程式設計師的職業生涯，第一生存法則是什麼？
追求理想、興趣與愛好？ 不免有點奢侈。堅守道德、信仰與純粹？ 也許太高尚了。
平衡生活與工作、兼顧家庭與公司、妥善處理人際關係、熟練掌握溝通能力與談判能力、擴大社交圈、耐得住寂寞、熬得了夜、活到老充電充到老、懂得取捨與妥協、低調做人高調做事… 本文暫不打算灌輸這類心靈雞湯。
開啟格局、擴大視野、開闊眼界、看準趨勢、遠見卓識，成為華爾街的寬客、CEO、CTO、首席科學家、首席架構師… 不幸的是，90%的量產程式設計師窮極一生，也註定無緣賴此生存，因為這個領域，天賦與機遇缺一不可。
資料結構、設計模式、演算法架構、模型抽象、作業系統原理、編譯器原理、概率統計、數論、代數、幾何、微分… 相信我，90%的量產程式設計師程式設計10年，賴此生存的時間也不超過10天。
那程式設計師生涯的第一生存法則是什麼？
很簡單，擁抱開源，擁抱變化。遠離遠離開源的公司，遠離技術落伍許久的團隊。
職業生涯，無論做什麼，第一要務是生存，而且應該是越過越舒適的生存。譬如律師、醫生，程式設計師亦是如此。
程式設計師，到 34 歲了，被公司直接或變相辭退了，是挺悲催的。
但更悲催的是，離開這裡，居然無法找到（至少）和之前同水平待遇的工作…
原因何在？
因為不少程式設計師都固執的認為自己所在的公司、所在的部門、所在的團隊會基業長青，自己只需要埋頭苦幹，耕耘好自己的一畝三分地就能安享太平。
可現實是，你的工作並不是你想象的那樣不可替代，你的業務程式碼也許一個初出茅廬的畢業生就可以接手，你的團隊、部門、甚至公司也可能會在你想象不到的時刻宣佈解散。
如果你的工作只是基於公司內部的閉源框架或陳舊的架構體系，呼叫一下介面，寫寫業務程式碼，修復一下bug，離開這裡，還剩多少競爭力呢？
試想一下，同樣是業務系統開發，一個基於Spring（稱得上Java第一開源框架）、Spark（大資料開源框架）、Kafka（訊息中介軟體）開發的程式設計師，和一個基於Spriii、Spaaa、Kafff（泛指公司內部專用的框架）開發的程式設計師，能力相當，走出這家公司誰更吃香？
再試想一下，同樣是應用開發，一個玩轉 Spring、Struts、Hibernate（Java開源老三樣）的程式設計師，和一個玩轉 Spring、SpringMVC、Mybatis （Java開源新三樣）或 Spring Boot 的程式設計師，水平相當，出去面試誰更可受歡迎？
即使只是一顆螺絲釘，也要做一顆技術領先，在外界受歡迎的螺絲釘。去哪都能如魚得水、暢快優遊。
這也是90%的普通程式設計師，首要應該思考的問題。
當然，這不是讓你心猿意馬，而是要時刻保持危機感，否則一不小心就走入了職場死衚衕。
職場上，最好的生存保障是，走出這家公司，我依然能過得很好，或更好。
公司實行成本優化，開始清退 34+ 的程式設計師了？挺好，對面那家公司正想雙薪挖人。
專案市場反饋不行，團隊面臨解散？沒事，另外團隊的 Leader 前幾日剛找我聊了，正希望我加入。
Salesforce 來推銷他們的 SaaS（企業軟體即服務）服務了，IT部門又可以優化幾個人員了。正好，那家18薪出國遊的公司正在招人，技術要求很匹配…
在一家遠離開源的公司，或技術落伍許久的團隊，即使你是首席架構、技術總監，熟練掌握公司或團隊內部的各種框架，配置和介面倒背如流，還能一一填埋這些框架的各種坑，那又如何？
35歲了，換了一家公司，也許你又歸零成了小白，因為別人不玩你這一套。
諾基亞塞班系統的專家，別說去微軟了，即使去諾西（諾基亞西門子通訊的簡稱），很多都得從頭再來。
百度 Pyramid（細節自行百度）專案組的大拿，還不如一個精通 Hadoop 配置的工程師更有市場。
SAP、Oracle EBS 開發的資深工程師，選擇公司的餘地遠比不上一個初級 React 工程師。
之前參加過一些創業專案的路演，遇到過一個專案，創始人是兩位博士，號稱研發了最先進的深度學習演算法，用於醫學掃描成像的癌症診斷。
但是，TensorFlow（谷歌）、CNTK（微軟）等深度學習開源框架的影像識別演算法，在癌症檢測方面也許可以碾壓小創業團隊所謂的絕門祕笈。挺替他們的投資人擔心的…
目前為止，只說了 90% 的普通程式設計師，那還有 10% 精英程式設計師呢？
毫無疑問，精英程式設計師更應該擁抱開源，因為那才是實現個人價值，提升個人影響力的最佳途徑。
如果 Spring 沒有開源，就不可能獲得如此廣泛的應用，Rod Johnson（Spring 之父）的影響力也會大打折扣。
如果 Lucene、Hadoop 沒有開源，很多人可能都不知道 Doug Cutting（Lucene、Hadoop 之父）為何許人也。
如果 Linux、Git 沒有開源，也許就沒有 Linus Torvalds（Linux、Git 之父）的享譽世界。更重要的是，這個世界可能會被更多的蝗蟲入侵。
注：“突然間，到處都是微軟的產品了，被蝗蟲入侵了似的。我並不是說蝗蟲是壞蛋，我喜歡所有的動物和昆蟲。” —— 摘自 Linus Torvalds 語錄：
誠然，如上的大神畢竟鳳毛麟角。但大牛級別的程式設計師走向開源，帶來的個人影響力、聲譽、技術夥伴、收入、成就感等，都是實實在在的。
說了這麼多，也許你也挺無奈的，因為你所在的專案所用的技術體系，剛好是公司專有且閉源的，那怎麼辦？
你可以默默的把這篇文章轉給你們技術領導看看，看他有沒有這個思想覺悟。
如果領導悟性不夠，半晌沒有回應，你可以提點他一下：無論實習碼農，還是技術大牛，現在優秀的人才都擁抱開源去了，我們再這樣下去，會招不到優秀的人才的…
如果非常不幸，你從事的是銀行、基金、保險、電信、電力、石油等領域的業務，而且還是古董級別的專案，領導說穩定才是第一位的。那你也有三條路可以走：
1、祈禱自己早日實現財務自由（據年初的胡潤報告，一線城市財富自由門檻是 2.9億）
2、祈禱所在的公司（部門）能夠基業長青
3、更新一下簡歷，準備跳槽吧~
那這種古董級別的專案怎麼辦？總得有人維護吧？
加薪！加薪！加薪！不能給予錦繡未來，就給予更猛烈的薪水吧！
最後，即使是第一生存法則，也不是金科玉律。因為世上總存在一些奇葩的人，碼農這個群體也不例外。
譬如我找人，最關注的還是邏輯思考能力。寫一個新演算法，學一門新語言，用一套新框架，不過幾周的事情，何必那麼糾結。
不過，玩過 Tensorflow 影像識別與目標檢測，跑過 ResNet、Inception 等網路的優先…
題外話
本文通篇都是從務實的角度來談開源的好處，事物都有兩面性，那開源的壞處在哪裡？
其實前面也提到了一點，TensorFlow、CNTK 等開源框架的演算法，完全可以碾壓大多數人工智慧創業團隊所研發的所謂獨門祕訣，特別是通用演算法領域。
也就是說，不少創業團隊、研究院、實驗室裡，一門心思研究底層演算法（包括影像識別、語音識別、翻譯、NLP等前沿領域）造輪子的精英程式設計師、研究員可能會因此荒廢多年的心血…
譬如，兩個月前，百度推出阿波羅計劃，將自家的自動駕駛平臺開放。這同時意味著，國內自動駕駛領域的不少創業團隊可能會面臨被洗牌、解散。如果今後谷歌也來這麼一出，行業震盪可想而知。
前些日子，還聽我一位在某大廠研究院視覺識別組的同學說：谷歌物體檢測與影像識別的API一開放，他們視覺組辛苦了3、4年的研發心血又白費了…
可開源是人類社會進化的最優選擇，因為只有開源，才能實現人類頂級智慧的充分共享與協作。除了谷歌、臉書，連一貫封閉的微軟、蘋果兩大巨頭都已走向開放。
開源大潮，浩浩蕩蕩，順之者勢如破竹，逆之者舉步維艱。
也許自然規律如此，人類宿命如此吧。