深圳雲端計算培訓學習：雲端計算正在殺死運維嗎？–【千鋒】

深圳雲端計算培訓學習：雲端計算正在殺死運維嗎？–【千鋒】

未來，運維崗位不會被淡化，相反會發展的越來越好。

現在，之所以會有很多人擔憂運維的未來，是因為如今大多數公司的運維其實就是打雜的，這主要歸因於基礎設施不夠完善，需要運維手工補齊短板，所以運維需要承擔很多髒活、累活。當基礎設施短板補齊，運維可以在上面做更多業務側的工作。從大公司和公有云角度來看，他們確實不需要這麼多運維，但是市場體量將會變大，運維人員的需求也會隨之增加。

當企業逐漸雲化，運維崗位可能會適當精簡，但是不會被完全取代，企業仍然需要人員負責資源管理、應用部署升級、監控和故障處理。按照 DevOps 理論來說，可能所有這些都可以由開發人員完成。當然，最理想的情況可能就是運維團隊開發工具和平臺，開發人員自己運維。

無論如何，應用運維可能都需要適當轉型，無論是做運維轉型還是做其他技術轉型，具備程式碼開發能力都已經成為一項必備技能。

雖然雲端計算以及人工智慧吸引了很多企業嚐鮮，但目前並沒有看到這些新服務真正落地併為傳統企業帶來很大價值，大部分應用還停留在表層，這項技術所能帶來的潛力還沒有被最大化挖掘。就實際應用而言，目前市場上的公有云服務成本依舊普遍偏高，易用性也不足以達到單憑傳統企業的技術能力就可以短時間內學會的程度。

因此，雖然雲端計算和人工智慧是未來的重要發展趨勢，但短期內還存在很多問題需要解決，企業需要具備專業的技術團隊來更好得將雲服務落地，並保證服務的可用性和可靠性。目前，很多企業尚處於混合雲階段，資料的流轉、計算等環節都需要技術和運維人員的存在。短期內，運維人員仍然在公司中具有重要地位。

另一方面，我們必須承認雲端計算和人工智慧所帶來的挑戰。如今，企業已經從單純選用 IaaS 服務向 PaaS 和 SaaS 層過渡，這些產品基本都在公有云平臺內部經歷了長時間的磨練和執行，這讓不少新興企業只需要專注業務邏輯，而無需自研純技術產品。這種情況下，企業非但不需要應用運維這些基礎崗位，就連門檻較高的分散式中介軟體研發崗位可能也會大量縮減。

面對這些改變，運維人員唯一的辦法就是不斷學習和提升自己的技能，保持自身的與時俱進，及時做出相應調整和改變，這才是應萬變的根本之道。