佈局新增長:新常態下移動營銷的獲客與擴量
Liftoff 是一家專注於移動營銷和再營銷的廣告平臺。在大中華區主要幫助客戶進行移動應用的出海投放。Liftoff擅長漏斗下端事件的優化,因此非常適合內購佔比高,或者需要優化事件以達到留存目標的產品。
為了幫助移動營銷人員更好的把握新常態下的機遇,Liftoff 大中華區商務擴充經理元駿從投放表現和行業趨勢方面進行了深入的分享。
Liftoff 大中華區商務擴充經理元駿
遊戲、社交及金融類應用的機遇
近年來,中國的開發商越來越關注海外市場,同時中國出海的應用產品質量也越來越高,並逐漸受到海外市場的青睞,這其中的品類包括短視訊以及遊戲等等。單從遊戲出海的角度來看,資料顯示過去四年中,中國開發商的市場份額佔比從10%增長到了23.4%,並且在2021年上半年第一次躍居世界第一。我們可以明顯看到,產品出海已然成為許多廠商的重要策略佈局;當然海外市場在帶來機遇的同時也會伴隨更多的挑戰,因此與經驗豐富、資源可靠的平臺合作也是制勝的關鍵因素之一。
自Liftoff進入中國市場以來,服務於遊戲、社交/短視訊以及金融等眾多領域客戶,併為其提供出海投放解決方案,表現都是出色且穩定的。在 Liftoff 的遊戲客戶中又包含許多子分類,其中包括三消、博彩和文字類遊戲等;從2020年開始,公司開始與許多中重度的廠商建立合作,進一步擴充套件了公司覆蓋的行業領域。憑藉多年的出海經驗,Liftoff的專業服務團隊更可以為其受眾提供量身打造的營銷解決方案。
應用出海如何選擇投放的國家與地區
從投放的國家和地區來講,Liftoff會根據以往的經驗表現,再結合客戶的具體需求,針對不同的產品給出最初投放的國家和地區的建議。比如以內購為主的遊戲,我們會建議先從T1國家開始投放,因為這些地區的使用者付費情況通常是最好的,非常適合機器學習進行資料的積累和分析,也最容易獲得優異的效果產出。以此為基礎,再去擴充套件到其他地區也會更加容易。其他類別的產品比如社交應用,除了T1國家之外,Liftoff的資料在巴西和中東等地區的表現也非常出色。目前,Liftoff能夠覆蓋全球200多個國家和地區,並根據不同客戶的情況制定最佳方案。
如何進行海外擴量
Liftoff擅長於漏斗下端事件的優化,實現留存或者回收最大化。如果客戶目前已經在 Google 或 Facebook 上進行投放,Liftoff 能夠在此基礎上覆蓋到更多新的潛在使用者,幫助客戶實現進一步擴量。Google 和 Facebook 是非常常用的投放渠道,提供優質的自有流量資源。Liftoff 則可以在此以外,提供更大範圍的公開競價流量資源,為客戶的市場策略起到很好的補足作用。Liftoff 作為行業規模最大的程式化購買平臺之一,資料覆蓋 30 億使用者、超過 100 萬個Android 和 iOS 應用,投放國家和地區達 200 個以上。目前 Liftoff 已對接 20 餘家大型的 Adx 平臺,這意味著我們將不同的流量池融合成為了一個巨大的流量池,不僅增強了全球覆蓋力,還在擴量的空間上處於行業領先。值得一提的是,今年 8 月 Liftoff 與 Vungle 宣佈了合併的訊息,合併後的平臺將會成為除 Google、Facebook 這樣的自歸因平臺之外,全球最大的獨立程式化營銷平臺,全方面的產品服務也會進一步幫助客戶達到滿意的效果。
在擁有充足流量資源的同時,Liftoff 也會通過自有平臺充分利用這些流量,尋找高價值使用者。我們自主研發的機器學習會進行覆蓋面廣和無偏差的資料積累和學習,利用自身的演算法尋找能夠真正在應用內進行事件轉化和付費的使用者。這樣的投放機制能夠有效掌控最終成效,而不是止步於拉動安裝量的層面, 這是與網盟類平臺的顯著區別。因此,Liftoff 在保證量級的同時,也同樣有能力帶來穩定的成效。
此外,Liftoff 還能夠提供有效的創意素材優化服務。我們全球的每個團隊都配有設計師,以適應不同時區客戶的創意需求。設計師的平均行業經驗在 6 年以上,能夠準確地為客戶提供最佳創意策略。同時,我們的機器學習平均每天實現超過 10 億個廣告曝光,每月進行超過 900 個 A/B 測試,每個成功測試都能帶來 12% - 51% 的投放表現提升。
面對iOS14.5+,Liftoff有什麼相關策略調整嗎?
對於當下業者持續關注的後IDFA時代,Liftoff 也從多方面入手,確保所有客戶都能夠在新的環境和挑戰下依然實現成功投放。早在去年我們就已經在做許多LAT流量的投放,積累了足夠的前期經驗。今年年初,在iOS14.5+的時代正式到來之後,我們也從技術對接、投放策略以及創意科技的層面上與廣告主分享實戰經驗,以幫助他們適應不斷變化的環境,並實現持續性的增長。
從客觀角度上講,程式化購買平臺也更能夠適應於後IDFA時代。在使用者分享的資料大量減少的情況下,依賴確定性資料歸因的平臺會收到諸多影響;相比之下,Liftoff 的演算法不需要完全依賴裝置標籤傳送的資訊來競價,這樣的優勢也意味著程式化購買對廣告主的投放策略組合而言更加值得選擇。
總體而言,在疫情的深遠影響下,市場的全面數字化發展和使用者行為習慣的改變促進了移動社交、視訊購物、遊戲等眾多移動應用領域的滲透度,可以看到接下來移動應用的活躍使用者數量還將繼續保持可觀的增長。如何在新常態下積極佈局,在新機遇新趨勢等眾多變數中挖掘出屬於自己產品的增長餘地也變得更加重要。
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