周志華西瓜書《機器學習》
機器學習是電腦科學與人工智慧的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材，在內容上儘可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者透過本書對機器學習有所瞭解, 作者試圖儘可能少地使用數學知識. 然而, 少量的機率、統計、代數、最佳化、邏輯知識似乎不可避免. 因此, 本書更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生, 以及具有類似背景的對機器學 習感興趣的人士. 為方便讀者, 本書附錄給出了一些相關數學基礎知識簡介.
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/69956691/viewspace-2669106/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
相關文章
- 周志華西瓜書《機器學習》第三章線性模型機器學習模型
- 機器學習-周志華機器學習
- 周志華《機器學習》西瓜書精煉版筆記來了！16 章完整版機器學習筆記
- 周志華 機器學習ppt機器學習
- 周志華西瓜書《機器學習筆記》學習筆記第二章《模型的評估與選擇》機器學習筆記模型
- 周志華西瓜書詳細公式推導，Datawhale開源pumpkin-book專案公式
- 機器學習-周志華-課後習題答案5.5機器學習
- 重磅！周志華《機器學習》手推筆記來了！機器學習筆記
- 機器學習定義及基本術語（根據周志華的《機器學習》概括）機器學習
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（一）：目錄機器學習
- AI會議排名_周志華AI
- 《機器學習》西瓜書學習筆記（五）機器學習筆記
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3 - 線性模型機器學習模型
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4 - 決策樹機器學習
- AI會議的總結（by南大周志華）AI
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5 - 神經網路機器學習H5神經網路
- 比啃西瓜書更高效的“機器學習”方法機器學習
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.8 - SOM網路實驗機器學習H5
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.7 - RBF網路實驗機器學習H5
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（三）：Ch2 - 模型評估與選擇機器學習模型
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.4 - 交叉驗證法練習機器學習
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.5 - BP演算法實現機器學習H5演算法
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.6 - BP演算法改進機器學習H5演算法
- 牛人（周志華）推薦的人工智慧網站人工智慧網站
- 北大張志華：機器學習就是現代統計學機器學習
- 機器學習西瓜書02：第四章，決策樹。機器學習
- 《機器學習導論》和《統計機器學習》學習資料：張志華教授機器學習
- 2018 AI World 觀後感——周志華教授partAI
- 偶爾轉帖：AI會議的總結（by南大周志華）AI
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.3 - 程式設計實現對率迴歸機器學習程式設計
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.10 - 卷積神經網路實驗機器學習H5卷積神經網路
- 西瓜書筆記筆記
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.5 - 程式設計實現線性判別分析機器學習程式設計
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4.3 - 程式設計實現ID3演算法機器學習程式設計演算法
- 周志華出任京東人工智慧研究院學術委員會委員人工智慧
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4.4 - 程式設計實現CART演算法與剪枝操作機器學習程式設計演算法
- 周志華：Boosting學習理論的探索——一個跨越30年的故事
- “圍剿”殺人機器人，周志華、Hinton等57位學界大牛出手了機器人