隨著 DeepSeek 的爆火，其技術能力迅速被引入各個領域，很多新型別應用正在出現。
近日，馬蜂窩宣佈其自研的 AI 智慧應用正式接入 DeepSeek 大模型，首階段將優先應用於已上線釋出的 “AI 遊貴州”、“AI 遊黔西南”、“AI 遊西江” 省市景區三級 AI 應用生態，進一步最佳化和提升貴州旅遊服務的智慧化水平。
作為中國首個省級全域智慧旅遊平臺，“AI 遊貴州” 釋出之後便憑藉其強大的功能受到廣泛關注，在春節假期期間就已為大批赴貴州旅行的使用者提供了個性化服務，此次又在上線僅不到一個月透過接入 DeepSeek 大模型實現服務升級。升級後的 “AI 遊貴州”，不僅能夠讓使用者 “解放雙手”，不用耗費大量時間和精力做旅行規劃，也無需在眾多的景點、酒店、交通方式中進行篩選和組合，還意味著更個性化、更貼心的服務。
DeepSeek 模型與 “AI 遊貴州” 的思維鏈推理思路高度契合。作為旅遊行業第一個採用思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）推理技術的應用，“AI 遊貴州” 透過模擬人類規劃行程時的邏輯鏈條 —— 從 “使用者需求分析” 到 “景點關聯性判斷”，再到 “時間、交通、體力消耗的動態平衡”，這種類人化的邏輯推演能力，使行程合理性和使用者滿意度大幅提升。
以規劃 “5 天貴州親子游” 為例，“AI 遊貴州” 會首先分析親子使用者對安全性、趣味性的需求，接著篩選黃果樹瀑布、西江千戶苗寨等適齡景點，再根據景點間距自動計算並羅列出行車或公共交通時間，生成勞逸結合的行程表，並針對冬季當地氣候特點給出穿衣、飲食健康等貼心提示。
馬蜂窩十數年積累的海量真實旅遊資料是技術落地的關鍵支撐。這些來自真實使用者的遊記、攻略、筆記以及 POI 資訊能夠與 DeepSeek 的推理模型形成正向迴圈：“AI 遊貴州” 每完成一次規劃，都會透過使用者反饋最佳化演算法權重。而 DeepSeek 模型的持續接入，也將使 AI 具備 “跨場景遷移學習” 能力，得以在今後應用馬蜂窩 AI 智慧體的目的地實現快速落地。
“AI 遊貴州” 的升級對旅遊管理部門同樣有著重要意義。藉助 DeepSeek 模型和思維鏈推理，智慧體能夠更精準地勾勒遊客畫像，分析遊客的行為模式和需求變化。這為管理部門制定政策、調配資源和預測市場提供了更可靠的資料支撐，有助於提升旅遊管理效能和服務品質，實現遊客體驗與產業運營的雙最佳化。例如，透過分析遊客的行程規劃資料，管理部門可以提前預測熱門景點的客流量，及時採取疏導措施，提高遊客的遊覽舒適度；還能根據遊客的興趣偏好，針對性地開發新的旅遊產品和線路，推動貴州旅遊業的多元化發展。
馬蜂窩 AI 專案負責人表示：“旅行是高成本的精神消費，使用者對於旅遊攻略、行程質量的重視程度遠高於其它。哪怕是很小的錯誤，帶來的結果很可能是旅行中的巨大困難或者糟糕體驗。而與 DeepSeek 的深度融合，不僅意味著 AI 能夠為遊客提供更精準、更個性化的答案，也標誌著旅遊行業從傳統演算法推薦向可解釋、可溯源的智慧決策邁出關鍵一步。”