從太空看地球，達摩院找到了新方法！9月18日，2020雲棲大會上，達摩院釋出首個泛自然資源行業AI引擎AI EARTH，首次實現對天、空、地多源資料精準分析的能力，可清晰記錄分析地球每一寸土地變化，大到山川植被湖泊面積變化、小到農作物生長情況，都能快速、精準分析。

衛星遙感影像是人類觀測地球的主要途徑，但隨著無人機影像、實時視訊流、氣象資訊、IoT資料等全新資料來源的湧現，資料規模呈幾何級增長，人工觀測和經驗分析的方式已無法滿足海量觀測資料的需求。

AI EARTH可分析無人機影像、實時視訊流、氣象資訊、IoT資料等資料來源

AI EARTH採用達摩院視覺AI技術，是業界首個實現多源對地觀測資料的智慧分析的解決方案，支援RGB影像、多光譜影像、高光譜影像及普通視訊影像，可快速提取地表覆蓋現狀資訊和時空動態變化資訊，並且擁有比傳統遙感方案更高的精度。

據介紹，AI EARTH利用主動學習和半監督學習等技術，自研了多個創新演算法。該引擎整合了達摩院自研遙感目標檢測及分割框架，引入多尺度環境語義資訊，實現遙感影像目標檢測準確率的突破。以大棚監測為例，北京市規劃和自然資源委員會使用阿里遙感技術，違章大棚房監測準確率達到90％。此外，遙感應用場景極為豐富和多樣，同一解譯物件在不同空間、時間維度下差異巨大，AI EARTH通過域自適應等遷移學習技術，大幅提升了AI演算法在不同場景下的精度及泛化能力。

達摩院資深演算法專家李昊表示，“未來AI對多源資料的融合分析是人類對地觀測的趨勢，我們希望AI EARTH能在空天資訊領域發揮更大的價值，讓AI看懂地球。”

阿里巴巴是國內最早將AI技術應用於衛星遙感影像領域的公司之一，相關研究成果已廣泛應用於各行各業。今年汛情期間，達摩院團隊一週內就開發訓練出應用於防汛關鍵期的水體識別演算法，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智慧化水平。