機器學習/深度學習書單推薦及學習方法

所謂的“大資料”在近兩年來極其火爆，甚至連街頭巷尾的買菜大媽都知道。大資料最根本的基礎是機器學習/深度學習，然而很多程式設計師們想要從事資料崗位的工作卻不知如何下手。

• 數學需要嗎？需要學到什麼程度?
• 學機器學習要看什麼書？
• 除了機器學習外，資料清洗又如何進行呢？
• 如何著手進行資料探勘專案？

本人作為在資料探勘崗位摸爬滾打 3 年的半老司機，希望通過本場 Chat 幫助大家擁有能從事資料探勘相關崗位工作的能力。

實錄提要：

• 現在反而是最優化方面比較虛，不知道這方面有沒有什麼推薦的？
• 完全沒有學過線數和概率論的人，有什麼建議嗎？有什麼線上課程推薦嗎？
• 資料探勘需要大資料支撐，需要了解 Hadoop 的知識嗎？
• 機器學習在資料探勘中的應用，具體可以做什麼，有什麼案例可以分享嗎？
• Python 需要掌握到什麼程度就可以實戰了？
• 作為一個前端開發如何利用機器學習/深度學習變現？
• 如何學好基礎並很有提高實戰能力？
• 新手，看了很多 Python 和機器學習的書籍後遇到問題還是不知道如何著手？
• 機器學習門檻高嗎，自學真的適合嗎？
• 以後若從事機器學習工作，是不是現在就得學好各種資料結構和演算法的知識？
• 機器學習初期最應該以什麼為重，才能在之後的路上更加暢通？
• 同時學習計算機和信管兩個專業的大一學生，現在這個階段入門合適嗎？
• 個人機器學習的知識和技能要到什麼程度才能得到阿里的資料探勘崗位？
• 作為一個底層驅動工作者，自學需要多長時間才能入門，學習到什麼程度可就業？
• 機器學習有必要學習 Matlab 這個軟體嗎？

閱讀全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/59f0291dd8363f384ebe0c8c

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