本教程的前七篇文章：

- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (一)](https://xie.infoq.cn/article/9a4523f559cc51b7643b9e93c)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (二)](https://xie.infoq.cn/article/7e3338716d087785cf6b4441e)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (三)](https://xie.infoq.cn/article/f7da082bd6bd756c2f62a9acf)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (四)](https://xie.infoq.cn/article/4981d0e7b2a2f677622e428fd)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (五)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (六)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (七)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)

以及透過這篇文章的[介紹](https://xie.infoq.cn/article/028f10c4b251248cf37442836)，我們深入學習了 Docker 技術的三大要點。

從本文開始，我們將分享一些在 Windows 作業系統下的 Docker 實戰演練。

# 練習1：如何在 Windows 作業系統下使用 Docker 執行一個 Web 應用

本教程之前的文章，介紹的步驟全是在 Ubuntu 作業系統下使用 Docker 的步驟。本練習方便那些使用 Windows 作業系統的學習者，瞭解如何在 Windows 作業系統下使用 Docker.

這裡的 Windows 特指 Windows 10.
Windows 作業系統使用 Docker 的前提是要開啟 `Hyper V` 虛擬技術，在控制皮膚裡把`Hyper-V` 前面的勾選中，重啟即可。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d930ecf20079d0b2a1dd23a8bbdcad9a.png)

Docker 官網下載 Docker For Windows 的 Community 版本：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5702c8d899b3864015c7c56a769bc5bf.png)

下載下來是一個 900 多兆的可執行檔案：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a89d8b1baa86bda93e7baa88b378e171.png)

安裝後，在右下角工作列裡能看到 Docker 的圖示：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0c057ac00974204494228f4c70b66465.png)

安裝預設會把 Docker 命令列工具 docker.exe 和容器編排工具 docker-compose.exe 安裝到 Program Files 的 Docker 資料夾內：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/16680459f5ed850c4f3a6b37779f541e.png)

右鍵可以使用 GUI 的方式來管理：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/aac016a9d53985428f7fd8645114f2bd.png)

但我們一般情況下還是更習慣於使用命令列工具 `docker.exe` 對各種容器映象進行操作。

筆者已經事先開發好了一個 SAP UI5 應用，將其部署並執行在 Nginx 伺服器上，並且把該應用和 Nginx 伺服器一起打包在一個容器映象內，併發布到 Docker Hub 上了，該映象名稱如下：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a19af712cc52e0b14fed5506a1e926e9.png)

命令列裡直接執行這個映象即可：
> docker run i042416/ui5-nginx:v2.0

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/457e84a23ddb00830fa5219c071a8df1.png)

從命令列印日誌能看出，因為我的本地環境沒有這個名為 `i042416/ui5-nginx`，標籤為 v2.0的映象，因此首先會自動從 Docker Hub 將映象下載到本地。
之後使用 `docker images` 命令就能看到這個成功下載到本地的映象了，大小約為 109MB：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f63a6d3108e05bb00599b995de457008.png)

現在使用如下的命令列啟動一個容器：

> docker run -d -p 1080:80 --name jerrynginx i042416/ui5-nginx:v2.0

各引數含義如下：
-d: 以後臺模式啟動容器，返回其 ID.
-p: 將容器內部 Nginx 開放的埠 80 對映到宿主機埠 1080，這樣宿主機即 Windows 環境下透過瀏覽器輸入 `localhost:1080` 訪問該容器。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2f7d5cf3ededf7aeb21a07e3d0798f6b.png)

--name: 給啟動的容器例項取一個名字。
執行完命令列之後，瀏覽器輸入如下 url，即可訪問到執行在容器內的 Nginx 之上的 SAP UI5 應用：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c06b9d649cb07f177de213b2225b1f94.png)

docker ps 命令，能看到這個處於執行狀態的容器例項：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bf364422937aabaaf95bbc444d6be435.png)

`docker inspect jerrynginx` 能檢視明細：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c3ce5b288c8f1a4189064afaf2dd1800.png)

在 Windows Docker Desktop 的 Dashboard 選單裡能觀察到這個名為 jerrynginx，處於後臺執行狀態下的容器例項：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b9ae84d9ed2d85e0410bdca5d6e77664.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/090865ee5592be2be2f13f1bb5859e9e.png)

該 Dashboard 提供了針對執行時容器例項的一些基礎操作，比如檢視日誌：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/37c42862f3fc79c9b98e6ee02e6cd3af.png)

以及登入容器例項內部，以互動式方式執行命令列等功能。這些功能均對應有 Docker 命令列工具的實現，可以根據喜好來選擇使用。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/16c7f1895c001ef41c116183ccdeba98.png)

# 練習2：Windows 10 啟動 Docker Desktop 時出現 WSL 2 installation is incomplete 的錯誤訊息

我的 Windows10 作業系統，安裝完 Docker Desktop，啟動後出現下面的提示視窗：
> WSL 2 installation is incomplete

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fd295f45c1b3e3894b1375bcb5e1454e.png)

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c906926655c3b56364f5f0cf0d95525d.png)

把這個 WSL2 Linux kernel update package for x64 machines [升級包](https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10#step-4---download-the-linux-kernel-update-package)安裝之後，Docker desktop 就能順利啟動了：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/75b3f12b122b34d2bddf0217bb380bc5.png)

# 練習3：把執行在 Docker 容器內的 Microsoft SQL 伺服器部署到 Kyma 中

本教程的第六篇文章，我們已經介紹過如何在 Docker 裡執行 Microsoft SQL 伺服器：

[Docker 實戰教程之從入門到提高 (六)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)

本練習我們將把這個包含了 Microsoft SQL 伺服器的 Docker 容器映象，部署到 Kyma 平臺上。

筆者之前的社群徵文[基於 Kyma 的企業級雲原生應用的擴充套件案例分享](https://xie.infoq.cn/article/a639a7b3164b1fe891834959c) 曾經介紹過 Kyma，一個開源的雲原生應用開發平臺和執行時，底層基於 Kubernetes，藉助一系列包括 Istio, NATS, Serverless 和 Prometheus 在內的其他優秀開源專案和元件，能夠開發、執行和操作雲原生應用程式，支援對傳統的 On-Premises(本地部署)應用程式和雲原生應用基於事件驅動模式的松耦合擴充套件。

新建一個 `secret.yaml` 檔案，維護資料庫的使用者名稱和密碼等 credential 資訊。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f8dfe4956df87319bf228a434ee7f87b.png)

定義了一個 PersistentVolume，用於儲存資料庫的資料。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2d78d4da5d905423cfe0fb59bcaef02c.png)

新建一個 `deployment.yaml` 檔案，為 MSSQL 資料庫定義一個 deployment  和一個 Service，用於通訊。該檔案使用到了前面建立的 `pvc.yaml` 和 `secret.yaml` 檔案。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/db03260708ae17e0861cb6a3aa3dfd81.png)

配置好 `kubectl` 和 `SAP Kyma` 的連線。
使用命令列建立名為 dev 的 namespace：
> kubectl create namespace dev

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2f923c85db3e61f1d29d503f74a3aa3a.png)

使用命令列部署 secret.yaml 和 pvc.yaml:
> kubectl -n dev apply -f ./k8s/pvc.yaml

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ad0481afbc63d69b639511755835f884.png)

注意，如果遇到下列錯誤訊息：
> error: you must be logged in to the server ( the server has asked for the client to provide credentials):

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/35976af37c62f9c8f17ef1cb792b5ff1.png)

解決辦法就是從 Kyma 控制檯重新下載一份 kubeconfig：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/81bb0487625819bd1c05acf3807a39fd.png)

成功部署 PersistentVolumeClaim：

> persistentvolumeclaim/mssql-data created

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/77747edef265f4462247cbe67bedb20e.png)

成功部署 secret：
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/34667cb1292f4fff8281184205ad667c.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5d5801c7598971479cee3000107a7bf9.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ffb06fd525802b5d2770e8ef12984cd5.png)

最後使用如下命令，將本地 k8s 資料夾裡的 yaml 檔案代表的 deployment 資源，部署到 SAP Kyma 上：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5ee93844c0f81b3fc398426c41308c53.png)

部署成功後，使用命令列檢視自動生成的 pod 的名稱：
我的 pod 名稱：

> mssql-74787d5b48-lr877

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/834f5e383fc5c579bb948abd9b7db998.png)

使用如下命令列拿到該 pod 監聽的埠號：

> kubectl get pod mssql-74787d5b48-lr877 -n dev --template="{{(index (index .spec.containers 0).ports 0).containerPort}}"

得到埠號：1433
使用如下命令為 pod 設定埠轉發，即 port forward 功能：

> kubectl port-forward mssql-74787d5b48-lr877 -n dev 1433:1433
看到如下輸出：

> Forwarding from 127.0.0.1:1433 -> 1433
> Forwarding from [::1]:1433 -> 1433

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/623c2adc032371d2f009737a64155dc4.png)

接下來，我們就可以在本地，使用 localhost：1433 訪問執行在 SAP Kyma 裡的資料庫了。
> sqlcmd -S localhost:1433 -U SA -P Yukon900
使用如下命令找到 pod 裡的 container 名稱：mssql

> kubectl describe pod mssql-74787d5b48-lr877 -n dev

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a00ba94ff3747a3c42a303f31ae76b9a.png)

使用命令
> kubectl exec -it mssql-74787d5b48-lr877 -n dev -c mssql -- bash
需要提前設定環境變數：

> set KUBECONFIG=C:\app\kubeconfig.yml

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7b0fb2707318c4cb2702c5f3edb221f1.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/afb392be20a54cfa757bbee10b5e17d3.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1b4f350d98e83185a40062faef22715d.png)

最終可以進入 pod，登入 SQL 伺服器的控制檯，採用 `SELECT * FROM ORDERS` 命令列讀取資料庫裡的訂單資料：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ec9ffbc6b3cd182e6bf0c1eb5c509f3d.png)

# 總結

本系列首先介紹了 Windows 作業系統下 Docker 軟體的安裝和使用前提，包括開啟 Hyper V 技術後遇到的一些錯誤訊息和解決方案，最後介紹瞭如何將 Docker 映象部署到基於 Kubernetes 的 Kyma 平臺並執行的詳細步驟。

本教程的前七篇文章：

- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (一)](https://xie.infoq.cn/article/9a4523f559cc51b7643b9e93c)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (二)](https://xie.infoq.cn/article/7e3338716d087785cf6b4441e)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (三)](https://xie.infoq.cn/article/f7da082bd6bd756c2f62a9acf)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (四)](https://xie.infoq.cn/article/4981d0e7b2a2f677622e428fd)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (五)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (六)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)
- [Docker 實戰教程之從入門到提高 (七)](https://xie.infoq.cn/article/13db3428db79ae07a8e4dc824)

Docker 實戰教程之從入門到提高 (八)

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