HydroOJ 從入門到入土（17）批次轉化其他格式題庫到 HydroOJ 格式（Python）

Bowen404發表於2024-04-29
Python

新題庫，新快樂，新痛苦。

一、想法

有了多種題庫之後，常常會遇到大量題庫無法轉化到自己的 OJ 上。每次都要重新手寫解析器，非常浪費時間，於是抽出了這個工具。

本工具可以將抽取好的資訊自動組裝成符合 HydroOJ 格式的題目並自動壓縮，解決後半部分的轉化工作。

二、實現

1. 準備包和相應環境

包：https://github.com/15921483570/hydrolizer （有用可以點個star）

環境：在包內執行 pip install -r requirements.txt

2. 使用

只需匯入本包後，按照範例，將所需資訊以字典形式傳入 Hydrolizer() 即可。

如需將 Hydrolizer.hpath 目錄內的所有題目資料夾打包，可以直接呼叫 Hydrolizer.zipzip()。打包好的檔案可以直接上傳 HydroOJ 使用。

至於原始檔的資訊抽取，很遺憾，因原始檔種類多樣，無法統一寫解析，只能根據實際情況，自行另寫一個解析器以完成前半部分工作，本工具僅能實現後半部分工作。

3. 例子

import hydrolizer

fname = "testttt"
pid = 1
data_src = os.path.join('test', 'data')

d = {
    # 基本屬性
    "fname": fname,  # 必填
    "data_src": data_src,  # 評測資料來源資料夾路徑，預設值為''，如無資料會報警告

    # 下載外部檔案所需資訊
    "headers": {},  # 預設值為 ''，如無資料可刪除此行
    "cookies": {},  # 預設值為 {}，如無資料可刪除此行
    "ignore": [],  # 遮蔽網址關鍵詞列表, 格式為['遮蔽詞1', '遮蔽詞2', ...]，預設值為 []，如無資料可刪除此行

    # problem.md, 文字部分會自動從 html 格式轉為 Markdown
    "bg": "背景",  # 預設值為 ''，如無資料可刪除此行
    "desc": "題目描述 ![](https://abc.com/123.png)",  # 預設值為 ''，如無資料會報警告，如存在外部圖片連結會自動下載並整理
    "infmt": "輸入格式",  # 預設值為 ''，如無資料可刪除此行
    "outfmt": "輸出格式",  # 預設值為 ''，如無資料可刪除此行
    "trans": "題目大意",  # 預設值為 ''，如無資料可刪除此行
    "samples": [['1', '2'], ['2', '3']],  # 必填，格式為：[第1組資料[輸入，輸出], 第2組資料[輸入，輸出], ...]
    # 如無樣例資料會報 ValueError， 如某次輸入輸出均為空會報警告
    "hint": "提示",  # 預設值為 ''，如無資料可刪除此行

    # problem.yaml
    "pid": f"P{pid}",  # 數字或字串，預設值為'P1000'
    "owner": 2,  # 預設值為 2，如無特別要求可刪除此行
    "title": "買筆",  # 必填，如無資料會報 ValueError
    "tags": ['選擇'],  # 預設值為 None，格式為['標籤1','標籤2', ...]，如無特別要求可刪除此行
    "difficulty": 1,  # 預設值為 0，如無特別要求可刪除此行

    # ./testdata/config.yaml
    "tp": 'default',  # 題目型別，預設值為 'default'，如無特別要求可刪除此行
    "tm": 1000,  # 限制時間，預設值為 1000，如無特別要求可刪除此行
    "mem": 256,  # 限制記憶體，預設值為 256，如無特別要求可刪除此行
    # 以上三項若全部為預設值，則不會生成 config.yaml 檔案，評測時 oj 會自動處理
}

Hydrolizer.DEFAULT_MEMORY = 256  # 可根據題目實際情況調整預設限制記憶體，減少生成大量無效 config.yaml
Hydrolizer(**d)  #
Hydrolizer.zipzip()  # 打包 Hydrolizer.hpath 目錄內的所有資料夾到 Hydrolizer.hpath/000.zip

三、提示

包內自帶一個 test 用例，可以直接執行 __init__.py 檔案檢視使用效果。

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