Python實戰案例彙總,帶你輕鬆從入門到實戰

羅四強發表於2021-06-15

Python 的火熱,不僅讓很多小白選手有了想學習的慾望,甚至連 BAT 的技術大牛,也將 Python 作為第二開發語言來提升自己。

雖然 Python 以簡單易學著稱,但是你知道如何快速學會 Python 嗎?你知道入門的方法嗎?你知道入門 Python 最重要的是什麼嗎?

很多新手急於求成,基礎還沒學好就去研究爬蟲了,甚至連資料處理都不會,就直接去研究神經網路了,因此導致了很多人“從入門到放棄”。

其實,一個 Python 程式設計師的成長路徑應該是這樣的:

萬丈高樓平地起,基礎打的牢,你的職場發展才會越來越好。

今天博主就來為大家推薦幾個Python入門、爬蟲、資料分析相關的教程,希望能夠對你有所幫助。開始閱讀之前,我建議你先確定你是否真的要走上Python這條路,如果你的答案是:是的,請繼續往下讀。

第一、Python入門

我看了這門教程不涵蓋Python的任何應用方向,只講最基礎、最核心的內容,無論你之後準備從事什麼方向開發,這些內容都是必須要學的,包含了:內建物件和基本的運算、語句等等,基礎是學習一門語言最重要的部分,建議你可以跟著這個教程去學。

教程傳送門:零基礎學Python

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第二、Python爬蟲

爬蟲現在的招聘需求非常多,即便學了之後不做爬蟲工程師,作為興趣愛好或者副業也是非常好的選擇。很多人幫別人爬取資料用來學習,收穫也是挺大的。

這個教程中將爬蟲三要素網路請求、資料解析、資料儲存講解的非常詳細,非常適合新手學習。另外在反爬實戰上,講解了幾種特定場景下的反爬策略及處理方式。想學爬蟲的小夥伴們,可以點選連結瞭解。

教程傳送門:150講輕鬆搞定Python爬蟲

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第三、Python自動化

這個方向其實更適合運營、文員等崗位,報表、文件一大堆,學完這個教程可以完成自動整理與生成,各種檔案按自己的要求一鍵自動整理,解放你的生產力。

這個教程全程漫畫講解,還是純乾貨,號稱只講有用的,檔案自動整理、報表文件自動化。聽完後你會發現二兩老師是一個非常有趣的老師。

教程地址:零基礎Python自動化辦公(漫畫版)

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第四、機器學習

如果你想從事人工智慧行業,那機器學習就是你的必修課,學完這個教程,你將學會哪些知識呢?

1、掌握機器學習演算法工程師的核心技術,可以面試行業相關工作

2、掌握獨立完成AI任務,可以建立模型去解決生活中很多資料相關問題(合理房屋/商品價格預測、資料分類與降維、影像分割等)

3、對於需要完成機器學習相關方向畢業設計的同學,你將懂得如何更合理地設計課題、開展專案、實現模型優化;

4、熟練使用AI工具,更有效地利用AI工具分析資料,幫助自己做決策

教程地址:Python3從0入門機器學習演算法實戰(人工智慧必修)

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第五、資料分析挖掘

資料分析是Python應用較多的一個領域,這個教程包含了Python基礎、資料採集、資料處理到資料探勘,這是我看過比較細緻的教程了。

主要講解了4個領域的經典專案,每一個專案都是遵從資料分析的5大步驟,商業目標建立→資料獲取→資料預處理→建立模型→模型釋出,你可以掌握商業專案的分析方法論。

教程地址:Python資料分析與挖掘

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第六、Python面試

這個教程蒐集了各大網際網路公司的Python面試題以及類似的題目。包括Python語言本身的知識、Python SDK、Web、Python爬蟲以及演算法等內容。所以的原始碼都使用Python3.x編寫。Python相關知識包括基本語法、正規表示式、字串、資料庫、網路、Web等。演算法包括了一些出鏡率高的內容、如與連結串列、樹、陣列相關的演算法。稱之為Python面試全集也無可厚非。

教程地址:Python 面試100講(基於Python3.x)

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第七、技術問題

教程結合作者十多年Python開發經驗,涉及到的知識點都是在實際工作中遇到的,並且已經解決的各種問題。還有的技術問題是蒐集了國內外程式設計師遇到的各種型別的技術問題,部分和這些程式設計師直接交流,瞭解他們的需求以及某些理解上的困難。 

通過總結這些技術問題,並給出多種可能的解答,將非常有助於Python程式設計師解決在實際工作中遇到的各種問題。

教程傳送門:【硬核】一線Python程式設計師實戰經驗分享

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【兩種方法獲取完整原始碼】

1、資源下載:【pygame開發實戰開發30例 完整原始碼】

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2、訂閱專欄:【獲取完整原始碼+教程】

一起來學pygame吧 遊戲開發30例(二)——塔防遊戲

一起來學pygame吧 遊戲開發30例(四)——俄羅斯方塊小遊戲

 

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