對於開發或者運維來說，使用Python去完成一些跑批任務，或者做一些監控事件是非常正常的情況。那麼如何有效的監控任務的進度，除了在任務中加上log外，還能不能有另一種方式來了解任務進展到哪一步了呢？

這就是今天我們來了解的內容，進度條

1. 標準輸出

首先說一下在作業系統中，都有哪些控制符：

\r： 將游標移動到當前行的首位而不換行；

\n：將游標移動到下一行，並不移動到首位；

\r\n：將游標移動到下一行首位。

那讓我們來看下如何通過python來將標準輸出中新增進度條吧

import sys
import time

def progress_bar(total):
   """
   進度條效果
   """
   # 獲取標準輸出
   _output = sys.stdout
   # 通過引數決定你的進度條總量是多少
   for count in range(0, total + 1):
       # 這裡的second只是作為工作量的一種代替
       # 這裡應該是有你的主程式,main()
       _second = 0.1
       # 模擬業務的消耗時間
       time.sleep(_second)
       # 輸出進度條
       _output.write(f'\rcomplete percent:{count:.0f}')
   # 將標準輸出一次性重新整理
   _output.flush()

progress_bar(100)
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來看下實際效果，這裡我錄了一段gif

2. tqdm模組

tqdm是一個快速、擴充套件性強的進度條工具庫，它提供了非常多的介面，有興趣的小夥伴可以瞭解一下。githup地址是: github.com/tqdm/tqdm

我們來看下，如何使用tqdm模組來實現進度條

a. 首先是安裝，非常簡單

pip install tqdm
複製程式碼

b. 接下來就是操作啦

from time import sleep
from tqdm import tqdm

# 這裡同樣的，tqdm就是這個進度條最常用的一個方法
# 裡面存一個可迭代物件
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模擬你的任務
   sleep(0.01)
複製程式碼

是不是看到這裡發現，tqdm非常的簡單呢？

這只是一個例子啦，他也可以非常的複雜，同時你也支援多執行緒、多程式，還有pandas哦～來一個多程式的感受下吧～

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