前言：
現在這幾年，校招成為了各大企業爭奪人才的重要陣地，尤其是在網際網路行業，很多企業都會用高薪來吸引優秀的人才。前段時間整理出了一份網際網路行業高薪清單：
先來看看博士的：
可以看到：
華為、大疆給演算法工程師開出的薪資已經達到 90 萬人民幣。其中阿里還提供 160 萬人民幣的人才獎金。 統計資料中，薪酬最高的當屬 deepMind，年薪 34.5 萬美元，沒錯是美元。 騰訊在基礎應用研究上開出的薪資在 45 萬-65 萬人民幣左右，包括簽字費和股票。 今日頭條比美團整整高 10 萬人民幣左右，另外還提供簽字費和房補。 不得不說，在對人才的招募上，那些錢對企業來說，都是小事。 看完了博士的薪水，接下來輪到碩士啦。
可以看到： 阿里達摩院提供給演算法工程師的年薪在 45 萬-60 萬人民幣，其中包括部分股票和 10 萬人民幣的補助，同樣包括阿里星 160 萬人民幣人才獎金；大疆的嵌入式開發高達 50 萬人民幣；拼多多的演算法崗比大疆還高出 10 萬人民幣，達到了 60 萬。 外企薪資普遍在年薪 40 萬人民幣以上，其中 Facebook 最高，為年薪 16 萬美元。 網際網路金融方面，銀聯、浙商銀行等普遍是年薪 30 萬人民幣。 19 屆校招網際網路技術崗高薪（演算法，sp，ssp等）都是 30 w 起步的。同時在這些高薪崗位中，大多數是都有關機器學習的崗位。那麼這些公司校招的招聘要求是什麼呢？讓我們來阿里巴巴和騰訊的演算法崗的招聘要求：
阿里巴巴機器學習和資料探勘工程師：
1、本科及以上學歷，碩士博士優先，計算機、數學、電子工程、通訊等相關專業； 2、熟悉常用機器學習演算法，對模式識別、深度學習、增強學習等相關領域，極佳的工程實現能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一門程式語言； 3、候選人有數理分析方面良好的素養以及數理統計基礎； 4、良好的資料敏感能力、較強的邏輯分析能力； 5、良好的團隊合作精神，能夠做到嚴謹、皮實、樂觀； 6、有實際成果並發表在國際頂級會議、期刊者優先，有在 ImageNet、MSCOCO、ICDAR 等權威資料庫上提交過結果並取得優異成績者優先； 7、有 deeplearning 的經驗，有 linux 下開發經驗的，大規模資料處理經驗優先。
騰訊計算機視覺工程師：
1、計算機、應用數學、模式識別、人工智慧、自控、統計學、應用數學、生物資訊、物理學、量子計算、神經科學、心理學等專業、模式識別、影像處理、機器學習相關研究方向，本科及以上，博士優先； 2、熟練掌握計算機視覺和影像處理相關的基本演算法和應用； 3、較強的演算法實現能力，熟練掌握 C/C++ 程式設計，熟悉 Python/Shell/Matlab 至少一門程式語言； 4.在計算機視覺、模式識別等學術會議或期刊上發表論文、相關國際比賽獲獎、及有相關專利者優先。
可以看到，要想進那些大公司，不僅需要有紮實的計算機基礎和很強的工程能力，更多的是需要很強的學習能力。尤其是演算法崗，它對於數學方面的要求較高，對學歷的要求也比一般的開發崗高，有實際研究成果、發表了頂級論文的博士會更加受歡迎。
隨著最近幾年 AI的 大熱，基本所有的上市公司，主流創業團隊都設定了機器學習、計算機視覺、資料探勘和自然語言處理等崗位。就在前一段時間，應屆 AI 博士年薪漲到80 萬的文章刷爆了朋友圈，雖然應屆生年薪 80 萬並不多見，但也更加印證了 AI 的熱度。想學習 AI 相關的知識嗎？那就趕緊，不要等待。
最後：
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當真正開始學習的時候難免不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續學習的信心。
但最重要的是不知道哪些技術需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以擁有有效資源還是很有必要的。