雲端計算是否會扼殺了Hadoop？

banq發表於2022-01-14
Hadoop

Hadoop 資料分析市場的大玩家繼續在快速發展的市場中遭遇逆風，現在包括來自亞馬遜網路服務和頂級主要雲提供商的競爭，這些雲提供商為企業提供管理和分析他們正在生成的大量資料的服務。
Cloudera 和 MapR 都受到不斷變化的資料分析空間的打擊，因為企業選擇在雲中管理、儲存和分析他們的資料，而不是承擔在本地執行此操作的成本和令人頭疼的問題。公司客戶還在使用大量其他記憶體和加速資料庫以及物件儲存，過去他們可能會選擇 Hadoop 及其 HDFS 檔案系統。
新的 Cloudera 資料平臺將在多大程度上幫助該公司尤其是與 AWS 的競爭還有待觀察。Cloudera 和 MapR 都在努力超越簡單地提供 Hadoop 平臺，希望在日益以雲和資料為中心的世界中更好地競爭。兩者都在記憶體處理、Docker 容器、Kubernetes 容器管理和其他新興技術中採用了 Spark，以努力建立更廣泛的平臺來整合來自多個來源的資料。Cloudera 資料平臺是公司進軍公共雲和機器學習等特定工作負載的延續。
使用 MapR 就像在本地擁有云一樣。這歸功於MapR的Kubernetes Volume 驅動程式，每個人都可以構建本地雲。同時，合規性法律上多虧了歐洲GDPR，這在歐洲尤其有趣。擁有可擴充套件雲的舒適性，而無需在外部儲存資料的合規性麻煩，也無需人們不斷關注他們的費用，因為雲資源在永久使用時會花費大量資金。
公共雲幫助發展並推動 Hadoop 進入下一個發展階段，使其更容易和更使用者友好。

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