嗎？不困難。
一般對於軟體公司的開發人員，可以直接將整個資料建模的設計器或者報表和大屏的設計器都嵌入應用程式中，直接設計使用，降低開發成本，交付更靈活；或者自定義各種樣式的報表，直接將整個報表或者大屏，或者某個單個的圖表嵌入客戶的應用程式，打通業務系統資料壁壘，更好地體現資料價值；同時可以OEM從安裝包到門戶定義自己的BI應用程式。
接下來我們就一起帶大家看看不同的嵌入方式，和他們的功能特點。
1、URL/Iframe嵌入
大屏（儀表板）、報表、資料模型，入口網站以及後臺管理網站均可使用URL的方式獨立的嵌入應用程式，其原理是製作的大屏、報表、資料模型，門戶等都有一個對應的URL地址，可以作為業務系統中某個選單連結的目標地址，或者是作為業務系統頁面中某個iframe元素的src屬性值，同時URL中可以使用引數來傳遞整合資訊，控制更多選項，比如語言，系統主題，選單是否可見等等。
上圖是通過URL嵌入了整張儀表板，檢視SRC的屬性值如下：
然後可以帶上網站的地址，組裝為一個完整的URL，直接開啟整張儀表板。
http://10.32.10.170:51980/int...; type=dashboards&docid=0a640820-45d8-4d13-a436-131c237d9a51&theme=default&lng=zh& toolbar=hide.
其中問號？之後即為URL引數及引數值,通過引數theme傳遞了整合頁面時訪問的文件（docid）、使用的預設系統主題色（theme）、語言（lng）以及選單是否展示（toolbar是hide，隱藏不展示）。
2、DIV嵌入
DIV嵌入相對於URL嵌入更加靈活，具備更強的互動性，這種方式的工作原理是獲取到文件的DIV元素和對應的值，然後將其寫到web網頁程式碼中。同時使用者還可以通過開放的更多屬性和事件自定義樣式或者更多互動操作。
如下是一個完整的嵌入案例，無縫嵌入了五張圖表在門戶首頁，將使用者最關注的所有指標直觀展示在個人工作區，在使用者的工作流程平滑接入資料，幫助使用者更快、更準確、更簡單地決策，使得整個企業資料可驅動。
如上圖表中的"月度銷售趨勢"，通過設定URL地址作為一個src的屬性值嵌入公司的入口網站中，
在嵌入後，設定了border-collapse，width，display等樣式屬性，以及圖表自動滾動：scrolling的值為auto，以及自適應大小（noresize屬性）。
3、API嵌入
除了前面兩種方式，Wyn提供了一套全面的GraphQL API，可以用於更深度更靈活的整合，幾乎所有介面操作均可通過呼叫API完成，例如在門戶頁面中查詢所有的報表和大屏文件列表，直接預覽某個大屏，建立使用者，管理許可權等等，API也可以和前面的URL和DIV嵌入一起配合使用。
舉個簡單例子：通過呼叫API，獲取當前使用者可見的特定文件型別的列表，包括儀表板、報表、資料集、資料來源。
以上，使用者可以根據自己的業務場景和實際需要靈活選擇最合適的嵌入方式，對比如下：
4、OEM定製
在前面嵌入儀表板，報表的基礎上，Wyn Enterprise提供的嵌入式分析解決方案能夠通過應用程式和工作流中完全白標互動式分析的強大功能，向客戶提供資料驅動的服務。軟體公司，企業可以完全自定義整個門戶，包括系統名稱，入口網站地址，系統登入頁所有元素，系統主題，佈局，顏色等，從安裝包到使用，快速定製和嵌入現有的應用程式和解決方案中，實現品牌重塑。
我們在選擇具體的資料分析嵌入方式時，可以根據我們的需求詳細選擇。大家有想要了解關於嵌入式知識點的其他內容，也歡迎積極留言~
後續我們也會為大家帶來更多有關嵌入式資料分析的相關介紹與更加詳細的技術選擇。