疫情下AI獲客正當時:銷售轉化率超3倍,寫內容「秒變千篇」

機器之心發表於2020-03-17

疫情下AI獲客正當時:銷售轉化率超3倍,寫內容「秒變千篇」

疫情「黑天鵝」來襲,讓大部分公司的市場、銷售部門難以正常開展業務,更別提線下拜訪客戶,上半年業績也或將遭受嚴重損失。

如何改變營銷、銷售策略,實現線上突圍,尤為關鍵。這不僅僅是公司決策層、銷售部門需要思考的問題,也是技術部門的挑戰。

當線上成為主戰場,AI 營銷正當時。

相比人工,AI 不但能尋找數十倍的優質銷售線索,提升數倍的轉化率;還能「秒變千篇」生產內容,讓每一個創意都有資料可依。

從線上獲客到銷售轉化,從營銷創意到內容生產,AI 已經全面滲透營銷各個環節,透過資料,正催生一場事關效率與效果的營銷變革。

在此背景下,機器之心「智慧戰疫聯合行動」線上分享活動第一個系列「AI+營銷自動化」邀請到業內最具代表性的 4 家公司:百鍊智慧、迴圈智慧、特贊、妙筆智慧,就獲客、轉化、創意、內容等主題共進行 4 期線上分享。

本文對 4 期分享的精彩內容進行了梳理與回顧。

獲客線索「火眼金睛」


對於 B2B 企業而言,原來主要依賴線下拜訪獲客。最具代表的是阿里的「中供鐵軍」,拜訪前「人肉」蒐集客戶資訊,然後規劃好路線,掃街/掃樓式瘋狂拜訪。

但疫情「禁足」期間,線下拜訪幾乎不可能。另外,傳統的方式獲客線索有限,獲取資訊效率較低;陌生人拜訪往往很難一次建立信任,成單概率較低。

AI 能否以「非接觸」的方式,提升銷售人員的效率與成單效果呢?

百鍊智慧正是以「智慧獲客」為目標的一家創業公司。簡單來說,它在明確客戶的需求後,比如找什麼樣的企業,依託全網資訊進行建模,通過 AI 挖掘銷售線索。

如果該領域企業非常多,達到數十萬家,系統會進一步對線索建模,通過機器學習對線索打分,進而將優質線索推薦給銷售跟進。

這背後的核心技術,一個是自然語言處理(NLP),對文字進行分詞、實體識別、生成文字摘要與提取關鍵詞;另一個是知識圖譜,將網際網路上的人、組織等實體要素關聯起來,從而更好的瞭解與觸達企業。

疫情下AI獲客正當時:銷售轉化率超3倍,寫內容「秒變千篇」

CEO 馮是聰以某知名日化企業為例談道,客戶希望在傳統商超及電商渠道外,開拓新的 B 端渠道,以此提升銷量。

他們充分利用招投標資訊挖掘獲客線索,通過 AI,自動對過去一段時間香皂等日化用品的採購資訊進行抽取,並把採購單位、招標金額、時間等都進行梳理,並預測下次可能的購買情況,提前一個月推送給客戶,從而搶佔先機,有效觸達。

除了抽取採購單位的資訊外,系統還會抽取中標單位資訊,並進一步分析。

比如中國移動在某地採購了一批香皂,通過分析中標單位發現,前五名有四名為本土企業,並且其中兩家並不生產香皂。通常中標單位與甲方關係較好,如果他們並不生產香皂,則可以通過更優的產品、更合適的價格,將中標單位發展為新渠道。

馮是聰透露,原來人工一天可梳理 30 條左右的招投標資訊,並且沒法做招投標預測,不知道甲方的下一步招標計劃,也判斷不出招投標企業間的合作關係。

而通過 AI,可以監測全網近三年的招投標資料,每天實時更新近千條顧客線索。

疫情下AI獲客正當時:銷售轉化率超3倍,寫內容「秒變千篇」

他近一步以某快消案例談道,AI 在優質線索發現上至少是人工的 20 倍,過去平均 500 個線索成 5 單,轉化率為 1%;現在通過 AI 系統,平均 300 條優質線索成 9~18 單,轉化率為 3%~6%,即提高了 3~6 倍。

他指出,疫情對所有企業都是危機,1~2 月企業的採購基本都會暫停,但 3~4 月原本的需求都會冒出來,在此之前做好準備非常關鍵。

相關文章