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技術原理

移動裝置生物特徵識別主要由生物特徵採集、生物特徵儲存、生物特徵比對三部分組成。其中,關鍵技術包含生物特徵樣本採集、質量判斷、呈現攻擊檢測、生物特徵提取、特徵比對與決策以及多模態融合等。從應用模式來看,典型應用模式分為本地模式和遠端模式,可在移動裝置上完成所有生物特徵識別應用,也可以由移動裝置和遠端伺服器分工協作來完成生物特徵識別應用。從產業鏈來看,移動裝置生物特徵識別產業涵蓋了從基礎層採集元件、技術層演算法到應用層解決方案的各個層面,其中,採集元件和生物識別演算法是該產業尤為關鍵的組成部分。

從生物特徵識別模態的角度來看,移動裝置生物特徵識別涉及指紋、人臉、虹膜、聲紋、靜脈以及多模態融合等。目前移動裝置上指紋識別與人臉識別應用非常廣泛,廣泛支撐以移動支付、電子政務、電子社保、電子醫保等代表性應用的數字經濟發展。

應用現狀

近年來,隨著移動終端的普及,越來越多的生物特徵識別技術應用到智慧手機及其他產品中,迎接萬物互聯時代的來臨。移動終端上的生物特徵識別技術包括指紋、人臉、聲紋、虹膜及靜脈等。其中,指紋和人臉是兩種應用最廣泛的生物特徵識別模態。智慧手機、平板等移動終端的指紋識別感測器由電容式逐步發展為屏下,人臉攝像頭也經歷了2D、雙目、3D(如結構光、TOF)的發展變化,移動終端上的生物特徵識別應用不斷髮展和成熟。生物特徵識別

邁入移動終端市場,為進入消費電子市場創造了條件,市場空間潛力巨大。同時,移動裝置作為移動網際網路、物聯網的重要感知裝置和安全入口,起到非常關鍵的作用。

網路身份認證是移動裝置生物識別的主要應用場景。網路技術將人們身邊常見的物品智慧化後連線到網際網路、物聯網等,將裝置通過感知層收集到的資訊數字化後彙總呈現,提供了更加智慧便捷的遠端操縱裝置的能力。以物聯網為例,Statista 預測,全球物聯網的市場規模將從2014年的2.99萬億美元增長到2020年的8.99萬億美元,年複合增長率高達19.92%。具體到手機,據中國信通院公開的資料顯示,2019年全年國內市場手機出貨量3.89億部,其中5G手機超過 1300萬部。可見,物聯網技術目前正處於高速發展階段,未來其與移動裝置、智慧駕駛、人工智慧、區塊鏈等技術的結合,將會不斷創新和湧現出新的商業模式和新的產品及解決方案,無處不在地影響人們的生活。

值得注意的是,目前網路發展還面臨著市場碎片化、產業標準不統一、安全考慮不完善等多種挑戰。尤其是安全方面,相比於網際網路,物聯網應用將更加深入到人們的物理世界生活中,一旦出現安全事件,甚至有可能直接危害到使用者的人身安全。因此,安全問題已經成為網路發展過程中不容忽視的重要環節。

在移動裝置生物識別應用中,包含了多種生物特徵型別,每種型別都有其特點和優勢。正如指紋識別未能替代密碼解鎖一樣,人臉識別的出現也不意味著指紋識別時代的落幕,指紋識別依然具有使用者基數大、使用者習慣培養好等優勢,每種生物特徵識別技術都有各自的特點和優勢,移動終端上的多種生物特徵模態將長期共存。

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