什麼是程式設計師？
碼農、程式猿、程式媛
使用 程式實現價值
程式=資料+演算法
軟體=程式+軟體工程
程式設計師=工程師？
程式設計師金字塔
程式設計師知識結構
面試造火箭，工作打蚊子
會什麼是你的下限，能夠會什麼是你的上限
越底層的東西越決定上限
學習慾望
杜絕 1年工作經驗重複 N年
如果自己遇到這種問題會怎麼解決，與資料中的解決方案相比優劣如何？
別人為什麼會想到這種解決方案？
自己是由於經驗欠缺還是技能點欠缺才導致沒有想到好的解決方案？
解決這類問題的根本思路是什麼樣的？
學習能力
不是懂得多，而是學得快
知其然更要知其所以然：技術以深度優先
類比現實：對現實世界的模擬
更好地接受資訊：建立自己的知識體系；閱讀並記筆記，納入知識體系
深度思考：閱讀書籍
動手實踐、頻繁練習：專案驅動型學習；主動思考
自我總結：完善知識體系；筆記、部落格、分享
持續學習：逃離舒適區；學到老，活到老
如何學習新技術
閱讀該技術的架構文件，瞭解其總體架構和組成
根據總體架構，將原始碼檔案以模組或者上下層級進行分類。
從未閱讀過的模組中選擇最獨立（依賴性最小）的模組程式碼讀起。
閱讀此模組的功能介紹文件。
閱讀此模組的原始碼： 執行程式，斷點除錯。
一邊閱讀一邊整理呼叫關係圖。
轉到第三步。
參考 官方文件或者經典書籍
計算機思維
馮.諾依曼體系：程式儲存，順序執行。
二進位制儲存：用位元解決問題
位運算：位運算的高效
邏輯分支：條件判斷、迴圈、迭代、遞迴
個人規劃
長期規劃：職業規劃；高瞻遠矚
短期規劃：具體技能、晉升、學習方面的規劃；優先順序排序
基礎學科
物理：電路原理；量子計算機
數學：工程優化；線性代數；微積分
英語！！：閱讀英文文獻；計算機術語
計算機組成原理
計算機的硬體組成和執行原理
馮諾依曼體系、 摩爾定律、 阿曼達定律
資料的機器表示：原碼、補碼、反碼、浮點數/定點數
指令系統：複雜指令集、簡單指令集
儲存器：分類、快取
CPU: 流水線、偽共享、快取
IO裝置：IO匯流排、DMA、中斷
計算機作業系統
遮蔽計算機硬體的中間層
作業排程: 排程策略、優先順序
程式管理：程式和執行緒、程式間通訊
儲存管理：記憶體、虛擬記憶體、檔案系統、頁、頁快取
IO管理：IO裝置讀寫操作
Linux作業系統
計算機網路
單個計算機之間的互連
TCP/IP協議棧：四層/七層
TCP連線狀態
TCP與UDP的區別
HTTP協議、RESTful規範
網路安全
如今的網際網路：IPv6、物聯網、5G
編譯原理
將程式碼轉換成機器可理解的二進位制，有助於實現DSL
詞法分析、語法分析
型別檢查
執行時環境、中間程式碼
程式碼生成、程式碼優化
資料結構和演算法
程式=資料+演算法
無論你在哪裡。技術的提高都是靠自己。現在是網際網路時代，即使你在深山，你依然與世界同步。
不要太過急功近利, 慢慢玩, 精進.
如果你覺著程式設計有趣, 成長也就不再痛苦, 祝學習愉快.