基於矩陣的CF演算法，一共有很多種，這裡給大家解析一下，我們進行對使用者對物品評分矩陣進行分解的原因是：我們可以對使用者對物品評分矩陣進行分解，得到兩個矩陣，一個矩陣是關於使用者的，一個矩陣是關於物品的。這種情況下，使用者矩陣的每一個使用者自己都會對應著一個隱向量，每一個物品矩陣的物品也會有一個自己的有關自己的隱向量，而這些向量正好可以表示為使用者自己，或者物品自己的一個特徵，因此我們可以使用這些特徵對使用者或者物品進行聚類。常用的聚類演算法有kmeans等等。下面我們來看看這些矩陣分解演算法的具體實現：
