抖音推薦演算法究竟如何是做抖音短視訊運營的同學非常關心的問題，抖音官方並沒有披露正式的演算法，但憑藉著民間的智慧和官方披露的部分資訊中，網友已經總結出抖音推薦演算法的祕密。這裡整理資料如下：

首先看短視訊釋出後抖音一般會進行的一系列推薦流程

第0步：雙重稽核

在抖音，每天有數量龐大的新作品上傳，純靠機器稽核容易被鑽空子，純靠人工稽核又不太現實。因此，雙重稽核成為抖音演算法篩選視訊內容的第一道門檻。

機器稽核：一般是通過提前設定好的人工智慧模型來識別你的視訊畫面和關鍵詞，它主要有兩個關鍵作用：其一，稽核作品、文案中是否存在違規行為，如果疑似存在，就會被機器攔截，通過飄黃、標紅等提示人工注意；其二，通過抽取視訊中的畫面、關鍵幀，與抖音大資料庫中已存在的海量作品進行匹配消重，內容重複的作品進行低流量推薦，或者降權推薦（僅粉絲可見、僅自己可見）。

人工稽核：主要集中在3塊：視訊標題、封面截圖和視訊關鍵幀。針對機器稽核篩選出疑似違規作品，以及容易出現違規領域的作品，抖音稽核人員進行逐個細緻稽核。如果確定違規，將根據違規賬號進行刪除視訊、降權通告、封禁賬號等處罰。

第一步：冷啟動

抖音的推薦演算法機制是著名的資訊流漏斗演算法，也是今日頭條的核心演算法。通過稽核後，第一步叫冷啟動流量池曝光，比如你今天上傳一個視訊，通過雙重稽核的作品，系統將會分配給你一個初始流量池：200-300線上使用者（也可能有上千個曝光）。不論你是不是大號，只要你有能力產出優質內容，就有機會跟大號競爭。

 

第二步：資料加權

抖音會根據這1000次曝光所產出的資料，結合你賬號分值來分析是否給你加權，比如完播率、點贊、關注、評論、轉發、轉粉、遊覽深度等。

以上這些都會對你的短視訊資料造成影響，以及對你的短視訊作出是否要加權的判斷，然後會挑選前10%的視訊，再增加1萬次曝光。

第三步：加大推薦

這一步會給資料好的短視訊進行更大的加權，並且會在第三步強化人群標籤分發，讓內容分發的更加精準，這類似猜你喜歡的打標，視訊是有標籤的，使用者也是有標籤的，兩者之間會做標籤匹配。

第四步：進入精品推薦池

進入精品推薦池，大規模曝光，一旦進入精品推薦後，人群標籤就被弱化了，就像當年溫婉的視訊，幾乎每個抖音使用者都會刷到溫婉的視訊。

其他概念和現象

延後“引爆”

不少抖音運營者會發現，有些內容釋出的當天、一週甚至一個月內都資料平平，但突然有一天就火了，為什麼？兩種原因：

第一種，被很多老司機戲稱為“挖墳”。它是指抖音會重新挖掘資料庫裡的“優質老內容”，並給它更多的曝光。這些老作品之所以能被“引爆”，首當其衝是它的內容夠好，其次，是你的賬號已經發布了很多足夠垂直的內容，標籤變得更清晰，系統能夠匹配給你更精準的使用者。優質內容+精準使用者，老作品重新火爆起來就不意外了。

第二種，我們可以稱之為“爆款效應”，它是指，你的某一個作品在獲得大量曝光（幾百萬，甚至千萬級）時，會帶來巨量使用者進入你的個人主頁，去翻看你之前的作品。如果你的某一個作品，能夠獲得足夠多的關注（轉評贊），系統將會把這些視訊重新放入推薦池。很多垂直內容的創作者，往往都是因為某一個視訊的“火爆”，直接把其他幾個優質視訊“點燃”，形成多點開花，全盤爆炸引流的盛況。

流量觸頂

抖音作品經過雙重稽核、初始推薦、疊加推薦層層引爆之後，通常會給賬號帶來大量的曝光、互動和粉絲。而這種高推薦曝光的時間，一般不會超過一週。之後，爆款視訊乃至整個賬號會迅速冷卻下來，甚至後續之後釋出的一些作品也很難有較高的推薦量。為什麼？

抖音每天的日活是有限的，也就是說總的推薦量是基本固定的：一方面，跟你內容相關標籤的人群基本完成推薦，其他非精準標籤人群反饋效果差，所以停止推薦；另一方面，抖音也不希望某個賬號迅速火起來，而是通過一輪輪考驗，考驗你的內容再創新能力，考驗你持續輸出優質內容的能力。