豆瓣 9.5 分，日漫風格的機器學習數學書~

“機器學習”這個詞受到人們的關注已經很久了。應該有很多人對機器學習到底是什麼、使用機器學習能做什麼等問題很感興趣。

機器學習如此興盛的背後有多種因素，但主要是因為現在世界各地都有人在開發機器學習專用的程式庫，方便又多樣的資料集也能唾手可得。一個人即使不懂理論知識，只要準備好程式庫和資料集，再寫上幾行程式碼就可以製作出有模有樣的東西。

但是，一直使用一個不知道原理的“黑盒”，大家的心情估計不會太好吧。誠然，通過好用的庫，我們無須知道理論就可以開始程式設計，但是對有些人，尤其是程式設計師來說，使用不知道內部做了什麼的東西時總會感到有些不放心。

如果就這樣開始學習機器學習，那麼到後面很可能會因為太難而學不下去。

而且在學習機器學習時，很多人會碰上絆腳石——數學公式。

特別是一些工作多年、已經把數學拋之腦後的初學者，自學專業書或資料時恐怕更是會看得雲裡霧裡。 如果您也對機器學習感興趣、想要學習其理論知識，同時又對數學，特別是數學公式有畏懼感，不妨看看《白話機器學習的數學》這本書。

這本書通過正在學習機器學習的程式設計師綾乃和她朋友美緒的對話，結合迴歸和分類的具體問題，逐步講解了機器學習中實用的數學基礎知識。

其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的 Python 程式設計講解了數學公式的應用，進而加深讀者對相關數學知識的理解。

此外，為了幫助那些忘記高中數學知識的讀者複習，這本書在正文之外特別製作了專門講解數學基礎知識的附錄，所以請大家不要擔心，放心閱讀。

1. 讀者反饋

在瞭解這本書的內容之前，您可以看看其他人對這本書的評價。

話不多說，上豆瓣評分和部分評論。

2. 本書內容

• 第 1 章
  簡單介紹機器學習和迴歸、分類、聚類等演算法
• 第 2 章
  以“根據投入的廣告費來預測點選量”為題材，學習迴歸
• 第 3 章
  以“根據影像的大小，將其分類為縱向影像和橫向影像”為題材，學習分類
• 第 4 章
  學習評估已建立的模型
• 第 5 章
  使用 Python 程式設計
• 附錄
  複習數學：求和符號和求積符號 / 微分 / 偏微分 / 複合函式 / 向量和矩陣 / 幾何向量 / 指數 / 對數
  Python 基礎：Python 環境搭建 /Python 和 NumPy 的基礎知識

3. 本書特色

• 對話體
  本書內容由兩人的一問一答組成，凌乃的疑惑也許正是您的疑惑
• 層層拆解公式
  對於複雜的公式，美緒會將其一一拆解，然後再講給凌乃聽
• Python 實現
  儘管凌乃在 Python 上也是一名菜鳥，但她還是嘗試用 Python 實現了迴歸和分類

跟著這本書學習機器學習吧~~