比啃西瓜書更高效的“機器學習”方法

視學演算法發表於2020-04-06
全民人工智慧時代(AI for everyone)悄然到來,現在很難想象一個領域或者崗位不受到AI技術的衝擊。如何在這樣的市場環境下提升自身的競爭力是每一位職場人士或者大學生需要深思熟慮的問題。

我們都知道AI的核心驅動力是機器學習,所以只要掌握了常見的機器學習演算法以及工具,完全可以做出非常酷的AI產品。最近幾年AI的發展突飛猛進,產生了大量成熟的工具,這也使得學習AI的門檻也變得越來越低。現階段,只要有一定的程式設計基礎,加上高中數學的功底玩轉機器學習基本不成問題。

為了滿足全民學習AI的需求,貪心學院這次重磅推出了一款全新互動式機器學習實戰課程, 涵蓋16大機器學習演算法20+案例講解9大專案實操

今日開課,限100個體驗名額 僅需8.8元

01
十六大經典演算法

| K-NN最近鄰 | 線性迴歸 | 邏輯迴歸 |

| 凸優化 | 樸素貝葉斯 | 支援向量機 |

| 決策樹 | 隨機森林 | GBDT | 

| XGBoost | 矩陣分解 | K-Means | 

| GMM | 主題模型 | EM | 聚類 | PCA | 

02
20個專案講解

迴歸分析身高預測

利用KNN篩選簡歷

二手車價格預估

量化投資之股票價格預測

預測廣告點選率

利用L1正則模擬神經科學中的稀疏性

垃圾郵件分類

員工離職率預測

基於隨機森林的疾病分析

利用GBDT解決搜尋中的排序問題

人臉識別

基於聚類的消費群分類

內容推薦演算法的電影推薦引擎

基於協同過濾演算法的音樂推薦引擎

搭建OCR識別引擎

利用聚類演算法壓縮圖片

基於主題模型和SVM的文字分類

問答系統搭建

利用kemel SVM識別醫療圖片

利用聚類演算法壓縮圖片

從零搭建方向傳播演算法

03
專案作業實操

沒有專案練手,看這裡!課程裡的所涉及的專案,均是針對每個演算法的高階應用來展開的。增強演算法掌握的同時,專案的成果可直接應用於工作中。

640?wx_fmt=jpeg

04
學習收穫

收穫成為出眾演算法工程師的四大技能

  • 知識理解演算法背後的原理以及演算法之間的內在關聯。

  • 實戰學會如何把學到的原理應用在實際的工作當中。

  • 邏輯培養舉一反三能力,解決問題能力,並提升邏輯思考能力。

  • 業務廣泛接觸行業中的經典的案例,加深對業務的理解。

05
適合人群

  • 網際網路從業者:想了解機器學習並在日常工作中加以應用。

  • IT從業者:希望入門機器學習,並且能夠把技術應用到自身的AI場景。

  • 在校學生:想深入理解機器學習技術、或者之後想從事AI相關的崗位。

  • AI從業者:很喜歡機器學習,也有一定的經驗,希望根據業務場景能夠在模型上做一些創新、以及有能力自己求解出來;

●●●

今日開課,100體驗名額

試學僅需8.8

試學7天時間,四章內容包含

KNN、 KD樹、交叉驗證、特徵編碼、

特徵縮放、複雜度分析、降維、

影像識別專案、二手車價格預測專案等

點選下方閱讀原文 或 掃描二維碼

加入《機器學習集訓營》

640?wx_fmt=png

付款之後請新增班主任微信,

進入專屬VIP社群,助教老師輔導。

下面,我來給各位朋友介紹一下這款重磅級產品吧,保證讓大家有驚喜。

06
全新學習體驗

A. 全程手推公式,確保你深入理解演算法的核心。

640?wx_fmt=png

B. 專案原始碼均有清晰明瞭的程式碼註釋,看程式碼都能上癮!

640?wx_fmt=png

C. 對話式學習指導,實時檢測所學所得。

640?wx_fmt=jpeg

D. 不需要安裝任何環境,完全依賴於雲端程式設計。

640?wx_fmt=jpeg

E. 專案作業程式碼稽核,老師精心批改,錯誤紕漏一目瞭然。

640?wx_fmt=png

F. 精心錄製的視訊講解

視訊內容通俗易懂而且保證簡潔性,力求做到極致。用最低的時間成本學會核心知識點!下面擷取了KNN演算法相關的兩個短視訊(全部課程擁有幾百個視訊)

樣例1:KNN演算法中K值對預測的影響 


樣例2: 構造KD樹 (1)

G.  更多彩蛋等你發現 ... 

......

07
課程大綱

課程內容由李文哲博士(美國南加州大學AI博士)親自操刀設計,目前市面上火爆的

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

08
專業的教研團隊

教研團隊均是工業界和學術界的專家,具有豐富的教學經驗和實戰經驗。為內容的專業性和前瞻性保駕護航。

640?wx_fmt=jpeg

09
學員的評價

640?wx_fmt=jpeg

10
答疑服務保障

1、每位助教老師均有國內外一線AI企業從業經驗,人工智慧專業碩士以上學歷。在學習中,除了能得到專業的解答,還可以收穫超強的人脈資源。找工作內推都不是事!

640?wx_fmt=jpeg

2授課導師+班主任+助教老師全天監督輔導學習,保障每位同學的問題可以及時得到滿意的回答。

640?wx_fmt=jpeg

●●●

今日開課,100體驗名額

試學僅需8.8

試學7天時間,四章內容包含

KNN、 KD樹、交叉驗證、特徵編碼、

特徵縮放、複雜度分析、降維、

影像識別專案、二手車價格預測專案等

點選下方閱讀原文 或 掃描二維碼

加入《機器學習集訓營》

640?wx_fmt=png

付款之後請新增班主任微信,

進入專屬VIP社群,助教老師輔導。

相關文章