【資料彙總】GNN從入門到入土+文獻閱讀入門

GNN+文獻閱讀的相關資料

近期資料有點多，想整理一下，理一理頭緒。
如有侵權，請告知我撤回。

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GNN文獻及解讀

• 《GNN綜述——從入門到入門》。
• 《Must-read papers on GNN》（github清華大學）。
• 《圖神經網路（Graph Neural Networks，GNN）綜述》。
• 《網路表示學習概述》。
• 《深度學習中不得不學的Graph Embedding方法》。
• …後續再補充

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GNN資料集

• 《【Python】cora資料集的讀取和處理》。這個是自己寫的。
• 《【Python】citeseer資料集的讀取和處理》。同上。
• 常用資料集下載地址。
• …後續再補充

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GNN第三方庫

• 《番外篇：PyG框架及Cora資料集簡介》。
• 《【Mac版】基於pytorch環境安裝PyG庫+DGL庫》。
• …後續再補充

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文獻閱讀入門

• 《如何高效完成本科畢業論文？》。天師大一個老師寫的，讓我受益匪淺。文章裡面的連結可能有至少20個了吧，全部讀完需要一段時間。
• 《怎麼才能高效的檢索文獻？》。
• 《如何高效地閱讀文獻綜述？》。
• 《研究生新生要怎麼看論文？》。
• 《科研大牛們怎麼讀文獻？》。
• 《研究生們剛開始看英文文獻是怎麼看的？》。
• 《你寫論文時發現了哪些非常神的網站？》。

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文獻閱讀方法

以下內容均來自網上和身邊同學的一些經驗分享，對我這種科研小小白來說還是很有幫助的。目前仍在被論文支配的煎熬當中。
如有侵權，請聯絡我撤回。

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推薦文獻閱讀和管理軟體

1、Endnote（正在用，還不錯）
2、Mendeley
3、JabRef（同學推薦的，完全免費）
4、SciRef
5、Chrome的外掛google translate（可以應急）
6、知雲文獻翻譯（正在用，挺好的）

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如何閱讀文獻

總結版

1、初篩論文（是否值得閱讀）
文章標題和關鍵詞---->摘要（abstract）---->結論（conclusion）---->覺得對自己有幫助，繼續閱讀。

2、閱讀論文（是否值得精讀）
遍歷圖表、小標題、圖注等，有一個初判---->引言（introduction）、背景（background）---->可以，進行精讀。

3、精讀文獻（是否值得為我科研所用）
切忌從頭到尾精讀！！！
結果（result）、討論（discussion）---->實驗（experiment）---->深挖實驗、從資料獲取到分析解讀等。

4、做筆記（列出核心資訊，方便後續使用）
可以藉助文獻管理軟體、也可以列印下來手工標記，因人而異。

其他版1

一、瞭解概況
1、主標題、摘要、關鍵詞（判斷文獻對自己有沒有用 / 主題式研究）
2、前言、小標題、結論（掌握大意，判斷哪部分對自己有用）

二、瀏覽閱讀
1、概覽→建立筆記大綱：
（1）自己的總結，評價，應用（最重要）
（2）文章主要問題（可在摘要中找到；轉化為疑問句）
（3）結論（可摘要和結尾處找到；主要問題的答案）
（4）思想脈絡 （文章小標題）

2、閱讀→填充筆記（填充思想脈絡，重要部分摘錄）
（1）畫概念性名詞，過渡句，關鍵句（過渡句/段：總結上下文的內容，解釋上下不同內容的邏輯關係）
（2）這裡不建議查生詞，重在理解文章主要框架

3、仔細閱讀難點閱讀→繼續填充筆記
（1）理清關鍵句間的邏輯並排序

4、自己的總結，評價，應用
（1）自己的話概括全文
（2）文章優缺
（3）哪裡能為自己所用

5、看參考文獻列表
6、規劃好閱讀時間

其他版2

1、看關鍵字，keywords
2、從摘要和結論中猜測文章內容
3、帶著問題去閱讀

• 寫的是什麼
• 解決的是什麼
• 研究方法
• 最終目的

4、閱讀技巧

• 單詞，高頻專業詞彙
• 谷歌學術搜尋
• 翻譯工具
• 看中文來訓練閱讀
• 承上啟下的句子

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如何吸收和整理檔案

做標記

可以用Endnote、Mendeley等軟體，在文獻管理軟體上做筆記。我是比較喜歡列印下來再用熒光筆畫highlight。（可能是比較有儀式感，哈哈）

1、highlight

• 第一遍讀只畫高亮，不做筆記。
• 多種顏色的高亮（不超過5種）：核心論點，論證，可用的句子表達，存疑，之後看的參考文獻

2、note

• 手動或者按照高亮新增筆記、關鍵詞
• 我是比較喜歡直接在筆記本上手寫，感覺印象更深刻一點
• 利用evernote（印象筆記）進行整理存檔，不過這個軟體需要收費

3、文章中標記使用中文，comment使用英文

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如何記住文獻

1、按照作者、標題、期刊、年份等分類
2、藉助文獻管理軟體，一般都有endnote格式可以一次性匯入

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文獻獲取，免費下載

1、Arxiv Sanity Preserver。基於Arxiv網站開發的，完全免費下載，讓人工智慧幫你找論文。
2、web of science。需要連線校園網才能上去。
3、scopus。也需要連線校園網。
4、谷歌學術。需要科學上網，但有很多替代產品。
5、網站：sci-hub。如果網址不對就手動搜尋sci-hub，網址可能經常更換。（可能是太招出版商恨了，只能打游擊）
6、ResearchGate上有時候也能找到。
7、直接聯絡作者。

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一些奇技淫巧

知乎：你寫論文時發現了哪些非常神的網站？

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Abstract

1. Motivation/Background，一句話交代研究的“起因”；
2. Problem statement，一句話陳述這篇paper旨在解決什麼問題；
3. Methodology/Procedure，一句話介紹你具體是怎麼做的；
4. Results，一句話解釋你得到的結果；
5. Conclusion，一句話總結整篇論文的工作。其中每句話之間要有邏輯的連貫性，最後的conclusion應該點明你的result在何種程度上解決了你的research question。

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總結

後續有什麼會繼續補充的。