人工智慧新時代開始降臨

近段時間來，每天開啟報紙或瀏覽器似乎都少不了會看到一篇關於人工智慧(AI)的文章。

公眾輿論一邊倒——有點像如谷歌AlphaGo代表機器第一次戰勝人類冠軍——預示著人工智慧進入新的黃金時代。另外尚有蘋果Siri個人助理和亞馬遜的Alexa的人性化助陣，加上Salesforce的阿爾伯特·愛因斯坦的“復活”和潮水般湧現的人工智慧初創企業，人工智慧一時風頭無兩。

所有這些其實卻讓一眾企業頗為困惑，原因是業界領領袖時下也在試圖確認什麼是真的、什麼是空話。人工智慧將實現工業革命的承諾嗎？抑或只是和那些言過其實的技術一樣成為垃圾呢?

美國科技和市場研究公司Forrester認為，人工智慧最終將徹底顛覆一眾部門贏取、服務和留住客戶的方式。而要做到這一點需要大量的資料，用於訓練人工智慧系統，以使其能很好地完成他們的工作並取代人類對手。

AI目前開始進入各部門，應用程式開發人員在業務流程化裡用到人工智慧技術，人工智慧技術也被用於構建應用程式，以擴大人類的能力。Forrester根據旗下一套嚴格的TechRadar研究方法選出了13款最有前途的、應用程式開發人員用得上的人工智慧技術並對其舉行了評估。Forrester還確認了各種技術的成熟程度並對其在未來的成功進行了預測。下面列出一些要點:

人類和機器智慧聯手的效果最好。時下業界對由於人工智慧的興起而導致的技術失業的擔憂在很大程度上是沒有根據的。目前大多數AI系統並未取代人類僱員；AI系統通常對一些低值任務重新導向，而這些低值任務對於人類來說往往過於昂貴或繁重。

資料變得更加重要。常言道“垃圾進去，垃圾出來”，而對於人工智慧系統來說更是這樣，人工智慧系統需要大量的訓練資料才能學會執行指定的任務。有些供應商會提供預訓練過的解決方案，但幾乎每一項AI投資進入部署前都必須進行額外的訓練和微調。

狹義用例能產生更好的結果。由於人工智慧功能的正確運作需要大量的時間和訓練，純人工智慧系統的實現還很遙遠。那些在實現這些系統方面取得真正商業成功的公司將用例控制在一個狹窄的範圍，如此以來，人工智慧在一個有限的領域裡是專家。

企業的歷史分水嶺就在當下。企業在此時如何採用和實施人工智慧將決定未來的成功。諸君務必學習時下和將被採用的人工智慧技術，否則將面臨不可避免的顛覆。

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