八大排序演算法python實現
1.氣泡排序
氣泡排序重複地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。
這個演算法的名字由來是因為越大的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端,故名。
步驟:
-
比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
-
對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點,最後的元素應該會是最大的數。
-
針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後一個。
-
持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。
程式碼實現:
# -*- coding:utf-8 -*-
def bubble_sort(list):
length=len(list)
for index in range(length):
for i in range(1,length-index):
if list[i-1]<list[i]:
list[i],list[i-1]=list[i-1],list[i]
return list
#一下為測試其正確性:
list=[10,23,1,53,654,54,16,646,65,3155,546,31]
print bubble_sort(list)
2.選擇排序
從待排序的資料元素中選出最小(或最大)的一個元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的資料元素排完。
# -*- coding:utf-8 -*-
def select_sort(list):
length=len(list)
for index in range(length):
for i in range(index,length):
if list[index]<list[i]:
list[index],list[i]=list[i],list[index]
return list
#測試
list=[10,23,1,53,654,54,16,646,65,3155,546,31]
print select_sort(list)
3.插入排序
每步將一個待排序的紀錄,按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的檔案中適當位置上,直到全部插入完為止。
步驟:
- 從第一個元素開始,該元素可以認為已經被排序
- 取出下一個元素,在已經排序的元素序列中從後向前掃描
- 如果該元素(已排序)大於新元素,將該元素移到下一位置
- 重複步驟3,直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
- 將新元素插入到該位置後
- 重複步驟2~5
程式碼實現:
# -*- coding:utf-8 -*-
def insert_sort(lists):
# 插入排序
count = len(lists)
for i in range(1, count):
key = lists[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if lists[j] > key:
lists[j + 1] = lists[j]
lists[j] = key
j -= 1
return lists
#測試
list=[10,23,1,53,654,54,16,646,65,3155,546,31]
print insert_sort(lists)
4.希爾排序
先取一個小於n的整數d1作為第一個增量,把檔案的全部記錄分組。所有距離為d1的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插入排序;然後,取第二個增量d2<d1重複上述的分組和排序,直至所取的增量即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。
# -*- coding:utf-8 -*-
def shell_sort(list):
length=len(list)
dist=length/2
while dist>0:
for i in range(dist,length):
temp=list[i]
j=i
while j>=dist and temp<list[j-dist]:
list[j]=list[j-dist]
j-=dist
list[j]=temp
dist/=2
return list
#測試
list=[10,23,1,53,654,54,16,646,65,3155,546,31]
print shell_sort(list)
5.歸併排序
歸併排序,就是把兩個已經排列好的序列合併為一個序列。
程式碼實現:
# -*- coding:utf-8 -*-
#演算法邏輯比較簡單,以第一個list為基準,第二個向第一個插空
def merge_sort(list1,list2):
length_list1=len(list1)
length_list2=len(list2)
list3=[]
j=0
for i in range(length_list1):
while list2[j]<list1[i] and j<length_list2:
list3.append(list2[j])
j=j+1
list3.append(list1[i])
if j<(length_list2-1):
for k in range(j,length_list2):
list3.append(list2[k])
return list3
#測試
list1=[1,3,5,10]
list2=[2,4,6,8,9,11,12,13,14]
print merge_sort(list1,list2)
6.快速排序
隨意選擇一個數字作為基準,比基準數字大的在右,比基準數字小的在左。
# -*- coding:utf-8 -*-
def kp(arr,i,j):#快排總函式
#制定從哪開始快排
if i<j:
base=kpgc(arr,i,j)
kp(arr,i,base)
kp(arr,base+1,j)
def kpgc(arr,i,j):#快排排序過程
base=arr[i]
while i<j:
while i<j and arr[j]>=base:
j-=1
while i<j and arr[j]<base:
arr[i]=arr[j]
i+=1
arr[j]=arr[i]
arr[i]=base
return i
ww=[3,2,4,1,59,23,13,1,3]
print ww
kp(ww,0,len(ww)-1)
print ww
7.堆排序
堆排序(Heapsort)是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構,並同時滿足堆積的性質:即子結點的鍵值或索引總是小於(或者大於)它的父節點。
步驟:
- 建立最大堆:將堆所有資料重新排序,使其成為最大堆
- 最大堆調整:作用是保持最大堆的性質,是建立最大堆的核心子程式
- 堆排序:移除位在第一個資料的根節點,並做最大堆調整的遞迴運算
程式碼實現:
# -*- coding:utf-8 -*-
def head_sort(list):
length_list = len(list)
first=int(length_list/2-1)
for start in range(first,-1,-1):
max_heapify(list,start,length_list-1)
for end in range(length_list-1,0,-1):
list[end],list[0]=list[0],list[end]
max_heapify(list,0,end-1)
return list
def max_heapify(ary,start,end):
root = start
while True:
child = root*2 + 1
if child > end:
break
if child + 1 <= end and ary[child]<ary[child+1]:
child = child + 1
if ary[root]<ary[child]:
ary[root],ary[child]=ary[child],ary[root]
root=child
else:
break
#測試:
list=[10,23,1,53,654,54,16,646,65,3155,546,31]
print head_sort(list)
8.計數排序
# -*- coding:utf-8 -*-
def count_sort(list):
max=min=0
for i in list:
if i < min:
min = i
if i > max:
max = i
count = [0] * (max - min +1)
for j in range(max-min+1):
count[j]=0
for index in list:
count[index-min]+=1
index=0
for a in range(max-min+1):
for c in range(count[a]):
list[index]=a+min
index+=1
return list
#測試:
list=[10,23,1,53,654,54,16,646,65,3155,546,31]
print count_sort(list)
本文來源於自己剛學資料結構時的筆記,文字敘述以及程式碼實現思維參考了百度百科,大神@EINDEX的專欄以及網上搜到的經驗貼,感激ing_
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