初等數學O 集合論基礎 第三節 序關係
初等數學O 集合論基礎 第三節 序關係
這一講的目標是在非空集合中定義序關係,讀者可以把序關係理解為大於小於關係的抽象化與公理化。我們總是試圖把一些耳熟能詳的結果公理化,是因為這些結果非常實用,公理化之後可以在更多場景中應用這些結果。把大於小於抽象為序關係之後,只要在某個集合上我們能夠定義一個序關係,這個集合中的元素也就有了像數字一樣的大小關係,我們就能比較任意兩個元素的大小、找出最大值/最小值。
定義0.10 序關係
假設
X
X
X是一個非空集合,用
≤
\le
≤表示
X
X
X中任意兩個元素的關係,如果
∀
x
,
y
,
z
∈
X
\forall x,y,z \in X
∀x,y,z∈X,
- x ≤ x x \le x x≤x (自反性,reflexivity)
- x ≤ y , y ≤ z ⇒ x ≤ z x \le y,y \le z \Rightarrow x \le z x≤y,y≤z⇒x≤z (傳遞性,transitivity)
就稱 ≤ \le ≤是一個先序關係(preorder),如果它還滿足
- x ≤ y , y ≤ x ⇒ x = y x \le y, y \le x \Rightarrow x=y x≤y,y≤x⇒x=y (反對稱, antisymmetric)
就稱 ≤ \le ≤是一個偏序關係(partial order),並稱配備有偏序的集合 X X X為偏序集;如果一個偏序還滿足
- x ≤ y x \le y x≤y, y ≤ x y \le x y≤x中至少有一個成立 (完全性, totality)
就稱 ≤ \le ≤是一個全序關係(total order)或者線性序關係 (linear order),並稱配備有偏序的集合 X X X為全序集。讀者可以自行驗證,實數的大小關係是一個全序。
例0.4 假設 X X X是一個非空集合, P ( X ) \mathcal{P}(X) P(X)是它的冪集, ⊆ \subseteq ⊆是冪集上的全序嗎?
證
i)驗證自反性,
∀
E
∈
P
(
X
)
\forall E \in \mathcal{P}(X)
∀E∈P(X),
E
⊆
E
E \subseteq E
E⊆E顯然成立;
ii)驗證傳遞性,
∀
A
,
B
,
C
∈
P
(
X
)
\forall A,B,C \in \mathcal{P}(X)
∀A,B,C∈P(X),
A
⊆
B
,
B
⊆
C
A \subseteq B,B \subseteq C
A⊆B,B⊆C,顯然可得
A
⊆
C
A \subseteq C
A⊆C。一種更嚴謹的敘述是藉助驗證包含關係的操作,
∀
a
∈
A
\forall a \in A
∀a∈A,
A
⊆
B
A \subseteq B
A⊆B說明
a
∈
B
a \in B
a∈B,
B
⊆
C
B \subseteq C
B⊆C說明
a
∈
C
a \in C
a∈C,因此
A
⊆
C
A \subseteq C
A⊆C;
iii) 驗證反對稱,
∀
E
,
F
∈
P
(
X
)
\forall E,F \in \mathcal{P}(X)
∀E,F∈P(X),
E
⊆
F
,
F
⊆
E
E \subseteq F,F \subseteq E
E⊆F,F⊆E,根據集合相等的定義,
E
=
F
E=F
E=F
iv)驗證完全性。事實上完全性不成立,顯然兩個集合不一定總是包含與被包含的關係,也可以是相交、不相交的關係,比如
X
=
{
1
,
2
,
3
,
4
}
X=\{1,2,3,4\}
X={1,2,3,4},
E
=
{
1
,
2
}
E = \{1,2\}
E={1,2},
F
=
{
1
,
3
}
F = \{1,3\}
F={1,3},顯然
E
,
F
E,F
E,F沒有包含關係,所以完全性不成立。
綜上, ⊆ \subseteq ⊆不是冪集上的全序,但它是一個偏序。
例0.5 假設 X X X是一個非空有限集合, P ( X ) \mathcal{P}(X) P(X)是它的冪集,對冪集中的任意兩個集合 E , F E,F E,F,基於集合的勢定義 E ≲ F E \lesssim F E≲F如果 ∣ E ∣ ≤ ∣ F ∣ |E| \le |F| ∣E∣≤∣F∣, ≲ \lesssim ≲是冪集上的全序嗎?
證
i)驗證自反性,
∀
E
∈
P
(
X
)
\forall E \in \mathcal{P}(X)
∀E∈P(X),
∣
E
∣
≤
∣
E
∣
|E| \le |E|
∣E∣≤∣E∣顯然成立,所以
E
≲
E
E \lesssim E
E≲E;
ii)驗證傳遞性,
∀
A
,
B
,
C
∈
P
(
X
)
\forall A,B,C \in \mathcal{P}(X)
∀A,B,C∈P(X),
A
≲
B
,
B
≲
C
A \lesssim B,B \lesssim C
A≲B,B≲C,說明
∣
A
∣
≤
∣
B
∣
|A| \le |B|
∣A∣≤∣B∣,
∣
B
∣
≤
∣
C
∣
|B| \le |C|
∣B∣≤∣C∣,根據數的大小關係的傳遞性,
∣
A
∣
≤
∣
C
∣
|A| \le |C|
∣A∣≤∣C∣,因此
A
≲
C
A \lesssim C
A≲C ;
iii) 驗證反對稱,
∀
E
,
F
∈
P
(
X
)
\forall E,F \in \mathcal{P}(X)
∀E,F∈P(X),
E
≲
F
,
F
≲
E
E \lesssim F,F \lesssim E
E≲F,F≲E,這說明,
∣
E
∣
≤
∣
F
∣
|E|\le |F|
∣E∣≤∣F∣,
∣
F
∣
≤
∣
E
∣
|F| \le |E|
∣F∣≤∣E∣, 根據Schroeder-Bernstein定理(第二講定理0.4),
∣
E
∣
=
∣
F
∣
|E|=|F|
∣E∣=∣F∣,因此反對稱成立
iv)驗證完全性,要說明
∀
E
,
F
∈
P
(
X
)
\forall E,F \in \mathcal{P}(X)
∀E,F∈P(X),
E
≲
F
,
F
≲
E
E \lesssim F,F \lesssim E
E≲F,F≲E必有一個成立,就要說明
∣
E
∣
≤
∣
F
∣
|E| \le |F|
∣E∣≤∣F∣與
∣
F
∣
≤
∣
E
∣
|F| \le |E|
∣F∣≤∣E∣必有一個成立,這正好是第二講定理0.3的內容,既然我們已經定義了序關係,現在我們可以完成定理0.3的證明了。
假設
J
\mathcal{J}
J表示所有從
E
E
E的某個子集到
F
F
F的某個子集的單射的集合,即
J
=
{
f
:
A
→
B
∣
A
∈
P
(
X
)
,
B
∈
P
(
F
)
}
\mathcal{J}=\{f:A \to B|A \in \mathcal{P}(X),B \in \mathcal{P}(F)\}
J={f:A→B∣A∈P(X),B∈P(F)}
我們可以在 J \mathcal{J} J上定義偏序關係。 ∀ f 1 : A 1 → B 1 , f 2 : A 2 → B 2 ∈ J \forall f_1:A_1 \to B_1,f_2:A_2 \to B_2 \in \mathcal{J} ∀f1:A1→B1,f2:A2→B2∈J, 如果 A 1 ⊆ A 2 , B 1 ⊂ B 2 A_1 \subseteq A_2,B_1 \subset B_2 A1⊆A2,B1⊂B2,就稱 f 1 ≲ f 2 f_1 \lesssim f_2 f1≲f2。根據例0.4,我們不難驗證 ( J , ≲ ) (\mathcal{J},\lesssim) (J,≲)是一個偏序集。顯然它的所有子集都有一個上界,也就是 E → F E \to F E→F的雙射,根據下文定理0.7中的Zorn引理, J \mathcal{J} J存在一個最大元,記為 f : A → B , A ∈ P ( X ) , B ∈ P ( X ) f:A \to B,A \in \mathcal{P}(X),B \in \mathcal{P}(X) f:A→B,A∈P(X),B∈P(X)。下面我們做一個遞迴:如果 x 0 ∈ E ∖ A x_0 \in E \setminus A x0∈E∖A, 我們可以找一個 y 0 ∈ F ∖ B y_0 \in F \setminus B y0∈F∖B,通過定義 f ( x 0 ) = y 0 f(x_0)=y_0 f(x0)=y0擴充單射 f f f,然後將 A ∪ { x 0 } A\cup \{x_0\} A∪{x0}定義為新的 A A A, B ∪ { y 0 } B \cup \{y_0\} B∪{y0}定義為新的 B B B。重複這個操作,直到 A = X A=X A=X或者 B = Y B=Y B=Y,因此 ∣ E ∣ ≤ ∣ F ∣ |E| \le |F| ∣E∣≤∣F∣與 ∣ F ∣ ≤ ∣ E ∣ |F| \le |E| ∣F∣≤∣E∣必有一個成立。
綜上, ≲ \lesssim ≲是冪集上的全序。
例0.6 在二維歐氏空間 R 2 = { ( x , y ) : x ∈ R , y ∈ R } \mathbb{R}^2=\{(x,y):x \in \mathbb{R}, y \in \mathbb{R}\} R2={(x,y):x∈R,y∈R}中,驗證下面的關係是不是全序:
- ( x 1 , y 1 ) ≤ 1 ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1) \le_1 (x_2,y_2) (x1,y1)≤1(x2,y2)如果 x 1 ≤ x 2 x_1 \le x_2 x1≤x2
- ( x 1 , y 1 ) ≤ 2 ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1) \le_2 (x_2,y_2) (x1,y1)≤2(x2,y2)如果 ∣ x 1 ∣ + ∣ y 1 ∣ ≤ ∣ x 2 ∣ + ∣ y 2 ∣ |x_1|+|y_1| \le |x_2|+|y_2| ∣x1∣+∣y1∣≤∣x2∣+∣y2∣
- ( x 1 , y 1 ) ≤ 3 ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1) \le_3 (x_2,y_2) (x1,y1)≤3(x2,y2)如果 ∣ x 1 ∣ 2 + ∣ y 1 ∣ 2 ≤ ∣ x 2 ∣ 2 + ∣ y 2 ∣ 2 |x_1|^2+|y_1|^2 \le |x_2|^2+|y_2|^2 ∣x1∣2+∣y1∣2≤∣x2∣2+∣y2∣2
這個例題比較容易,讀者可以自行驗證這三個關係都是全序。
評註0.4
- 說明一個關係是序關係只需要逐條驗證定義即可,有些關係驗證起來比較複雜,比如例0.5,但有些序關係非常明顯;
- 例0.6的幾個結果說明在同一個集合上可能存在多種不同的全序,在不同的全序下元素的大小關係可能是不一樣的,比如 ( 2 , 0 ) (2,0) (2,0)與 ( 1 , 4 ) (1,4) (1,4)相比,在 ≤ 1 \le_1 ≤1下前者更大,在 ≤ 2 \le_2 ≤2與 ≤ 3 \le_3 ≤3下後者更大,所以具體選用什麼序關係取決於我們想解決的問題。比如在二維歐氏空間中,我們想在圓 ( x − 2 ) 2 + ( y − 2 ) 2 = 1 (x-2)^2+(y-2)^2=1 (x−2)2+(y−2)2=1中找一個距離原點最近的點,就可以在圓上定義序關係 ≤ 3 \le_3 ≤3,找出最小元即可。再比如我們在比較兩種方案時,方案一需要花掉90%的預算但能完成100%的工作,方案二隻需要花掉70%的預算但也只能完成60%的工作,因為兩種方案都沒有花完預算,所以我們可以把預算作為 y y y,工作進度作為 x x x,用序關係 ≤ 1 \le_1 ≤1來選出一個最優方案。
基於序關係可以定義最大元、最小元:
定義0.11 最大元與最小元
假設
(
X
,
≤
)
(X,\le)
(X,≤)是一個全序集,
- 最大元: ∃ M ∈ X , ∀ x ∈ X , x ≤ M \exists M \in X, \forall x \in X, x \le M ∃M∈X,∀x∈X,x≤M
- 最小元: ∃ m ∈ X , ∀ x ∈ X , m ≤ x \exists m \in X, \forall x \in X, m \le x ∃m∈X,∀x∈X,m≤x
定義0.12 良序
如果
(
X
,
≤
)
(X,\le)
(X,≤)的每個非空子集都存在最小元,就稱
(
X
,
≤
)
(X,\le)
(X,≤)是良序集(well-ordered set),稱
≤
\le
≤是良序(well ordering)。
定理0.7 集合的最大元
- Axiom of Choice(by Zermelo 1904):一列非空集合的笛卡爾積也是非空集合;
- Zorn’s Lemma:如果偏序集的所有全序子集都有一個上界,那麼這個偏序集有最大元
- Hausdorff Maximal Principle:每個偏序集都有一個最大的全序子集
- Well Ordering Principle (by Cantor 1883):任意非空集合上都可以定義一個良序使之成為良序集
評註0.5
說明:選擇公理敘述中的笛卡爾積我們還沒介紹到,所以等介紹了笛卡爾集合之後再討論選擇公理的內涵。
第一部分:Hausdorff Maximal Principle與Zorn引理的等價性
Hausdorff Maximal Principle說的是每個偏序集都有一個最大的全序子集,考慮偏序集 ( X , ≤ ) (X,\le) (X,≤),則 ∃ E ⊂ X \exists E \subset X ∃E⊂X, ( E , ≤ ) (E,\le) (E,≤)是全序集,並且 E E E包含 X X X其他所有全序子集。按Zorn引理的敘述,偏序集的所有全序子集都有一個上界,則 ( E , ≤ ) (E,\le) (E,≤)存在一個上界,記這個上界為 M M M,則 M M M是 X X X的最大元(如果 M M M不是最大元,可以把 M M M納入 E E E中,定義 E ′ = E ∪ { M } E'=E\cup\{M\} E′=E∪{M},驗證 E ′ E' E′為全序集,則 E ′ ⊃ E E'\supset E E′⊃E,這與 E E E是最大的全序子集矛盾)。
當然Zorn引理也可以匯出Hausdorff Maximal Principle,記 C \mathcal{C} C是 ( X , ≤ ) (X,\le) (X,≤)所有全序子集的集族,則 ( C , ⊂ ) (\mathcal{C},\subset) (C,⊂)是一個偏序集,對這個偏序集應用Zorn引理,顯然它存在一個最大元,這個最大元就是 ( X , ≤ ) (X,\le) (X,≤)最大的全序子集。
第二部分:Zorn引理推出良序原理
使用Zorn引理可以證明良序原則。我們需要引入一個工具:良序集的擴張。假設 ( A , ≤ ) (A,\le) (A,≤)是一個良序集, A ⊂ B A \subset B A⊂B,定義關係 ≤ B \le_B ≤B使得:
- ( A , ≤ ) (A,\le) (A,≤)與 ( A , ≤ B ) (A,\le_B) (A,≤B)等價;
- ∀ x ∈ B ∖ A \forall x \in B\setminus A ∀x∈B∖A, y ≤ B x , ∀ y ∈ A y \le_B x, \forall y \in A y≤Bx,∀y∈A
則 ( B , ≤ B ) (B,\le_B) (B,≤B)也是一個良序集,稱之為良序集 ( A , ≤ ) (A,\le) (A,≤)的擴張。
我們再定義一個良序之間的序關係,用 R R R表示,因為 ( B , ≤ B ) (B,\le_B) (B,≤B)是 ( A , ≤ ) (A,\le) (A,≤)的擴張,這種序關係記為 ( A , ≤ ) R ( B , ≤ B ) (A,\le)R(B,\le_B) (A,≤)R(B,≤B)。用 C \mathcal{C} C表示偏序集 ( X , ≤ ) (X,\le) (X,≤)所有良序子集的集族,則 ( C , R ) (\mathcal{C},R) (C,R)是偏序集,根據Zorn引理,它存在一個最大元,接下來我們可以把最大元擴充套件到 X X X上,使 X X X被良序化。
第三部分:上面四個結論等價
事實上良序原則可以匯出選擇公理,選擇公理也可以匯出Zorn引理,因此這四個結果是全部等價的,當我們接受了選擇公理之後,我們就可以基於這四個結果對集合進行分析。
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