真香！3個月0基礎轉型大廠資料分析師，他做對了什麼？（附學習路徑圖譜）

有段時間沒跟各位粉絲分享程式設計資源福利了，看了下自己的網盤，就剩下我認為比較好的Python學習資料了。相信這套資料可以對你做大資料分析工程師有幫助！

送你學習路線圖+入門課程資料+大廠面試高頻題+線上直播課學習，這些資料足夠測試我是否適合學資料分析！

隨著人工智慧普及，我一直想找一個不會被機器人取代的工作，刷遍了某乎，得出3個結論，我決定轉型資料分析師：

1.資料分析，崗位缺口大，薪資待遇好

據麥肯錫報告：目前資料人才缺口在140000到190000之間，對於如何利用大資料做決策的資料分析崗位缺口將達150000！對於資料分析人才，企業也願意開出讓人羨慕的薪資。

2.資料分析能力是職場必備技能

也許你還沒有直接和資料打交道，但是你的BOSS一定已經開始重視資料，並思考好體通過資料來優化業務結構了。

再進一步，大量的公司在轉身資料驅動型，面對資料分析與挖掘，別人毫無頭緒，而如果此時你能給出一個清晰的思路和解決方案，就會真正意識到，資料分析能力可以讓你未來10年的技術生涯遊刃有餘。

3.資料分析師，是很難被人工智慧取代的

本質上，人工智慧對抗的是低效率，而資料分析帶有各種不確定性，當我們想要分析問題時，面對的是沒有資料、有假資料、人為扭曲、不會判斷、主觀臆斷....這一定需要人的參與，並從各種繁雜的資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者的洞見。

真實案例專案操作，10+專案案例、15+統計圖形展現、10+挖掘演算法的應用，每一個都能做為面試的作品展現！

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這份學習資料一定要看！

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