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概述
  • 創新技術將助力中國經濟突破三大關口，啟用雙迴圈，推動經濟的持續增長。
  • 新興技術將加速學習曲線，大幅提高勞動生產率，重塑人與組織的關係。
  • 人工智慧，數字孿生等前沿技術正在以空前速度賦能創意發現和創意落地。
  • 新技術正在不斷突破地域空間的限制，也為各類企業開啟了全新的工作和生產方式。
得益於人口紅利、技術落地、全球化，中國在過去四十年間高速發展，成為全球第二大經濟體。然而，縱觀全球經濟大環境，新冠疫情的不確定性和中國經濟傳統增長動力所面臨的發展瓶頸，企業仍需突破以下三大關口，方能驅動新增長，為經濟“雙迴圈”打下堅實基礎。釋放人力潛能突破生產率增長的天花板，加速人力資本的提升，助力內需市場持續升級。加速創新落地提高研發的投資回報率，釋放經濟價值，賦能產業轉型升級。賦能國際合作提升跨境貿易及合作效率，加速服務出口，推動全球創新發展。

隨著中國的人口紅利逐漸消退和勞動力規逐步縮小，如何最大限度地提高每個勞動者的勞動生產率成為了中國企業的一大要務。新興技術的出現將助力企業縮短學習曲線、優化工作環境、加強人機協作，從而真正釋放人類潛能，重塑人與組織的關係。

例如，在企業培訓中應用虛擬現實（VR）和擴增實境（AR）等數字教學方法，提供逼真的情景模擬，縮短操作性技能的學習週期。亦如運用人工智慧技術幫助人類突破認知極限，不斷擴充生產力前沿。人機協作的時代已經到來，企業需超越傳統效率思維，擁抱“創新增長”導向，與企業人才一起，協同發揮創新驅動力，實現可持續增長。

埃森哲建模研究顯示：到2030年，在中國26.2萬億美元的GDP基礎上，技術創新所釋放的新動能有望額外解鎖1.9萬億美元的增加值，相當於2030年中國GDP的7.5%。
企業需要創新，然而如何實現跨專業創新協作和破除孤島問題卻依然是個難題。人工智慧、數字孿生等新技術的應用將幫助企業打破經驗限制，提升創意速度和質量，從而加速創新落地，提高研發回報。埃森哲研究表明，如果成功地降低研發成本，加快創新落地，預計到2030年中國將獲得2,270億美元的新增收益，相當於當年GDP的0.9%。

900

中國石油通過搭建認知計算平臺，利用機器學習技術對900口油井的資料進行分析，實現了油氣水層位的智慧識別，從而更精細地描述油田地質模型，支援勘探開發的整體程式。

100%

通過數字孿生的虛擬製造技術，吉利突破焊接精度與強度極限，實現了100%的焊接自動化。此舉在充分提高製造流程效率的同時，也從檢測方面降低了工程師測繪與調整成本。

高鐵網路的全面鋪開縮短了城市間的距離，讓商業流通和人才交流更加便捷。對消費者而言，極度發達的電商網路和高效的物流讓人們習慣了不出家門即可獲得來自全國各地、甚至世界各地的產品，幾乎忘了距離的存在。然而，儘管便捷的全球物流已為全球貿易增速，但貿易壁壘和摩擦依舊在阻隔全球進步。面對這一現狀，領軍企業紛紛利用人工智慧，區塊鏈，3D列印等新興技術不斷突破地域空間的限制，提升跨境貿易的效率，並帶來全新的貿易和合作機會。埃森哲模型顯示，如能利用技術賦能跨國合作，到2030年中國GDP有望新增1.4萬億美元，相當於當年GDP的5.5%。

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