資料洞察
1、資料介紹
資料區間是2018年2月1日—5月10日，歷時兩個月，累計260968條。
採集過程中，對作者做了去重處理，也就是說每個作者只取了他的一條視訊資料。
這也代表著我們擁有26W個作者的資料。
資料包含視訊描述、釋出時間、播放數、點贊數、評論數、轉發數、尺寸、清晰度、時長、是否包含商品廣告、是否包含水印，以及視訊作者的暱稱、性別、生日、賬號建立時間、是否認證、認證型別等資料。
另外，資料均為前端可見資料，未使用任何違規操作。
2、首次推薦分水嶺是5000，請把贊“刷”到100+
做過今日頭條自媒體賬號的人應該瞭解，頭條的推薦演算法是先把文章做小範圍推薦，檢視文章在該部分人中的閱讀資料。
如果閱讀資料良好，則會擴大文章的推薦範圍。資料越好，推薦範圍則越大。
既然抖音是頭條系產品，那肯定採用了同樣的推薦邏輯。
從使用者的方便程度來看，點贊>評論>轉發，那麼點贊作為推薦演算法的指標權重應該會大於其他兩個。
從頭條的推薦演算法推測，視訊應該會先被推薦給一部分使用者，如果點贊數達到某個水平，則會將視訊推薦給更多的人；如果沒有，那麼視訊大概率會涼了。
經過不斷分段統計視訊各播放量與點贊之間的關係，得到了下面這張表格：
由於採集機制的原因，我們很難採集到沒有被推薦的視訊，但就現有的1907條播放量在5000以下的視訊我們可以清晰地看到，這些視訊的點贊量100以下的佔到了94%。
那麼反過來可以推斷，想要你的視訊被更多的人看到（也就是進入系統推薦的二階段），那麼你視訊的點贊量至少應該增加到100以上。
我做了幾個視訊進行了測試，釋出後分享出去讓好友幫忙點贊（下文會給出方法），那些在1小時內點贊量突破一百的，播放量在幾小時內很快破萬；
而那些點贊量低的，則不再被人問津。
即便這個結果在測試中得到了驗證，但是我卻不能給出實錘結論。
首先，目前採集到的低於5000播放量的資料，大都在5月以後釋出，傳播時間不夠長，或許這恰好是點贊量低的原因；
其次，與整體的樣本量相比，這部分資料只佔不到1%，沒有達到統計分析的樣本數要求。
無論如何，視訊的點贊量肯定會作為推薦權重的依據，點贊越高自然是越好的。
3、看似紅紅火火，但瓶頸似乎已經到來
作者資料包含了賬號的註冊時間，我把作者的註冊時間按照月份統計，發現抖音使用者的增長似乎在放緩：
從上面的使用者註冊時間分佈來看，抖音使用者在2018年1月份達到頂峰，隨後開始逐月遞減，4月份已經只有3月份的一半！
實際上，這個資料仍然存在一些漏洞。
畢竟存在一種可能，就是新註冊的使用者不喜歡釋出視訊，而是在註冊一段時間後才開始釋出。
或者，新註冊使用者的視訊因為還未得到系統的推薦，被我們採集到的概率也隨之降低。
如果賬號的建立時間不能說明問題，我們來看另一組資料。
把視訊的釋出時間與其相對應的播放量和點贊量結合，我得到了各月釋出視訊的平均點贊量。
為了去除資料傳播時長的影響，我去掉了5月以後釋出的視訊，得到各月平均點贊量分佈圖：
資料顯示，各月視訊的平均點贊數在逐月降低，4月份視訊平均點贊量甚至不足3月份的一半。
或許是因為視訊越來越堵，使用者已經麻木，但無論如何，早期的紅利在逐漸降低，想上車的要趕緊了。
4、拍滿15s不是最好的，10s更受使用者歡迎
目前抖音未公佈獲得視訊超過15s時長許可權的機制，但至少我們知道“優質”是選拔的重要條件，所以在分析視訊時長時，我去掉了時長超過15s的視訊。
對15s以內視訊的平均點贊情況作了分析，得到以下分佈圖：
資料並不支援我們把視訊拍滿15s，10s是最好的，13s也不錯，甚至11s都優於15s。
由於超過15s的視訊數量僅6866條，在樣本中佔比太少，我就不再給出分析。在相同數量級下（均少於100條），39s、42s、50s和58s看上去效果不錯。
5、男女比例嚴重失調，小哥哥的視訊更受歡迎
統計26W個作者的性別，我發現抖音使用者中女性使用者數量接近男性的3倍！
顯然是嚴重失調。
（注：“無”代表使用者沒有填寫性別資訊）
從使用者組成來看，就很容易理解為什麼抖音的帶貨能力這麼強了。
從購物能力來看，女性購買力更強，畢竟大部分錢都掌握在女性的手裡。
把作者性別和其釋出視訊的平均點贊量結合，我神奇的發現，小哥哥們的視訊竟然更受歡迎！
難不成是因為女性使用者多於男性，異性相吸？
注：沒有性別資訊的使用者有多個視訊點贊量超過百萬（比如使用者@安德羅妮、的一個視訊點贊量達到600W），造成了該類別使用者的平均點贊量過高，不排除這部分使用者均為女性的可能性。
6、生活化的內容是抖音的主流，年輕人願意表達愛與喜歡
使用新浪微輿情的文字分析功能，把視訊的描述文字做了詞性和情感方面的分析，發現生活化的內容是抖音的主體。
對視訊描述文字的詞性分析，動詞方面除了“喜歡”和“愛”以外，生活化的“想”、“拍”、“吃”是出現頻率最高的詞；
形容詞方面“快樂”、“開心”、“好看”和“可愛”是抖音使用者最喜歡錶達的感情；
名詞上“小哥哥”和“小姐姐”顯然已經成為發抖音的固定搭配。
整體詞頻方面，除了“小哥哥”、“小姐姐”以及“抖音小助手”以外，具備強烈生活色彩的“爸爸”、“我媽”、“弟弟”、“老公”、“我家”這些詞同樣被高頻率使用。
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福利：一些抖音小技巧
1.精細化運營，一些小細節很重要
我們來看下面兩個視訊截圖，你發現什麼差別了麼？
如果兩個視訊都需要視訊描述來完善視訊的內容，那麼後一個視訊的效果會更好，因為相比於白色視訊背景，純黑色可以非常清晰的把底部的視訊描述凸顯出來。
除此以外，視訊內容和質量相似的情況下，豎向的視訊比橫向的視訊更容易被點贊，不信你橫過手機點贊一下試試……
2.能不能繞過機器篩選直接被推薦到更大的流量池？
隨著監管制度的完善，純機器演算法篩選和推薦已經不能滿足使用者對高質量內容的需求，於是今日頭條引入了大量人工稽核團隊。
這些人工除了稽核內容是否違規外，還承擔發現優質內容、使其提前進入推薦佇列的職責（我猜的）。
如果我猜對了，那麼，如果視訊能跨過機器的迭代推薦，直達人工，豈不是會更快速的火起來？
這個方法就是在視訊描述里加入一些機器識別不準確的敏感詞，你們如果膽大可以試一試。
你現在在抖音中還會點贊嗎？
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