智慧儲存市場調查:資料移動將成大問題

　　G2M Research是一家業務覆蓋了NVMe市場的分析公司，該公司近日公佈了其最新的關於“具有大型資料集的應用程式對智慧儲存的需求”的調查結果，該調查共有112名調查物件，分別來自使用了大資料、人工智慧/機器學習和物聯網等應用的組織。

　　這項研究的目的是，評估在現有的處理和儲存架構上，大資料集的移動是否會對應用程式的資料的成本和可用性產生負面影響。調查結果顯示，現有的計算和儲存架構會對這些應用程式的效能和成本產生負面影響，如果這些應用程式在規模和功能上繼續擴充套件，就需要新的架構。

　　“大資料、AI/ML、物聯網等應用程式的資料集將繼續以指數級增長，” G2M Research任事股東Mike Heumann說道，“我們的研究表明，這些應用程式空間的大多數使用者都非常關心這種增長會如何對他們在未來12個月內使用這些應用程式產生影響。大多數終端使用者也相信這些新的方法如在儲存裝置中處理資料，將需要克服現有的資料移動瓶頸。”

　　在各種應用程式中，大型資料儲存的移動對於實時分析越來越重要。然而，這種資料移動並非沒有成本或影響。該調查的主要結果如下:

　　·52%的受訪者認為，大型資料儲存在儲存系統、儲存裝置和伺服器之間的移動，對於他們的組織來說，在目前或未來12個月內將是一個重大問題。

　　·92%的受訪者預計資料移動將對他們的組織產生負面影響，62%的受訪者表示將影響伺服器、網路或儲存成本，48%的受訪者表示將影響應用程式效能，29%的受訪者表示將限制其使用資料的方式。

　　·超過79%的受訪者認為，目前的處理/儲存架構在未來5年內將無法處理他們所在行業的資料量。

　　·64%的受訪者認為在儲存系統/裝置上處理或預處理資料可以幫助解決資料移動問題。

　　解決“儲存-CPU瓶頸”最有希望的辦法之一是在儲存裝置中使用“就地處理”(in-situ processing)。“就地處理”徹底改變了各種應用程式的部署，這些應用程式目前需要大量的昂貴的多套接字伺服器，並且需要大量的RAM。通過顯著減少在儲存系統/裝置和伺服器/ CPU/ GPU之間移動的資料量，NVMe快閃記憶體固態硬碟(SSD)中的就地處理可以顯著降低網路的大小/複雜性、CPU / GPU負載，以及使用大量IO的應用程式的功耗。

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