杭州殺妻案告破,警務 AI 也立功了

HyperAI超神經發表於2020-07-29


By 超神經


內容提要:近日備受關注的「杭州女子失蹤案」終於破案,從失蹤到立案再到偵破,歷時 20 天。調查過程中,警方的工作量巨大,所幸,智慧警務在其中貢獻了一份力量,讓真相得以更早地被揭開。


關鍵詞:智慧警務 目標檢測 特徵提取


7 月 25 日,杭州公安局就「杭州殺妻案」舉行了新聞通氣會,公佈偵查結果。和網友們預測的一樣:殺害來惠利的真兇,正是其丈夫許國利。


從 7 月 5 日失蹤,到 7 月 25 日破獲殺人犯,歷時 20 天。


杭州警方期間先後 4 次地毯式排查 1 萬多平方米地下車庫和所有電梯井、水箱、窨井、儲物櫃、煙道、通風管道,檢視 6000 小時的監控錄影,沖洗 38 車糞水,走訪詢問小區 6 幢單元樓、379 戶人家、1075 名住戶……


海量的偵查工作中,警務 AI 的介入加速了破案程式。


 6000 小時監控影片,警務 AI 助力偵查


關於本案件的來龍去脈,相信很多人已經有所瞭解,這裡不再贅述。


從通氣會中我們得知,警方在調查中,需要檢視、處理的資料量巨大。


來女士所在的小區,內部監控有 96 個、外圍監控近千個,小區共有樓房 6 幢,居住了 1075 人,而且這個小區下面的停車場均打通,處處相連,非常複雜。


杭州殺妻案告破,警務 AI 也立功了

警方在檢視小區監控的同時,還搜查了下水道、

管道井、地下停車場、天台等區域


為了加快偵查進度,專案組結合了影片偵查、走訪排查和智慧警務大資料研判分析,判斷化糞池可能存在相關證據,決定徹查,最終讓真相水落石出。


為了避免其他人模仿作案以及掌握更多反偵查技巧,警方並未公佈更多細節。


不過,智慧警務系統在此次破案過程中功不可沒。正是藉助基於人工智慧與大資料的智慧警務系統,警方才能夠儘快消除偵查盲區,加速鎖定偵查範圍。


杭州殺妻案告破,警務 AI 也立功了

警方結合各類偵查資料,綜合分析研判


確定受害人來女士在 7 月 4 日 17 時 04 分和其小女兒乘坐單元樓電梯回家後,未再離開小區樓,警方便集中警力在小區內進行排查。


如果沒有這些現代刑偵技術,這起案件也許還要更長時間才能破獲。


近幾年,人臉識別、大資料、物聯網等技術,已經成為警察偵查案件的得力助手。


 案例一:25 年前逃犯,難逃智慧警務火眼


去年,廣西陽朔縣公安局的智慧警務平臺,成功幫助警方抓住了一名 25 年前的逃犯。


2019 年 2 月 27 日,陽朔街頭一名男子觸發了智慧警務平臺的自動報警,系統顯示,該男子與 25 年前的一名逃犯呂發成相似度超過 90%。


然而,當警方將智慧警務系統比中的嫌疑人控制住後,卻發現對方姓名不是呂發成,而是陳喜得。


杭州殺妻案告破,警務 AI 也立功了

左為 1993 年呂發成,右為陳喜得

呂此前因入室盜竊、強姦罪被判刑,入獄一年後越獄逃跑


但智慧警務系統從當天早晨十一點至下午三點,共五次捕捉到該男子,每次與呂發成的比對相似度都達到 90 分以上。


最終,警察透過多次問話、指紋比對,確定了陳喜得就是當年的呂發成。在證據面前,陳喜得也終於供認不諱。


本案例難點:


  • 案犯越獄年代較早,有效資訊較少;

  • 25 年前入獄時,更改姓名、戶籍等資訊,為警方求證造成障礙


智慧警務平臺破案優勢:


該平臺基於大華 HOC 的智慧警務架構,全面運用「感知上線、資料運算、行動落地」的頂層規劃能力,做到數不漏捕、人不漏臉、車不漏控、物不漏跡、警不漏預,全面提升陽朔公安的情報和行動作戰能力。


 案例二:快速定位失蹤 5 小時兒童


今年 3 月 15 日,宇視科技推出智慧派出所系統(Smart Police Station,簡稱SPS),上線半個月,就協助安徽泰和城北派出所破獲案件近 100 起,尋人成功率 100%,小微案件偵破率提升 50%。


今年 5 月 16 日 18 時許,浙江某市派出所接到報警,轄區內 7 歲男孩失蹤 5 小時。


民警利用 SPS 系統,第一時間獲取男孩的 10 餘條活動軌跡,30 分鐘尋回並平安送回父母身邊。


杭州殺妻案告破,警務 AI 也立功了

在尋找失蹤兒童案件中,最重要的是與時間賽跑


本案例難點:


  • 接到報警時已是傍晚,被拐賣、車禍等意外均有可能發生,晚找回孩子一分鐘,就多一分危險

  • 兒童的特徵差異與成人相比不夠明顯,更考驗技術的準確性


SPS 破案優勢:


結合男孩的衣著、體態、照片等資訊,宇視 SPS 系統在海量影片資料中完成秒級檢索,迅速確定男孩位置。


搭載雲引擎計算,SPS 系統 3 秒即可完成億級圖片的對比搜尋,計算效率大幅提升,極大縮短民警辦案時間。


 10 年變革,「汗水警務」變「智慧警務」


在過去,辦案警察偵查案件時,除了對作案現場痕跡、物證進行提取、檢驗、鑑定等任務外,通常還要查閱、整理大量案卷資料、回看影片、走訪大量相關人員尋找線索、分析案情。


四川省一位派出所所長曾表示:「辦一個案子,從犯罪嫌疑人的抓捕到羈押,根本沒有時間休息。」


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遼源市公安局向陽分局刑警姜明宇為破獲一起案件

查詢歷年命案卷宗


所以說,每一樁案件的成功破獲,都是警察用一滴滴汗水換來。


從 2010 年開始,我國陸續展開智慧警務建設。各地公安機構提出,將大資料,雲端計算為核心的新一代資訊科技,應用於警務指揮、情報綜合研判、影片監控與偵查方面。


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人臉識別、大資料等技術,多次協助警方破案


藉助人工智慧警務平臺,警務人員還可以根據不同的業務場景,或者不同型別案件的關鍵特徵,以拖拉拽的方式進行自助建模,不僅促進業務進展,也讓警務人員從「汗水型」轉向「智慧型」。


智慧警務改變了過去警種力量分散、各自為戰的局面,破案打擊更加精準、迅速,近年來屢立戰功。


 AI 化身名偵探,讓疑難案件歸零


AI 破案第一次進入公眾視線,應該還是 2018 年張學友演唱會上,透過人臉識別,連續多次抓獲犯罪嫌疑人的時候了。


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2018 年 10 月之前,張學友演唱會抓獲的逃犯

資料來源:公眾號孤獨大腦(ID:lonelybrain)


在 AI 警務系統幫助下,曾經令警方感到棘手的懸案,也不再無處下手。


隨著智慧監控系統的不斷完善、影像識別技術以及 AI 處理資料能力的提升,AI 偵查系統經驗的不斷積累,不法分子將無所遁形,到時候就是真的「天網恢恢,疏而不漏」了。


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參考資料:


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