ArcGIS批量裁剪遙感影像
使用arcpy的方式
import arcpy
from arcpy import env
#柵格檔案路徑
env.workspace = "D:/研究資料/MODIS資料下載/論文資料集/LST2003_2016"
#獲取檔案下所有tif格式檔案
rasterList = arcpy.ListRasters("*","TIF")
#裁剪的shapefile檔案
mask = "D:/hxl/HHHXJDY.shp"
#輸出路徑
output_path = "D:/LST_MAX_2003-2016/"
#迴圈讀取檔名
for raster in rasterList:
print raster
out = output_path + raster #對生成檔案進行命名
arcpy.Clip_management(raster,"#",out,mask,"0","ClippingGeometry")
print out+" clip has done!"
相關文章
- Python用shp檔案裁剪多個遙感影像的方法Python
- 【Python&RS】基於GDAL遙感影像分幅裁剪(固定尺寸)Python
- ArcGIS遙感影像重取樣操作及不同演算法對比演算法
- (二)arcpy開發&arcpy中利用不規則向量面在arcgis中批量裁剪影像
- 遙感影像處理流程
- 批次計算遙感影像NDVI:Python程式碼Python
- 遙感影像Trento原始資料集下載
- 2米精度的遙感影像能看到什麼?
- 基於R語言的raster包讀取遙感影像R語言AST
- Python批次繪製遙感影像資料的直方圖Python直方圖
- Python核對遙感影像批次下載情況的方法Python
- HDF格式遙感影像批次轉為TIFF格式:ArcPy實現
- 基於ArcGIS ModelBuilder的GDB批量分割槽裁剪——可保留原始GDB要素集要素類結構UI
- arduino操作遙感UI
- ENVI為遙感影像設定空間座標系的方法
- ArcGIS中的影像分類
- 遙感影像鑲嵌拼接:ENVI的Pixel Based Mosaicking工具操作方法AI
- 幾種不同資料採集的概念:遙測、遙控、遙信、遙調、遙視、遙感
- Python實現snap:對齊多張遙感影像的空間範圍Python
- 【遙感遙測】【2016】灌溉玉米田間土壤水分變化的遙感定量研究
- 遙感基礎學習
- C# 讀取四波段遙感影像生成植被覆蓋度柵格(TIF)C#
- R語言將多景遙感影像拼接在一起的方法R語言
- R語言求取大量遙感影像的平均值、標準差:raster庫R語言AST
- Python忽略NoData計算多張遙感影像的像元平均值:whitebox庫Python
- Python ArcPy批次計算多時相遙感影像的各項元平均值Python
- Python遙感影像疊加分析:基於一景資料提取另一資料Python
- crf(條件隨機場)用於遙感影像分類結果的優化CRF條件隨機場優化
- 遙感專欄:(一)常用的遙感資料處理python庫及環境搭建Python
- Python的GDAL庫繪製多波段、長時序遙感影像時間曲線圖Python
- Python依據遙感影像的分幅篩選出對應的柵格檔案Python
- 當遙感影象檢測機智起來:全場景AI與遙感的頂峰邂逅AI
- DBAF-Net:多解析度遙感影像的雙分支注意力融合分割網路
- ArcGIS Pro釋出地圖服務(影像、向量)地圖
- 基於Python GDAL為長時間序列遙感影像繪製時相變化曲線圖Python
- 【Python】批量提取Excel裡的影像PythonExcel
- SPIE獨立出版。遙感徵稿中--2024年遙感與數字地球國際學術會議(RSDE 2024)
- 遙感大資料智慧分析與應用大資料