Locust 從入門到實戰

學習背景

最近公司的測試任務不是很緊急，測試這邊有點閒置，但是作為一個合格的小測試，不應該讓自己太安逸了，正所謂，生於憂患，死於安樂，乾脆來個帶薪學習吧，為自己的飯碗增加一份保險?，於是把自己的核心技能梳理了一遍，發現自己在效能這塊，有點缺乏於是開始充電一波，於是決定入手Locust的的學習。

#效能基礎知識
都知道locust是做效能測試的工具，那麼學習locust之前，一些基礎效能知識還是得知道的，個人粗略的說下。

效能分層

現在網際網路很常見的一種現象，就是前後端分離相互獨立，同理，我們效能也是分層次的，個人主要講效能分為前後兩端主要如下：
前端主要分為兩種架構型別的一種CS架構的app，小程式等和BS的web網頁網站，前端效能根據個理解主要範圍如下：
App：
卡頓，流暢度，資源消耗，流量消耗，穩定相容弱網等
Web：
基於瀏覽器的頁面渲染，js的效能消耗等
後端，也叫服務端，說白了，後端的主要效能，就是是大批量的前端，批量訪問服務端，個人理解需要關注的主要點如下：

• 協議
• 併發
• 場景設計模擬等

#什麼是執行緒什麼是協程

#工具選擇
說到效能測試工具，大部分的人都會先到 LR ,Jmeter，ad等工具，但是，由於LR雖然好，但是專業版本的需要人民幣，而且比較笨重，有人可能會說，那你選擇jmeter啊，但是我想說，LR和jmeter其實都是基於多執行緒實現的，舉個生活中的小栗子，我們面試都會碰見這樣一道題，請描述一個開啟一個網站的的過程。其實在效能方面，LR和jmetr，在做法上是又區別的，這裡以前端最討厭的瀏覽器，ie舉例說明，大家在使用ie瀏覽器開啟一個網站和使用LR或者jmeter開啟一個網站，有人關注過他們的時間嗎，他們三者之間的耗時速度分別如下：
ie比jmeter快，jmeter比LR快，原因是什麼呢，因為ie在開啟一個網站的時候，他的請求次數和使用lr或者jmeter的請求次數是一致的，lr錄製的時候，是吧是由靜態資源的請求都是錄製了，jmeter是隻錄製了部分的，沒有錄製完整的請求，即使從html檔案獲取資源也不可能達到。還有就是，lr（本人只玩了一下11）在開啟網站的時候，是比ie要慢的，因為，lr在獲取靜態資源的時候，只開了兩個執行緒，ie開了6個，所以ie比較快，但是其實相差不大，很多人可能覺得我i會選擇jmeter了，但是個人發現，凡是apache下面的東西都比較消耗cpu資源，現在加上jmeter本來就會，我乾脆換個工具學習吧，於是自己百度了一波，最終選擇Locust，理由，開源，現在加上locust是基於協程併發的，對cpu消耗較小，還有一點，本人java不會，python還會一點，即使以後二次改造，方便點，最後決定是由Locust。

#Locust簡介
Locust官網
Locust官方文件
Locustgithub原始碼位置
##什麼是locust
Locust是一款易於使用的分散式負載測試工具，完全基於事件，即一個locust節點也可以在一個程式中支援數千併發使用者，不使用回撥，通過gevent使用輕量級過程（即在自己的程式內執行）
##Locust優點

1. 不需要編寫笨重的UI或者臃腫的XML程式碼，基於協程而不是回撥，指令碼編寫簡單易讀
2. 有一個基於we簡潔的HTML+JS的UI使用者介面，可以實時顯示相關的測試結果
3. 支援分散式測試，使用者介面基於網路，因此具有跨平臺且易於擴充套件的特點
4. 所有繁瑣的I/O和協同程式都被委託給gevent，替代其他工具的侷限性
5. 開源免費，支援高併發，方便二次改造，打造效能自動化測試平臺

##Locust和Jmeter的區別
由於自己之前會jmeter，個人還是希望比較一下他們的區別

#Locust環境部署
直接pip安裝即可

pip install Locust

#檢驗是否安裝成功
1.是由pip list可檢視即可

#Locust實戰
上面說了這麼多，不能光說不練，接下來我們就通過一個簡單的小例子完成Locust的實戰。廢話不多說，直接上程式碼。。。。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Pjname ;ApiDome
# @Time   :2020/11/30/22:19
# @Author :Yuye
# @File   :LocustDome.py

from locust import HttpUser, task, TaskSet, events
import time, sys,


class UserBehavior(HttpUser):

    def on_start(self):
        print("執行壓測前置條件")

    def get_response(self, response):
        """
        獲取返回
        :param response:請求返回物件
        :return:
        """
        start_time = int(time.time())
        if response.status_code == 200:
            events.request_success.fire(
                request_type="recv",
                name=sys._getframe().f_code.co_name,
                response_time=int(time.time() - start_time) * 1000,
                response_length=0
            )
        else:
            events.request_failure.fire(
                request_type="recv",
                name=sys._getframe().f_code.co_name,
                response_time=int(time.time() - start_time) * 1000,
                response_length=0,
                exception=f"Response Code Error! Code:{response.content}"
            )

    @task(1)
    def test_get(self):
        self.client.get("http://www.baidu.com", name="開啟百度首頁")

    @task(1)
    def test_post(self):
        """由於沒有免費的post介面暫時使用百度搜尋"""
        self.client.get("http://www.baidu.com?wd=testerhome", name="使用百度搜尋")


class WebUser(TaskSet):
    """效能測試配置 換算配置"""
    host = "http://www.baidu.com"
    task_set = UserBehavior  # Testcase類
    min_wait = 1000
    max_wait = 3000

上述程式碼的主要邏輯實現如下

新建一個類WebUser(TaskSet)，繼承TaskSet，該類下面寫需要請求的介面以及相關資訊；self.client呼叫get和post方法，和requests一樣；@task裝飾該方法表示為使用者行為，括號裡面參數列示該行為的執行權重：數值越大，執行頻率越高，不設定預設是1；WebsiteUser()類用於設定生成負載的基本屬性：

如何執行locust

1、如果啟動的locust檔名為LocustDome.py並位於當前工作目錄中，可以在編譯器中直接執行該檔案，或者通過cmd，執行如下命令：

locust --host=http://www.baidu.com

2、如果Locust檔案位於子目錄下且名稱不是LocustDome.py，可以使用-f命令啟動上面的示例locust檔案：

locust -f LocustDome.py --host=http://www.baidu.com

3、如果要執行分佈在多個程式中的Locust，通過指定-master以下內容來啟動主程式 ：

locust -f testscript/locusttest.py --master --host=http://www.baidu.com

4、如果要啟動任意數量的從屬程式，可以通過-salve命令來啟動locust檔案：

locust -f LocustDome.py --salve --host=http://www.baidu.com

5、如果要執行分散式Locust，必須在啟動從機時指定主機（執行分佈在單臺機器上的Locust時不需要這樣做，因為主機預設為127.0.0.1）：

locust -f LocustDome.py --slave --master-host=127.0.0.1 --host=http://www.baidu.com

6、啟動locust檔案成功後，編譯器控制檯會顯示如下資訊：

PS：8089是該服務啟動的埠號，如果是本地啟動，可以直接在瀏覽器輸入http://127.0.0.1:8089UI介面，如果是其他機器搭建locust服務，則輸入該機器的IP+埠即可；開啟

啟動成功如下

測試報告