最近，設計圈裡因為一條新聞炸開了鍋，各路自媒體又興奮地做了一回標題黨。內容的關鍵字是“設計師要失業了”、“設計師‘魯班’上崗”、“阿里AI每秒擼8000張海報”等，這不僅僅是阿里作為網際網路巨頭之一開發出新產品，更標示著機器學習將會更快速地滲入網際網路，一場新的工業革命很可能會提前到來。
今年5月份阿里巴巴釋出了一個超神的“人工智慧設計師”–魯班，據說含義是“擼banner”，而且圈內傳聞，去年雙十一的1.7億張Banner，全靠它擼完。1.7億是個什麼概念？相當於一個設計師不吃不喝9000年的工作量！而今年“魯班”的擼圖能力又直接上升到了一個新的量級，據說設計能力也接近人類專業設計師的水平了。
其實魯班能達到這麼大量級的工作量，和現階段網際網路巨頭們紛紛看好的AI有關。它包含了”學習網路、行動器、評估網路”三大核心模組，通過人工智慧演算法和大量資料訓練，機器學習，自動匹配素材生成無數個對應的設計，經過評估網路篩選出最好的設計。魯班目前的工作速度已經能實現一秒擼8000張海報設計，而且整個學習過程只花了僅僅半個月的時間。
在人工智慧時代，我們不但要與人競技，還要面對來自機器的競爭。而對於那些處在初級、中級階段的運營來說，這個崗位本就充滿了極強的可替代性，就像當初今日頭條的演算法機制開始執行後，實際上已經代替了大量的編輯崗位，那麼未來隨著機器學習的不斷優化，一些基礎的、量大的運營工作，也即將被取代。
那麼作為一個運營人，應該從哪些方面去努力，才能提高自己的不可替代性呢？
1.量很重要，但質才是關鍵
很多人在剛剛踏入運營圈的時候，會出現一個再正常不過的情況：太忙了！！！
運營說白了其實是件非常瑣碎的工作，它不像產品，想法+原型圖；也不像技術，一心只為搞開發；就連最相近的市場，運營也不一定沾上多少邊。
每個運營人幾乎都是KOL，但這個KOL做得多心酸自己心裡都清楚。內容不能自己做主，需求的話是從來沒有提過的，要提也是經常被設計懟回來，想要多點預算？這種操作是沒有的。
作為網際網路公司產品的最底端，運營人幹著所有的雜碎活，最後產品傳播效果不好，還要背一口大鍋。於是就陷入了忙忙忙的狀態，最後發現很多核心的事情其實都只幹了一點，根本沒有時間去把它幹好。
但其實真正的原因並不出在工作量和時間分配上，最關鍵的是你的運營想法。Idea!!!
“量”是衡量你的基礎工作的指標，“質”才是你的工作價值體現，如果走不出這個包圍圈，那麼就算你5年的工作經驗，你也還是個運營，上不了食物鏈頂端。而且“量”本就是個機械化的產出，機器學習時代，最先替代的就是被量化的工作，而不是充滿變化的idea。目前來說，機器更多的是快速學習，而不是快速思考。
快速尋找到工作的核心，在“量”上不執著於質，在“質”上反覆推敲，這樣才能花更多的時間在有價值的產出上。
很多人並不是工作效率低下，他只是沒有找到最有價值的工作內容。
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2.不侷限於眼前工作，全域性深入產品
大多公司會把運營分在市場部，尤其是新媒體運營，跟使用者、活動打交道太多了，所以除了一些涉及到資料的產品運營，其他運營都將跟著產品市場的節奏走。
一個好的運營絕對不止於瞭解如何把產品從渠道宣傳出去，那是廣告營銷，論文案你不一定比得過人家，而且這也不是你的核心競爭力。
好的運營應該是有全域性感的，他知道一個產品在最初想法成立的時候，面向的使用者群體是哪些，他要如何觸達到這批使用者，有什麼樣的方法可以將使用者關鍵詞衍生，快速達到穩定又高效的增長。
他還要了解產品各個部分的功能使用，應該是這個產品的忠實粉絲，從使用者角度去看待這款產品，配合活動或日常推廣的時候，如何減少使用者瞭解的步驟，將入口簡單化，提升使用者體驗。因為只有當一個運營人把自己當成一個PM來看，才能最大程度地做好產品的運營與推廣，他們應當是最接近也最懂使用者的人。
這其中的使用者情感觸及、使用者體驗反饋等，是無法僅用資料表現出來的，恰好，這也是機器難以完全熟練掌握的。
3.趕不上機器學習速度，仍要分秒必爭學習
一秒鐘出8000張圖，這種學習速度是任何人類都趕不上的，但這絕對不是放棄的理由。
“人工智慧”被賦能前，它也只是一臺機器，是人類賦予了它學習能力。連機器都在不斷更新迭代不斷提升學習能力，作為產品鏈底端的運營人怎麼好意思不努力學習？
但很多人依然覺得工作量太大了，根本沒時間學習。《把時間當作朋友》裡說：時間是無法管理的，可以管理的是我們自己。
聽過之前某網際網路大廠的員工，為了快速搞懂一個領域的專業知識，連續3個月睡在公司，每天睡4個小時，把一套書硬啃了下來。
很多人看清了事物本質，卻少了那份執行力。喜歡拖拉、習慣現狀、惰于思考、給自己找理由…這些都是阻擋他們更進一步的原因。
談及學習，如果連週末都利用不了的人，就更別談那些充滿瑣碎事情的工作日了。
4.學會自我激勵與反饋
運營人很容易陷入的一個困境是：為什麼做了這麼久，一點效果都看不到，出路到底在哪裡？
這種情況可以具體到：為什麼寫不出一篇10w+、為什麼1w的預算都漲不了1w的粉，為什麼使用者活躍度就是提不上去、為什麼天天加班也看不見專案成效…
其實某種程度上來說，很多東西可遇不可求，但有一點可以肯定的是：那些成功了的人，絕不只是靠運氣，一定是有長期的堅持在裡面的。
這時候你便要學會自己給自己反饋，這樣才不會在成功正要向你伸手前，你事先邁出了這道門。
機器只會一直反覆工作，但人不一樣，我們是可以隨時調整、自我提升的。
身為運營，當你能把一個行業快速吃透，那麼應該也就沒什麼能難倒你了。
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