未來十年,Python的“霸榜”地位還能保住嗎?
先不管唱反調的人怎麼唱衰,Python 在下一個十年仍然很重要,並且會與時俱進。
Python 是一門了不起的程式語言,它改變了遊戲規則,將程式設計的格局提升到了一個完全不同的層次。Python 的迅速崛起對整個行業來說都是極其有利的,正所謂“人紅是非多”,雖然有許許多多的批評,依舊擋不住它紅火的勢頭,一個東西之所以能流行必然有它的過人之處。
在下個十年的剩餘時間裡,Python 還能如此重要以及保持完整性嗎?今天,我們將對事實進行分析,破除一些誤解。
①適合初學者學習的程式語言
對於沒有程式設計經驗的初學者來說,Python 是一種很棒的入門程式語言。Python 簡單易學上手快,對於任何人來說,即使是沒有程式設計或編碼經驗的人,尤其是那些打算在資料科學、人工智慧、機器學習等領域進一步發展的人來說,Python 都是較好的入門方式。
②人氣和社群支援
Python 是世界上第二流行的語言,在撰寫本文時,僅次於 JavaScript。這種人氣似乎不會很快下降。
Python 還有一個很棒的社群,提供了持續性更新和新版本。一般來說,Python 社群有很多老師,為了改進 Python,他們不斷地進行更新。
③在人工智慧 / 資料科學領域占主導地位
Python 的專長在於執行視覺化任務、探索性資料分析,當然,在機器學習、深度學習、神經網路等方面的人工智慧領域也是如此。
可以通過 Python 模組和庫訪問的各種框架,有助於解決機器學習和深度學習複雜的問題。
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一、Python 基礎入門
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Python 安裝包
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Python開發環境、函式應用、檔案操作、物件導向、異常處理
二、Python 高階知識點講解
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網路程式設計、併發程式設計、資料庫
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Linux 系統應用
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Python 語法進階
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HTML、CSS
三、Web開發精選好文+專案實戰
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Django 框架環境搭建及入門案例
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ORM 原理及資料庫配置
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專案實戰:CSDN 微課商城開發實戰
三、Python 爬蟲精選好文
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網路爬蟲基礎知識大全
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Hader 偽裝與模擬登陸
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如何使用Scrapy 框架、Middleware中介軟體
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資料持久化儲存開發方式
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Redis 視覺化工具的使用
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專案實戰:Python分散式爬蟲+資料分析
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專案實戰:2020最新熱點反爬機制與繞過
四、資料分析與資料探勘工具+實戰專案
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資料分析好助手 Jupyter notebook
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資料科學模組 NumPy
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統計與分析模組 Pandas
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資料視覺化 Matplotlib 與 Seaborn
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專案實戰:伺服器日誌分析
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Hadoop 海量資料實現原理
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Map Reduce+YARN+Hive+Spark
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實戰專案:Python 量化分析預測股災拐點
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實戰專案:Python 資料分析財務造假因子
五、人工智慧
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特徵工程
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機器學習
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垃圾郵件分類機制原理
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分類器處理
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推薦系統架構
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新演算法上線流程與使用者滿意度收集策略
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RMSE與MAE評價準確度
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實戰專案:Movielens電影推薦資料分析
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