本文介紹基於Python中ArcPy模組,實現大量HDF格式柵格影像檔案批次轉換為TIFF格式的方法。
首先,來看看我們想要實現的需求。
在一個名為HDF
的資料夾下,有五個子資料夾;每一個子資料夾中,都儲存了大量的.hdf
格式的柵格遙感影像資料。
我們在其中任選一個子資料夾,來看看其中所含的檔案。
我們要做的,就是將HDF
資料夾下的全部子資料夾中的全部.hdf
格式影像檔案,一次性轉換為.tif
格式的影像檔案,並儲存在另一個名為TIFF
的資料夾中。
知道了具體需求,就可以開始操作了。首先,這裡用到的程式碼如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 11:13:27 2022
@author: fkxxgis
"""
import os
import arcpy
hdf_file_path="E:/LST/Data/MODIS/HDF/"
tif_file_path="E:/LST/Data/MODIS/TIFF/"
hdf_file_name_list=os.listdir(hdf_file_path)
for hdf_file in hdf_file_name_list:
if os.path.isdir(hdf_file_path+hdf_file):
file_name_temp=hdf_file
hdf_file_name_list_new=os.listdir(hdf_file_path+hdf_file)
for hdf_file in hdf_file_name_list_new:
tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif"
data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+file_name_temp+'/'+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")
else:
tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif"
data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")
其中,hdf_file_path
是.hdf
格式檔案的儲存路徑,tif_file_path
是.tif
格式檔案的儲存路徑,換句話說也就是我們的結果儲存路徑。
首先,透過os.listdir()
函式獲取HDF
資料夾下全部檔案;由於我們的.hdf
格式檔案並不是直接儲存在HDF
這個大資料夾下的,而是HDF
下屬的多個子資料夾下,所以進一步透過os.path.isdir()
函式進入這些子資料夾,並遍歷其中的.hdf
格式檔案,儲存在hdf_file_name_list_new
中;隨後,依據每一個.hdf
格式檔案的名稱,依次配置之後我們生成的.tif
格式檔案的名稱。
接下來,我們就可以透過arcpy.ExtractSubDataset_management()
函式來實現影像格式的轉換了。其中,這一函式的第一個引數是原有.hdf
檔案的路徑及名稱,第二個引數是我們希望生成的.tif
檔案的路徑及名稱,第三個引數是我們希望在格式轉換時,儲存的具體波段。
需要著重說明一下這裡儲存波段的選取。在本文中,我需要轉換格式的是MODIS的地表溫度產品MOD11A2,其第一個波段(編號為0
)是地表白天的溫度,第五個波段(編號為4
)是地表夜晚的溫度,如下圖所示。
假如在後續處理中,我只需要白天、夜晚這兩個波段,也就是編號為0
和4
的這兩個波段,那麼我就只需要在arcpy.ExtractSubDataset_management()
函式的第三個引數中輸入"0;4"
就好了;其他情況以此類推。
以上便是本次操作的全部程式碼。我們這裡選擇在 IDLE (Python GUI) 中執行程式碼。
得到結果檔案如下圖;可以看到,所有影像都已經以.tif
的格式儲存了。
至此,大功告成。