YC中國創始人陸奇：人工智慧時代，晶片和底層軟體基本都要重做

大資料文摘出品

作者：陸奇

編輯：周素雲

2019年5月18日，在YC中國舉辦的YC中國創業者見面會上，YC中國創始人及執行長，YC全球研究院院長陸奇進行了以“技術驅動創新帶來的創業機遇”為主題的精彩分享。

陸奇曾任百度集團總裁兼營運長、微軟全球執行副總裁、雅虎執行總裁，並獲得卡內基梅隆大學計算機博士。現任YC中國創始人及CEO， YC是一家誕生於矽谷的創業加速器，YC已投資近2000家公司（包括Airbnb，Dropbox），共同培養了4000多位創始人.

陸奇根據自身的經驗和思考，分析了為什麼創業將成為最有前途的職業，並且談到中國的創業環境， 在一個擁有技術、人才、資本、市場的四大驅動高科技核心因素的中國，從某種意義上來講，中國創業者正面臨著創業的黃金時代。

在人工智慧的發展下我們該如何抓住歷史的機遇，陸奇從個人電腦時代、網際網路時代、雲時代獲得的經驗和教訓， 提出對人工智慧時代的預測。

以下是陸奇演講全文，大資料文摘在不改變原意的基礎上進行了刪減和編輯。

為什麼創業將成為最有前途的職業

為什麼創業是一個新的風口？如何讓每個創業者，整個中國的創業創新生態更好地把握住我們面前的歷史性機會？

根據我的經驗和思考， 總體思路有兩個層面：找到核心驅動力，做好結構化體系分析。

世界的程式，創業也好，創新也好，它一定有一些核心驅動力，如果我們找到的核心驅動力是非常持久的，那根據這些核心驅動力的動向，我們就可以更好地去看佈局哪個方向。

任何一種驅動力都需要一定的體系來產生能量，我們需要把體系分析的更清楚，來幫助我們每一個人更好地把控我們所面臨的機會。

回顧人類歷史的不同階段，從農業時期到工業社會，人類經歷了從種植業、商業的盈利方式的轉變。再到以資本為主的階段，大規模的價值創造是通過資本運作實現的。而現在，創業成了21世紀創業最能創造商業價值的，從獲得財富回報上來看，也是最有前途的一個職業。

       

兩大核心驅動力

它的核心驅動力是什麼？什麼樣的力量造成這樣一個結構化的程式？

體系的結構使得我們能夠真正理解如何把創業當成一種新的職業，可以系統化地去追求。主要有兩大動力：

發明知識、發明技術

這是人類歷史上最永久的一個動力。人的本性是永久地追求真理知識，不斷地認識世界、改造世界。人類永無止境地探索科學、發明技術，最核心的系統化結構叫“通用技術”，它是驅動人類進展的核心動力。

人類的經濟行為在過去幾千年有文字記載時，幾乎沒怎麼變過，只有在過去300多年才發生大規模的變化，而且變化速度在不斷下滑，核心驅動力就是所謂的“通用技術”。

追求財富

我們用財富體系來創造更多的財富。通俗點講，人類也是永遠在追求財富，但我們要把財富做一個更廣義的定義。

財富廣義的定義是一種可以滿足人類需求和慾望的通用能力，錢是財富，健康是財富，愉快的家庭也是財富，核心是這個財富是一個通用的點，它能帶來滿足需求的慾望。

基於知識的財富創造體系

人類的歷史也是一個持久不斷地追求新的更多的財富的過程，這是動力。人類歷史上只有三種財富創造體系，它的核心結構就在這張圖上。

基於知識的財富創造體系才有60多年時間，基本是資訊社會的開始，但它創造商業價值、創造財富的規模和速度是遠超它的存在時間的。市場是把知識、技術和追求財富聚焦在一起的平臺和環境，市場從某種意義上來講是人類發明最大的、最有效的平臺之一，事實上起了幾個大的作用。

作用1：至少讓我們每一個人參與市場，我們每個人參與市場都是為了自己，但我們所做的都是對別人有益的，所以它是一個很神奇的平臺。

作用2：世界上有很多可以做的事情，包括很多創新，但市場是一個加速器，也是個優化器，它會評價哪些創新最有價值，哪些創新最有生命力。

總結上面講的內容，邏輯上可以推理出，從21世紀開始，創業者將是新一代職業生涯選擇的最能創造價值、最能獲得價值的一種職業。

創業必備的幾個技術條件

但創業很難，非常難，我們如何系統化地建立一個體系，讓創業像其它職業一樣，系統化地降低創業創新的門檻？

任何市場創新的創業，永遠是技術、產品、市場這三個源泉的聚焦，只有這三者聚焦，才能真正成為有效的創業企業，創造商業價值和社會價值。 

首先講一下技術，技術有幾個層次。

科學

起點是物理學、電子學、數學、材料物理學、半導體、電腦科學。作為創業者，即使你不是技術專業，也要關注科技發展方向。雖然科學往往走得很遠，離創業距離也比較遠。但科學下面一層特別重要，即“工程化”。有些科學能夠很快被工程化，但工程化也需要很多努力，比方電子工程、材料工程、軟體工程。

我記得我剛進大學時，軟體工程還非常不成熟，如何系統化地開發軟體還是一個未知的人類行為。所以，從科學到工程還不夠，還需要有運營的能力，比方說軟體，即使有了軟體工程，如何更新軟體、部署軟體、操作軟體這些能力也都要打造，只有這樣，才可以讓創業者更好地去運用技術。

產品

產品開發也在不斷地提供新的工具、新的方法，特別是數字化的工具，讓我們可以快速地理解社會需求，設計使用者體驗，迭代、試錯。

歷史上比較重要的案例就是雲端計算。在沒有云服務之前，網際網路公司也好、軟體公司也好，開發一個很簡單的產品至少需要6-7個月。有了雲之後，一個兩三個人的小團隊，用一兩個月就可以把初步產品搭建出來。

在產品上，我們在不斷地提供新的、系統化的服務，在市場上也一樣，更多的工具可以讓創業者們進行系統化的獲客，探索商業模式。同時在資本的運作結構中，整個工業也在不斷朝前發展，特別是風險投資行業，各階段已經比較結構化了。如果大家關注的話，會發現風險投資這個行業每年都是高速增長的。

人才的教育和開發

特別是對各方面的技術。雖然是技術驅動創新，但一個創業者其實是需要多方面的能力的，他往往需要一個聯合創業團隊。想要創業的人，即使不是技術專業背景也沒有關係，只要關注技術的發展方向，找到很好的合作伙伴，就可以一起找到好的創業機會。

創業的結構化挑戰

不過，即使有了剛才講的多方面提升，能讓創業更容易地成為一種職業選擇，但它仍然存在結構化的大挑戰。這可能是最難的（從0到1的），要找到Product Market Fit，它是結構化的，未來會變得越來越難。

雖然技術、工具在迅速發展，人的教育程度也在不斷提高，產品發展也越來越快，每個人都可以想出10個點子，並且可以通過技術立馬實現。但每個人一天只有24小時，能夠實現的能力也是有限的，很快會卡在瓶頸上，並且隨機因素又很多。

此時，唯一可以做的就是把新的點子、新的發明、新的技術和使用者的反應快速連線起來，快速迭代、快速試錯。

YC對這個問題研究最多、實際經驗也最豐富。我們在YC內部開會經常說：我們是看到創業死亡最多的一個企業，這是最容易死的地方，而且在這個階段的創業，要做兩件事：

活下來

在找到Product Market Fit之前，你是賺不到錢的，你只能努力活得越久，才能嘗試更多的點子。雖然這個玩法很不一樣，但你一旦找到了，我想你衝上去的概率可能會高一點，效果也會好一點。這是一個結構化的挑戰。

跨越鴻溝

跨越鴻溝也是一個結構化，它與社會上人群的分佈和心理有關。這是任何一個技術驅動創新都要經歷的過程。

對於一個新技術，整個社會媒體一開始都是充滿熱情的，甚至過分地誇捧，等衝到頂上就開始失望，於是大家都選擇放棄，掉到谷底，最後存活下來的技術會慢慢升溫。這是所謂的Gartner Hype Cycle（技術成熟度曲線）。   

社會上永遠有一些人，所有新的東西都會去做，無論好壞。這是第一批人，只要是新的，我就願意做。還有一批人叫Visionary，他看的比較遠，他也會試。

所以，早期的產品和技術一般都會有一部分人會試，但這裡有一個鴻溝：我身邊有人用過，我才願意去試。因為任何產品，它的下一波採納者，都是務實的，他試這個產品的前提是老王試過，我的同事試過，或者我認識的朋友用過才行，否則，我不用。於是，鴻溝就造成了。

歷史上大部分產品都死在了這裡，因為跳不過去，這是一個非常難的問題，即“如何跨越鴻溝”。

越來越陡的S曲線

我們整個社會對新技術驅動的創新採用的速度越來越快，剛才講到Product Market Fit（與市場匹配的產品），如果你跳得過去，你將會啟動一個所謂的S curve（S曲線），早期很慢，但找到之後就能很快跳過去了。

如今，S curve（S曲線）越來越多，速度也越來越快。我看中國的自媒體會說“快魚吃慢魚”，核心原因是結構化的問題。為什麼快魚吃慢魚？如果你不衝的話，別人就衝上去了，你的機會就沒有了。這也是所謂的“不進則退”。

中國創業者的黃金時代

我認為中國有一些特殊的機會。到目前為止，全球（包括新工業）基本是美國驅動，因為美國是唯一一個驅動高科技核心因素都有的國家：有技術、有人才、有資本、有市場。

所以，在美國我們開會時經常會講這句話，“所謂的高科技公司就是，Design for Americans, Tweak Slightly, Sell Global”, 即為美國人設計，稍微改改，全球去賣。就是這樣一個工業。

但中國徹底改變了整個局面，嚴格來說是從移動網際網路時開始真正改變的。如今，中國的人才足夠多，技術也足夠強，市場非常大，資本也已經完全擁有，這4個核心中國都有了。

中國有一些特殊的環境，包括基礎建設、政策支援，這從某種意義上來講，對每一個想要創業的中國創業者來說都是個黃金時代。

這也是為什麼YC選擇在這個時間點選擇進入中國。

YC創辦於2005年，它是全球最早、最成功的早期創業生態的一個企業，我們過去十多年來一直投資了近2000多家創業公司，總市值超過1500億美元，有很多是非常一流的明星企業，像Dropbox、Airbnb、Cruise等，特別特殊的是，YC首創了一個大學式的創業加速模式，並用實際行動論證了一套非常行之有效的，從0到1的創業之道。

我過去幾個月有機會在美國，作為美國的合夥人參與了一期創業營，得到了很多切身體會，對YC的方法論，各方面對創業公司帶來價值的提升，真的是非常有信心！

我很希望中國的創業者也可以切身感受學習這套創業理論，但中國的環境和美國的不一樣。所以我們把YC進行了中國的本土化，現在正在招生，有創業想法的人可以到YC官網瞭解詳情。

網址連結：http://www.ycchina.com/

如何把握住歷史性的機會？

我們如何把握好我們歷史性的機會？先回顧一下歷史，看哪些是核心驅動力，哪些是系統化的結構，能夠讓我們看到未來，能夠讓我們比較好地識別方向，以更系統地把握住我們的機會。

高科技工業的歷史：由計算機平臺發展規律所驅動

高科技工業的歷史可以用大規模計算數字化的平臺，它演變的結構來描述，基本每過12年左右，歷史上會有一個新的大規模的平臺。這些平臺的核心驅動因素是什麼？是數字化的規模和數字化的範圍，就是你可以在多大的範圍、在什麼樣的深度，把人類的一些行為變成數字化。

因為一旦資訊被數字化了，就可以快速獲取、傳輸，數字化的資訊也可以通過計算來提煉、支援，有了支援之後就可以做快速迭代，加快創新的速度。要記住，任何一個賽道，對我們來講毫無疑問，要去看的就是數字化的範圍有多寬，數字化的深度有多深。

現在全球範圍內已經數字化了，整個地球“被扁平”了，電商、社交等一系列應用都帶動起來了。移動時代，因為互動性可以放在口袋裡，隨處可用，所以把人們生活的行為統統都數字化了。

在人工智慧時代，將會帶來更大的機會，因為社會化世界和物理世界會完全融入在一起，任何物理空間，任何人的行為，只要對我們有較高的價值，都將會被數字化，都將有機會大規模地提升價值。

每個時代，對我們有價值的經驗、教訓

個人電腦/客戶端-伺服器時代

在個人電腦客戶端這個時代，前端核心技術是X86的晶片和Graphical Display，從微軟角度來講，這是蓋茨先生看得遠的一個點。看到X86的微處理器，他知道這個微處理器會到處用，這個軟體將是一個大的賽道，微軟永遠是相信這個的。

第二時代是他跟賈伯斯一起看的，是Graphical Display，他在70年代末期內部寫了很多非常有價值的備忘錄，接下來20年、30年的應用體驗基本都觀察到了。

但從某種意義上來講，並不是他們發明的，真正發明它的Xerox PARC（施樂帕克研究中心）是一個實驗室，如果從創業者的角度來講，可以值得借鑑的是把控技術的方向，Graphical Display，或microprocessor，想象將來能夠產生的商業價值，並堅持長期走下去。這是微軟這樣的公司建立起來的核心。

另外，在後端，關係式資料庫和分散式系統，在計算機工業歷史上是非常非常重要的技術，我把它稱為定義性的能力。今天，即使你是做網際網路的，我基本可以肯定，你在用關係式資料，都有一個小的MySQL Database Management System（資料庫管理系統）。

分散式資料系統，包括今天的區塊鏈核心計算、共識演算法都是那個時代誕生的，這裡要講的是，有了這些能力之後，你看到什麼樣的商業價值賽道，基本都是企業的商業路線，那個時候誕生了Oracle（甲骨文軟體系統有限公司），誕生了SAP（思愛普）等一系列非常好的公司。

對於今天的中國來講，這些賽道可能還有價值，但要和雲掛鉤。這是第一個時代，我們可以抽取一些比較重要的經驗。

網際網路時代          

簡單來講，它主要的革命、主要驅動性的推進是瀏覽器和搜尋，包括廣告，這裡有很多經驗、教訓可以談，但我想給大家分享的一個重要點是商業模式的重要性。

最早做網際網路是Mosaic，後來網景（Netscape）覺得找到了自身發展的商業模式，認為可以把微軟整個顛覆掉了，但有一個很大的挑戰：做網際網路是Http是開放標準制，也就是沒法專利保護，誰都可以做。

可是即使找到了門戶也沒有用，當初我們認為門戶可能是網際網路的制控點，但後來很明顯搜尋引擎才是，因為網際網路的規模、結構，必須要有搜尋引擎這樣的機制將其組建起來。

所以，Google找到了，但Google也沒有找到商業模式。Google在早期一直非常非常掙扎，試了各種各樣的東西。然而，Google的商業模式，被另外一家公司發現了，叫Overture，它發明了一種用競價排名的方式，是靠技術驅動來做的。

所以，大家需要關注的是：看清賽道後，機會很多，其中，商業模式至關重要。不過，今天如果你做人工智慧沒有找到商業模式，也不要著急、不要擔心，只要不死，以後一定找得到。因為只要產生價值，就可以獲得價值。

一個創業團隊要對“長期”保持信心，不要被短期的利益所動，是網際網路工業帶給我們的非常重要的經驗教訓，值得每一個考慮創業的人去關注。

移動/雲時代

定義性的體驗，比如iPhone，這是賈伯斯非常劃時代的發明創造，他看到了觸控、觸屏的時代，這是他敏銳觀察到的地方。但我們要看的是在輸入、輸出這些交付的核心技術給我們帶來其它的啟發和新的賽道，或者已經延伸出來的賽道。

第一，它有相機。大家千萬不要小看拍照拍視訊，特別是我們今天看到的微視，我觀察到它將來會是非常大的賽道，因為有文字和圖象，它能傳遞的資訊與一個視訊完全不在一個級別上。所以，看互動可以看到將來的新賽道。

第二，語音相對來講還有點時機，因為語音完全被數字化還需要一段時間，雖然我們打電話用語音，但都是用模擬訊號，並不是數字化。

第三，定位也能做，因為手機定位而誕生的專案，如滴滴和Uber。

另外，關注的是主要應用，如簡訊、通訊、照片、社交等，特別是支付等個性化的推薦，中國的移動網際網路已經走到美國前面去了，這和中國網際網路整體的大結構有很大關係。

稍微提一下生態，賈伯斯在設計iPhone時並沒有想做APP，他只想把瀏覽器做好，但由於種種計算的原因，最後他放棄了，才去做APP。

第一部iPhone只有一個APP，那時，還沒有APP的模式。雖然APP的模式對大的應用、經常性的應用是有好處的，但某種意義上會造成生態的不健康。

某些階段你要推一個APP非常難。，因為對於為了體驗而偶爾使用的使用者來說，你讓他們下載個APP是不合理的。一方面是是因為你需要用資源，另一方面是對新的創業生態推進新的服務造成了一種壁壘。

所以，我個人認為像小程式這樣一個新的基於服務為主的生產，可以會為創業者帶來更多的機會。只有讓大家有機會進行創新，機會才會越來越多。

後端是移動通訊4G，主要定義性的能力是雲端計算和服務，把整個軟體工業從商業模式到體驗的交付徹底改變了，大規模地讓數字化能滲透的範圍和深度提高了。這裡的賽道是非常活躍的。數字化是逐漸滲透的，假定說數字化無法滲透到一個企業的很多事情上，但有了雲服務以，有了手機，就可以越來越往下滲透。

在這裡，如果大家想創業，需要考慮的是：當時賽道里，你把哪些行為數字化了？數字化之後你能提高什麼樣的創新效率、帶來什麼樣的價值？

人工智慧時代

人工智慧要講的東西比較多，都是非常非常早期的對未來的預測。

第一，人工智慧的前端，即輸入輸出。輸入的話，聽和看，當然觸控已經有了；輸出的話，可以是對話，可以是自助體系，輸出體系可以是自己動，可以是機器人，也可以是自動駕駛的車輛等。

第二，核心技術，感測器將會保持在前沿有很多投資，特別是麥克風、攝像頭、鐳射雷達、光學感測器、各種感測器低功耗，保護隱私的場景。座椅，對隱私保護有幫助的感測器是個非常重要的砝碼。

晶片幾乎要重做。簡單講，傳統的X86也好、ARM（微處理器）也好，都是所謂的Von Neumann architecture（馮·諾依曼體系結構），基本是控制流為主，資料的維度不能太高，計算效益不會好，但關鍵它的結構究竟是怎樣需要一定階段的時間來演變。

指令集可能還會使用X86或者ARM，因為它還是需要中央處理器來調動，但主要的計算，都會用其它的結構來計算，所以整個結構會加以改變。我個人認為，定義性的體驗我們還沒有找到，至少目前還沒有看到，但我們有定義性的能力，它是由深度學習帶來的。

簡單來講，深度學習在過去叫神經元處理，80年代曾火過一陣子，真實革命的起點是2006年，Geoffrey Hinton（神經網路之父）與微軟合作，到2009年，語音識別的字差率、句差率從27%、28%左右不斷下跌，跌到接近人、甚至超過人的水平。

接下來是非常難的自然語言處理，它和通用人工智慧有著緊密聯絡。我個人認為它還需要很多年才能趕上人類水平。任何事情，如果建立起一個模型，就會變得非常高效，因為它的核心是快速獲得知識。

如果你的企業是知識驅動的，這次就要大規模地加速了，因為這次不光是人來獲取知識，我們還可以通過建立人工智慧機器高效地獲取知識，這是一個跨時代的東西。

後端5G技術非常非常複雜，但帶來的商業機會多且寬泛。

晶片也一樣，我覺得英特爾和高通等如此橫的晶片時代一去不復返，將來和現在，晶片都會處於很大的垂直領域。

底層軟體基本要重做，框架和工具目前有一些不錯的體系，但有一些大規模的深度學習訓練和推理系統，包括資料系統、工程化等，還有很多工作需要去做。目前人工智慧還沒有真正工程化，就像以前的軟體工程，還沒有完全系統地去訓練模型，以達到我們想要的結果，包括一些資料處理。

殺手級的應用，比如感知和認知。我覺得感知肯定是領先的，特別是視覺，從我能觀察到的、特別是YC投資角度來講，計算機視覺毫無疑問，很多企業都會去做。

AI創造價值的核心模式

如果你在做的是人工智慧創業，或人工智慧創新，想用人工智慧技術來創造商業價值，創造財富，這張圖是它的核心模式，可以用這張圖片延伸出將來可以實踐的方法。  

其中，核心是要資料，資料不是無中生有的，任何資料都是觀察自然現象、物理環境以及人類現象的一個數字化表達，是知識的載體，它的內涵是知識。

首先，獲得資料，要有感測器。

其次，要從資料中獲取知識，然後運用知識達到我們的目的。一般是通過軟體+硬體+演算法，達到我們創造社會價值的目的之後，產生新的資料。一定要建成這樣一個閉環，前提是找一個比較全的應用。

在這裡，我強調一下閉環。因為知識都是活的，人類社會在變，物理環境在變，所以一次性的資料沒有用，必須加了閉環的、活的資料才能真正打造健康的人工智慧的業務和生態。

展望未來技術驅動創新前沿

人工智慧時代前端很有可能是智慧物件、助手、自助體系、自動駕駛機器人、智慧場所；後端很有可能是行業雲、城市大腦之類的。還有一些新的端可以考慮，像AR、VR和腦機結合，曾經有一段時間，大家覺得眼鏡可能是下一個機會，這是有可能的，並且，可能很快就會被應用。 

另外，是和未來有關的後臺，特別是像區塊鏈或者量子計算這樣的。其實，任何一個技術領域的創新，最終的核心能力都是建立在物理和數學基礎上的。

物理中唯一一個還沒有被商業化的大領域就是量子物理，它和電子、和數學一樣，將來產生的是整個量子的生態，有量子化學、量子材料等。當然了，因為量子計算是應用於整個領域的，所以在上時間可能要更遠一點，可能7年、10年左右，但一定是一個非常大的空間。

其中，於我們相關的有計算生物學，甚至生物學本身。生物是再生的，我們現在也有工程能力建立新的生物體系，比如用計算的方式，新的能源產生方式、儲存方式。像特斯拉這樣的公司，它是一個能源公司，車子是第一個應用，第二個應用是飛機，它是用成熟的能源技術來改變世界的。目前來看，能源技術具有很多發展機會。

回到創業這個著眼點，也是一個比較系統化、結構化的深入，任何一個時代，都會誕生所謂的第一梯隊公司，它站在生態的最高控制端，會很不一樣。

未來的所有場所都將被智慧，40年、50年之後，至少有4到5個第一梯隊公司會誕生。這些第一梯隊公司的創業者很有可能現在在大學裡，在高中裡，也有可能是在座的某些同學，這是我們的機會。

我個人認為，我們在歷史上還從來沒有看到過這麼多打造第一梯隊的公司，用這麼大的規模來改變世界、創造價值。千里之行，始於足下，再怎麼定義，創業者都必須自己走出最難的第一步。

目前， YC中國也在知乎獨家上線了一堂關於《AI本質與創業創新》的私家課，在課程裡面，YC中國用通俗易懂的方式，帶你站在歷史高度重新認識AI，並給出AI時代個人發展的方向性建議。

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