智慧警務系統研發，大資料警務平臺開發

隨著我國經濟、技術、人文等社會多領域的飛速發展，城市人口、數字資訊等高速增長，社會結構更為多樣化，治安形勢日趨復

雜。需要大力推進社會防控體系的建設，使用更為智慧的科技和資訊化手段提升社會防控效能，維護社會穩定和安全。

大資料警務實戰平臺的核心是融合物聯網多種採集感知裝置、網際網路端資訊、公安數字化應用資訊等多方資料來源，契合各警種

業務的資料工程化治理；統一化、標準化、安全接入大資料平臺。實現大資料的多維度規約治理、可信安全儲存、智慧研判分

析、自動預警預案、集約管理共享和應用等。

以公安部提出的“基礎資訊化、警務實戰化、執法規範化、隊伍正規化”的建設指導，結合警務應用的核心關鍵業務進行多維度

抽象化設計。以“情報、指揮、聯動、派勤”四個方面的主線業務，以“人、車、物、事、境”為核心後設資料的多維度全息感

知、智慧化建模分析、自動化輔助預案等高度抽象設計實現。

主要實現網際網路、物聯網資料的業務大融合。透過多維度大資料的融合，完善人員全息檔案、補全人員時空軌跡，實現融合檢

索、全網碰撞、全息軌跡、場景預測、關係追蹤、輔助預警等功能。

其一，透過深度學習、人工智慧、物聯網一體化融合等新技術智慧化影片感知、終端探頭資料採集實現；

其二，應用網際網路爬蟲技術，對網際網路敏感資料進行採集研判，結合大資料資訊挖掘、語意分析、神經網路等技術，實現社會輿

論研判分析、區域流言分析；

其三，運用警務現有各類報警資料資源、影片資料資源，融合多維度資料模型建設符合各警種業務的標準化資料倉儲，支撐上層

智慧融合應用體系的建設。

運用各種技術手段實時收集和監控網路環境中每一個組成部分的系統狀態、安全事件、網路活動，以便集中報警、記錄、分析、

處理。在加大網路邊界防護、資料通訊安全、病毒防護能力等外部網路安全建設的基礎上，引入運維保障體系與操作監控機制以

發現並阻止錯誤及違規事件。

建立包括物理安全、網路安全、系統安全、應用程式安全、資料資源安全和安全認證。體系將利用現有的安全平臺，從安全體系

和執行保障機制兩個方面為系統提供安全保障。