找出陣列中重複的數字。
在一個長度為 n 的陣列 nums 裡的所有數字都在 0～n-1 的範圍內。陣列中某些數字是重複的，但不知道有幾個數字重複了，也不知道每個數字重複了幾次。請找出陣列中任意一個重複的數字。
示例 1：
輸入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
輸出：2 或 3
限制：
2 <= n <= 100000
方法一：我的做法
還可以最佳化，但是這畢竟是我提交的，所以直接複製貼上。哈哈。
程式碼
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
int length = nums.length;
int[] index = new int[length];
for (int i=0; i<length; i++) {
index[i] = 0;
}
for (int i=0; i<length; i++) {
index[nums[i]]++;
}
for(int i=0; i<length; i++) {
if (index[i] > 1) {
return i;
}
}
return 0;
}
}
複雜度
時間複雜度：O(3N)
空間複雜度：O(N)
方法二：使用集合遍歷陣列
由於只需要找出陣列中任意一個重複的數字，因此遍歷陣列，遇到重複的數字即返回。為了判斷一個數字是否重複遇到，使用集合儲存已經遇到的數字，如果遇到的一個數字已經在集合中，則當前的數字是重複數字。
初始化集合為空集合，重複的數字 repeat = -1
遍歷陣列中的每個元素：
將該元素加入集合中，判斷是否新增成功
如果新增失敗，說明該元素已經在集合中，因此該元素是重複元素，將該元素的值賦給 repeat，並結束遍歷
返回 repeat
程式碼
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
int repeat = -1;
for (int num : nums) {
if (!set.add(num)) {
repeat = num;
break;
}
}
return repeat;
}
}
複雜度
時間複雜度：O(n)。
遍歷陣列一遍。使用雜湊集合（HashSet），新增元素的時間複雜度為 O(1)，故總的時間複雜度是 O(n)。
空間複雜度：O(n)。不重複的每個元素都可能存入集合，因此佔用 O(n) 額外空間。
個人理解
- 集合特性： 集合類中的
Set.add()方法用來向Set集合新增物件。如果Set集合中已經包含相同的物件，則不改變Set集合。該方法返回值為boolean物件，如果Set集合中不包含要新增的物件，則新增物件並返回true，否則返回false。
來源
作者：LeetCode-Solution
連結：leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zh...
來源：力扣（LeetCode）
來源：力扣（LeetCode）
連結：leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zh...
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