據外媒撰文稱，隨著記者和編輯發現自己成為數字出版商和傳統報業裁員的受害者，由機器人記者主導的新聞行業正在迅速崛起。
以下為文章概要：
傳統新聞媒體紛紛啟用機器人記者
在彭博新聞社(Bloomberg News)釋出的內容中，大約有三分之一的內容使用了某種形式的自動化技術。該公司使用的機器人系統Cyborg能夠幫助記者在每個季度大量撰寫數千篇關於各公司財報的文章。
該程式可以在財報出現的那一刻對其進行剖析，並提供包含最相關事實和資料的實時新聞報導。一些商業記者可能認為從事這類工作簡直乏味得讓人打瞌睡，但是機器人記者這樣做是毫無怨言的。
Cyborg系統不知疲憊，而且非常準確，這幫助彭博社與其主要競爭對手路透社(Reuters) 在快速變化的商業金融新聞領域展開了競爭，同時也給了彭博社與較新的參與者——對沖基金——競爭的機會，後者利用人工智慧為客戶提供最新的資訊。
“金融市場在這方面領先於其他市場。”彭博社主編約翰-米克爾思韋特(John MicklethWait)說。
除了為彭博社報導公司財報外，機器人記者還為美聯社(The Associated Press)撰寫了多篇關於小聯盟棒球賽的文章，為《華盛頓郵報》(Washington Post)撰寫了高中足球賽報導，併為《洛杉磯時報》(Los AngelesTimes)撰寫了有關地震的文章。
來自美聯社的機器記者撰寫的文章示例：
“弗吉尼亞州泰森角(美聯社)——MicroStrategy公司週二公佈第四季度淨利潤為330萬美元，而在去年同期該公司則出現了虧損。”
“新罕布什爾州曼徹斯特(美聯社)——在本週二，隨著新漢普郡費舍爾貓隊以10-3的比分擊敗波特蘭海狗。”
上週，《衛報》(The Guardian)澳大利亞版發表了第一篇機器輔助文章，介紹了每年向澳大利亞各政黨提供政治捐款的情況。《福布斯》(Forbes)雜誌最近宣佈，它正在測試一種名為Bertie的工具，為記者提供粗略的草稿和故事模板。
高產的機器人記者
由於人工智慧的使用已成為行業工具箱的一部分，新聞業高管表示，人工智慧不會對人類員工構成威脅。相反，這樣做的目的是讓記者在實質性的工作上花費更多的時間。
美聯社新聞合作主管麗莎-吉布斯(Lisa Gibbs)說：“新聞業的工作是有創意的工作，它涉及到好奇心，需要會講故事，需要挖掘和追究政府責任，需要批判性的思考，需要判斷力——這就是我們希望我們的記者花費其精力的地方。”
在2014年，美聯社與Automated Insight公司達成協議，成為機器人記者的早期的採用者。Automated Insight公司是一家專門從事語言生成軟體的科技公司，每年生成數十億篇機器生成的故事。
除了依靠該軟體來生成小聯盟和大學比賽的新聞外，美聯社與彭博社一樣，還利用它加強了對各公司財報的報導。自從與Automated Insight公司聯手以來，美聯社已經從每季度釋出300篇關於財報的文章增加到釋出3700篇。
《華盛頓郵報》有一個為Heliograf的內部機器人記者，它在報導2016年夏季奧運會和2016年選舉時證明了它的有用性。去年，多虧了Heliograf機器人記者，《華盛頓郵報》在一年一度的全球大獎中獲得了“巧妙使用機器人獎”(excellence in Use of Bots)。該獎項表彰人們在大資料和人工智慧應用方面取得的成就。(似乎是為了讓記者們緊張不安，這個盛大的儀式在哥倫比亞大學(Columbia University)的普利策音樂廳(Pulitzer Hall)舉行。)
不只是生成文章那麼簡單
《華盛頓郵報》戰略創意總監傑里米-吉爾伯特(Jeremy Gilbert)說，該公司還利用人工智慧向特定地區的讀者打造帶有本土導向的文章，比如政治競選——這種做法被稱為地理定位法。
吉爾伯特說：“當你開始談論大眾媒體時，無論是在國內還是在國際上，你都有可能讓讀者失去興趣，因為他們只對自己社群的報導感興趣。於是我們問道，‘我們怎樣才能擴大我們的專業技能?’”
美聯社、《華盛頓郵報》和彭博社還設定了內部警報，對異常的資料發出訊號。看到警報的記者可以確定是否應該由人類記者來撰寫一篇更大的報導。例如，在奧運會期間，《華盛頓郵報》在企業辦公交流應用Slack上設定了警報，以通知編輯比賽結果是比奧運世界紀錄高出10%，還是低於奧運紀錄10%。
人工智慧的新聞工作並不像機器人執行復制命令那樣簡單。許多工作發生在前面，人類編輯和作家會事先精心撰寫一篇報導的幾個版本，併為不同的結果撰寫不同的文字內容。一旦資料進入——天氣事件、棒球比賽或財報——系統就可以自動建立一篇文章。
但是，機器生成的故事並不是絕對正確的。例如，對於財報方面的報導，有些公司會精心選擇自己公佈的財務數字，從而讓自己的財報顯得更好看，軟體系統生成的文章可能正好契合了它們的意圖。在彭博社，記者和編輯們會訓練Cyborg機器人記者，讓它不要被這樣的伎倆矇蔽。
新聞編輯部的人工智慧不只是生成生搬硬套的文章。
資料管理軟體公司Cloudera的機器學習負責人希拉蕊-梅森(Hilary Mason)說，“我希望在報告和尋找新聞線索的過程中，人工智慧工具將成為一種有用的生產力工具。當你使用人工智慧進行資料分析時，你可以看到異常和規律，而人類記者則可以理解和解釋這些異常和規律。”
《華爾街日報》和道瓊斯(Dow Jones)正在試驗這項技術，以幫助完成各種任務，包括錄製採訪或幫助記者識別“深奧的假象”。
人工智慧已成為必需品
“在幾年前，人工智慧也許只是高科技公司使用的一種新的炫酷技術，但現在它實際上正在成為一種必需品。”《華爾街日報》的研發主管弗朗西斯科-馬可尼(Francesco Marconi)說，“我認為，新聞業的許多工具將很快得到人工智慧的支援。”
《紐約時報》表示，它沒有用機器生成新聞文章的計劃，但該公司已經嘗試使用人工智慧(AI)來個性化時事通訊，幫助管理評論，以及在檔案數字化過程中識別影像。
以前的科技進步使得許多曾經對新聞業至關重要的工作變得毫無意義，比如萊諾鑄排機操作員。但是現在，這些機器人記者只是幫助記者和編輯們處理一些單調繁瑣的工作，因此這些記者和編輯還沒有理由去抗議機器人記者。
紐約新聞協會(News Guild Of New York)的組織總監納斯塔蘭-莫希特(Nastaran Mohict)說，“在排版、印刷、生產和發行方面，很多功能都已被新的科技所取代。”
她補充說，她不認為人工智慧是對編輯部工作人員的威脅，同時也指出，該協會會密切關注各種新興技術，以確保它們不會對人類編輯和記者構成威脅。
《華爾街日報》的馬可尼也同意這一說法。他將在新聞編輯室增加人工智慧比作引入電話。“它會讓你得到更多的資訊，以及讓你更快地得到資訊。”他說，“這是一個新的領域。但科技會發生變化。今天是人工智慧，明天是區塊鏈，十年後則會是其他東西。不變的則是新聞標準。”
Automated Insight公司的執行長馬克-朱因茨(Marc Zionts)說，要想取代有血有肉的記者和編輯，機器人記者還有很長的路要走。他補充說，他的女兒是南達科他州的一名記者——儘管他沒有建議她離開工作，但他告訴她要熟悉最新的科技。
“如果你是一個不學習、不會適應變化的人——我不在乎你從事的是什麼行業——你的職業生涯將充滿挑戰。”朱因茨說。
對於致力於開發地方新聞的全國性新聞機構Patch來說，人工智慧為其110名人類記者和眾多自由職業者提供了幫助。他們覆蓋了大約800個社群，尤其是在報導天氣方面。該公司執行長沃倫-聖約翰(Warren St.John)說，在任何一週內，Patch上有3000多篇文章——佔其產出的5%至10%——是機器生成的。
除了給記者更多的時間來從事他們真正重要的事情，機器新聞也為編輯帶來了額外的好處。
“我注意到一件事，那就是我們的人工智慧撰寫的文章沒有書寫錯誤。”聖約翰說。