中國電子技術標準化研究院：2020年移動裝置生物特徵識別行業報告（附下載）

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技術原理

移動裝置生物特徵識別主要由生物特徵採集、生物特徵儲存、生物特徵比對三部分組成。其中，關鍵技術包含生物特徵樣本採集、質量判斷、呈現攻擊檢測、生物特徵提取、特徵比對與決策以及多模態融合等。從應用模式來看，典型應用模式分為本地模式和遠端模式，可在移動裝置上完成所有生物特徵識別應用，也可以由移動裝置和遠端伺服器分工協作來完成生物特徵識別應用。從產業鏈來看，移動裝置生物特徵識別產業涵蓋了從基礎層採集元件、技術層演算法到應用層解決方案的各個層面，其中，採集元件和生物識別演算法是該產業尤為關鍵的組成部分。

從生物特徵識別模態的角度來看，移動裝置生物特徵識別涉及指紋、人臉、虹膜、聲紋、靜脈以及多模態融合等。目前移動裝置上指紋識別與人臉識別應用非常廣泛，廣泛支撐以移動支付、電子政務、電子社保、電子醫保等代表性應用的數字經濟發展。

應用現狀

近年來，隨著移動終端的普及，越來越多的生物特徵識別技術應用到智慧手機及其他產品中，迎接萬物互聯時代的來臨。移動終端上的生物特徵識別技術包括指紋、人臉、聲紋、虹膜及靜脈等。其中，指紋和人臉是兩種應用最廣泛的生物特徵識別模態。智慧手機、平板等移動終端的指紋識別感測器由電容式逐步發展為屏下，人臉攝像頭也經歷了2D、雙目、3D（如結構光、TOF）的發展變化，移動終端上的生物特徵識別應用不斷髮展和成熟。生物特徵識別

邁入移動終端市場，為進入消費電子市場創造了條件，市場空間潛力巨大。同時，移動裝置作為移動網際網路、物聯網的重要感知裝置和安全入口，起到非常關鍵的作用。

網路身份認證是移動裝置生物識別的主要應用場景。網路技術將人們身邊常見的物品智慧化後連線到網際網路、物聯網等，將裝置通過感知層收集到的資訊數字化後彙總呈現，提供了更加智慧便捷的遠端操縱裝置的能力。以物聯網為例，Statista 預測，全球物聯網的市場規模將從2014年的2.99萬億美元增長到2020年的8.99萬億美元，年複合增長率高達19.92%。具體到手機，據中國信通院公開的資料顯示，2019年全年國內市場手機出貨量3.89億部，其中5G手機超過 1300萬部。可見，物聯網技術目前正處於高速發展階段，未來其與移動裝置、智慧駕駛、人工智慧、區塊鏈等技術的結合，將會不斷創新和湧現出新的商業模式和新的產品及解決方案，無處不在地影響人們的生活。