網易雲6億使用者音樂推薦演算法

網易雲音樂是音樂愛好者的集聚地，雲音樂推薦系統致力於通過 AI 演算法的落地，實現使用者千人千面的個性化推薦，為使用者帶來不一樣的聽歌體驗。

本次分享重點介紹 AI 演算法在音樂推薦中的應用實踐，以及在演算法落地過程中遇到的挑戰和解決方案。

將從如下兩個部分展開：

• AI 演算法在音樂推薦中的應用
• 音樂場景下的 AI 思考

從 2013 年 4 月正式上線至今，網易雲音樂平臺持續提供著：樂屏社群、UGC（User Generated Content）歌單、以及精準推薦等服務，孵化出了音樂人計劃、LOOK 直播、以及主播平臺等版塊。

目前雲音樂的註冊使用者有 6 個億，而且持續在音樂類 App 排行榜裡蟬聯著第一的位置。

AI 演算法在音樂推薦中的應用

在音樂推薦的實際應用場景中，我們採用了 AI 技術來分發歌曲與歌單。其中比較典型的應用是：每日歌曲和私人 FM，它們能夠根據個性化的場景，進行相關曲目的推薦。

上圖是我們整個音樂推薦系統的邏輯圖，包括各種日誌流、ETL、特徵、召回、排序和最後的推薦。

對於該推薦系統而言，最主要的是如何理解使用者的畫像，也就是通過對前端數