貪心演算法與動態規劃的區別

這個問題是之前考研複試老師問的一個問題，當時答得還不錯。今天刷題後記錄一下。

貪心演算法：

• 基本思想：貪心演算法並不從整體最優上加以考慮，它所做的選擇只是在某種意義上的區域性最優解。
• 基本要素：最優子結構性質和貪心選擇性質。

動態規劃：

• 基本思想：將待求解的問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解。
• 基本要素：最優子結構性質和重疊子問題性質

貪心演算法與動態規劃的區別：

• 共同點：兩者都具有最優子結構性質
• 不同點：

1. 動態規劃演算法中，每步所做的選擇往往依賴於相關子問題的解，因而只有在解出相關子問題時才能做出選擇。而貪心演算法，僅在當前狀態下做出最好選擇，即區域性最優選擇，然後再去解做出這個選擇後產生的相應的子問題。
2. 動態規劃演算法通常以自底向上的方式解各子問題，而貪心演算法則通常自頂向下的方式進行。