陸奇演講：人工智慧精要

本文來自陸奇的演講，我們選取了其中的精要。

一、什麼是知識

可以用來解決問題的特徵表達（feature representation）。人類語言或圖譜只是知識的一種表達方式。AI模型學到的特徵表達也是知識，只要它能解決問題。獲取知識的能力是AI技術的核心。

二、什麼是智慧系統

無論是生物還是非生物智慧系統，都必須含有三要素：觀察系統、智力系統、活動系統。觀察系統收集資料。智力系統用資料產生知識。活動系統用習得的知識達成目標。

三、智慧的本質

是獲取知識、運用知識達到目標的通用能力。

四、AI的歷史意義

1.首次出現人類之外的能夠創造知識的系統；

2.因此知識的創造會加速，導致科技、社會、經濟領域全部重寫。

五、AI的發展方向

1.更自然的人機互動方式。歷史上的人機互動革命包括滑鼠、觸控式螢幕手機。

2.更強大的後端，這是由於AI對算力和資料的飢渴推動的。

3.能夠定義新時代的體驗。這將會基於前兩點來完成。歷史上的例子包括iphone、win95、瀏覽器。

4.物理世界的全面數字化。歷史上的區域性數字化包括IBM對桌面、微軟對企業資訊系統、蘋果對人類社交和交易的數字化。AI將數字化整個物理世界，所有物件、工具、車船、場所都將智慧化、數字化。

六、AI帶來的創新機會

歷史上人類發明了區域性通用能力，比如家畜、文字、蒸汽機、火車、計算機、飛機等。現在AI是新發明的最通用的能力，因為AI是創造知識解決問題的能力。知識就是力量，所以這種最通用的能力會帶來前所未有的機會。

AI驅動的創新必須遵循如下模式：

1.找到不夠完美的應用場景。

2.提出問題：需要什麼知識才能改善這個應用場景？機會：感測器。

3.抽取這種知識。機會：軟體、硬體、演算法。

4.應用習得的知識改善場景。機會：商業模式。

5.從改造後的場景繼續收集資料，重複1-4，形成閉環。

七、AI可能帶來的革命

1.全新資訊工業：AI需要帶計算能力的感測器和馮紐曼體系無法勝任的高維平行處理。這些需求將驅動整個資訊工業從軟到硬全部重寫。

2.誕生新產業（智慧物件、機器人、自動車船、智慧場所），改造所有舊產業。

八、如何推進AI領域的創新

1.要佔據金融資本、人才資本、資料資本。其中資料資本是不同以往革命的新要素。

2.需要友好的政策環境和基建配套。3.必須以市場為導向。

九、AI創業挑戰

資料！以前創業需要的軟體都是開源的。AI創業需要的資料幾乎是不可逾越的門檻。

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