阿里巴巴達摩院釋出2019十大科技趨勢

2018的冬天有點冷，但科技依然擁有瞬間點燃人們激情的魔力。近日，阿里巴巴達摩院釋出了“2019十大科技趨勢”，涵蓋了智慧城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網路系統、AI晶片、區塊鏈、5G等領域。在經濟下行壓力增大的大環境下，阿里巴巴達摩院讓人們聚焦到真正創造價值的前沿技術，為2019年的發展提供理論支撐和想象力源泉。

 

趨勢1：城市實時模擬成為可能，智慧城市誕生

城市公共基礎設施的感知資料與城市實時脈動資料流將匯聚到大計算平臺上，算力與演算法發展將推動視訊等非結構化資訊與其他結構化資訊實時融合，城市實時模擬成為可能，城市區域性智慧將升級為全域性智慧，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全週期迭代的智慧城市，大大推動城市治理水平優化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領域通過圖靈測試

隨著端雲一體語音互動模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音互動的觸點。隨著智慧語音技術的提升，移動裝置上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規範化。

趨勢3：AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位

當下資料中心的AI訓練場景下，計算和儲存之間資料搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊儲存技術的AI晶片架構已經成為趨勢。

AI晶片中資料頻寬的需求會進一步推動3D堆疊儲存晶片在AI訓練晶片中的普遍應用。而類腦計算晶片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在資料中心的訓練場景，AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI晶片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規模圖神經網路系統將賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

 

趨勢5：計算體系結構將被重構

無論是資料中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、儲存、網路不僅要滿足人工智慧對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基於FPGA、GPU、ASIC等計算晶片的異構計算架構，以及新型儲存器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智慧甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢6：5G網路催生全新應用場景

第五代行動通訊技術將使移動頻寬大幅度增強，提供近百倍於4G 的峰值速率，促進基於4K/8K超高清視訊、AR/VR等沉浸式互動模式的逐步成熟。連線能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通訊及連線的深度融合。網路向雲化、軟體化演進，網路可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網路，為不同應用提供虛擬專屬網路，加上高可靠、低時延、大容量的網路能力，將使車路協同、工業網際網路等領域獲得全新的技術賦能。

 

趨勢7：數字身份將成為第二張身份證

生物識別技術正逐漸成熟並進入大規模應用階段。隨著3D感測器的快速普及、多種生物特徵的融合，每個裝置都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

 

趨勢8：自動駕駛進入冷靜發展期

單純依靠“單車智慧”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微迴圈等商用場景將快速落地。

 

趨勢9：區塊鏈迴歸理性，商業化應用加速

在各行業數字化的程式中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上資料的可信對映，區塊鏈技術將促進可信資料在流轉路徑上的重組和優化，從而提高流轉和協同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“連結”價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀迴歸理性，商業化應用有望加速落地。

趨勢10：資料安全保護技術加速湧現

各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的資料安全政策法規，企業將在個人資料隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但資料安全保護技術將加碼推出。跨系統的資料追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，資料資產保護的技術以及面向強對抗的高階反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。

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